一、异步数据和事件流

1.为什么流是事件之上的一个有用的抽象？

2.什么是背压，为什么它是异步生产者和消费者的基础？

3.如何从流解析协议数据？

1.  答：因为它能够将连续的事件序列化并按照顺序进行处理。通过将事件视为一个连续的流，我们可以更方便地处理和分析事件数据，并能够实时地对事件进行处理和响应。

异步：

package IO;

import io.vertx.core.Vertx;
import io.vertx.core.file.AsyncFile;
import io.vertx.core.file.OpenOptions;

public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        Vertx vertx = Vertx.vertx();
        OpenOptions opts = new OpenOptions().setRead(true);
        vertx.fileSystem().open("build.gradle.kts", opts, ar -> {  //异步
            if (ar.succeeded()) {
                AsyncFile file = ar.result();
                file.handler(System.out::println)
                        .exceptionHandler(Throwable::printStackTrace)
                        .endHandler(done -> {
                            System.out.println("\n--- DONE");
                            vertx.close();
                        });
            } else {
                ar.cause().printStackTrace();
            }
        });
    }

}

2. 答：背压是一种机制，事件的消费者可以向事件的生产者发出信号，表明它正在以比消费者处理事件的速度更快的速度发出事件。在响应式系统中，背压用于暂停或减慢生产者的速度，以便消费者避免在无限的内存缓冲区中积累未处理的事件，从而可能耗尽资源。
为了理解为什么背压对异步流很重要，让我们以用于下载Linux发行版映像的HTTP服务器为例，并考虑在p中没有任何背压管理策略的实现

3：