HALCON的应用通过HDevelop应用来构建原型。HDevelop的开发主要有3种形式。

• Start from Scratch:

手动通过脚本，把HDevelop的代码转化为一般的编程语言。如，上一节提到，其实，每个operators,也许并不一样，需要依据HALCON Operator Reference来确定具体支持哪类编程语言。

• Export HDevelop Code:

通过HDevelop自动进行转化。

• Export Library Project:

通过库+对应的CMake文件的方式来部分编译。

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HDevelop：

1 简单的检测PCB板子的例子：

【案】我们看一个例子：

这个是用HALCON来检测电路的例子，调用了HALCON的connection的操作符，直接判断图像中物体的连通性。

【如果，我放大此图】

【案】红色箭头的部分，其实是HALCON软件正确识电路PCB有错误，断开的问题的部分。

HALCON上述实现的代码异常简单，如下： 

read_image (Image, 'pcb')
threshold (Image, Region, 0, 122)
connection (Region, ConnectedRegions)
count_obj (ConnectedRegions, Number)

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2 HDevelop项目整合的方法：

2.1 将算法输出为一个Procedure：【在HDevelop中设定】

右键创建一个处理模块：

 选择【First In, Last Out】

 保存项目

2.2 以VS2019为例配置HALCON项目设定：【在VS2019设定】

【创建一个HALCON的VS项目，项目名：vs_count_regions_HALCON】 

【注意，设定为X64】 

【设定VC++】的包含目录

 $(HALCONROOT)\include;$(HALCONROOT)\include\halconcpp;

设定Linker的Lib目录： 

$(HALCONROOT)\lib\$(HALCONARCH);

设定附加依赖库：

 halconcpp.lib;hdevenginecpp.lib;

2.3  将刚才生成的HALCON项目并入VS2019【HDevelop】

【选择导出】

会生成如下文件：

2.4  将刚才生成的HALCON文件加入：vs_count_regions_HALCON VS2019项目

 在VS2019中，在项目中添加文件：vs_count_regions.cpp

 并在该文件中，输入如下代码：

#include <iostream>
#include "HalconCpp.h"
#include "hdev_count_regions/source/hdev_count_regions.h"
int main()
{
	HalconCpp::HImage Image("pcb");
	hdev_count_regions::SetResourcePath("hdev_count_regions/res_hdev_count_regions");
	HalconCpp::HTuple Number{};
	hdev_count_regions::count_regions(Image, &Number);
	std::cout << "Number of Regions: " << Number.L() << '\n';
}

 然后，把刚才HALCON的生产文件加入的VS2019如下，

2.4  在VS2019中运行HALCON的小项目库【HDevelop】

在VS 2019中，加入并打开文件vs_count_regions.cpp：生成方案

然后，运行此方案，

【小结】

这样，通过VS2019成功调用了HALCON的一个判别连接的应用。

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参考：

HALCONQuickGuide版本23.05资源-CSDN文库