对于新手学习Python，有几个常用的集成开发环境（IDE）可以选择。以下是一些受欢迎的选择，可供题主参考下载使用。
集成开发环境（IDE）
1. PyCharm：
PyCharm 是一款功能强大的 Python IDE，由JetBrains开发。它提供了丰富的功能，包括代码自动完成、调试器、单元测试工具等。PyCharm有两个版本可供选择：专业版和社区版。专业版提供更多高级功能，但是社区版是免费的，对于学习Python来说已经足够。
2. Visual Studio Code：
Visual Studio Code（简称VS Code）是一个轻量级的、免费开源的代码编辑器，由微软开发。它支持多种编程语言，包括Python。VS Code具有丰富的扩展生态系统，可以通过安装插件来扩展其功能，使其适应不同的编程需求。
3. IDLE：
IDLE是Python自带的轻量级IDE，适用于初学者。它提供了一个简单的界面，可以输入和运行Python代码，并且有基本的调试功能。IDLE通常随着Python的安装一起提供，无需额外安装。
4. Jupyter Notebook：
Jupyter Notebook是一个交互式的开发环境，特别适合学习和探索数据科学领域。它以笔记本的形式组织代码、文本和图像，并且可以在浏览器中运行。Jupyter Notebook支持Python和其他编程语言，可以通过Anaconda等发行版进行安装。
Jupyter Notebook软件安装
1.Anaconda简介
Anaconda是一个开源的包、环境管理器，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项，可用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换，可将Anaconda 看作是软件包管理工具，拥有安装、卸载、更新、查看、搜索等很多实用的功能，简单的鼠标操作就可以实现包管理，而不用我们来关心各种依赖和文件路径的情况，十分方便快捷。
Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：
1.NumPy：科学运算包；
2.SciPy：在NumPy的基础上构建，功能更加强大的科学计算包；
3.Matplotlib：类似Matlab的绘图工具包；
4.Scikit-learn：经典机器学习工具包；
5.Pandas：数据处理和分析工具包。
2.安装说明
Python编辑器的安装方式有很多：推荐Jupyter。
推荐理由：简单方便，省时省力！
Jupyter是Anaconda中自带的编辑器，所以我们只需要安装Anaconda即可，Anaconda可以理解为让你的电脑识别Python代码的转换器。
Jupyter，简单理解就是编写Python的软件，举个栗子，你想写文章，需要个word软件；同理你想写Python代码，需要一个Jupyter软件。
Python的安装环境主要需要三个软件：Python解释器、软件包管理系统（pip）、编辑器（例如Jupyter）。
Anconda软件安装时会自动帮你安装Python解释器和Pip，并自带编辑器（Jupyter）。
综上所述，安装Anconda是个不错的选择。
3.安装包下载
使用Anaconda清华镜像网址进行下载。
Anaconda清华镜像网址
往下翻翻找到对应的版本下载即可。
4.安装步骤
①从官网下载安装包，双击下载好的Anaconda3-5.3.0-Windows-x86_64.exe文件，出现如下界面，点击Next。
②点击I Agree（我同意），不同意，当然就没办法继续安装啦。
③如果系统只有一个用户选择“Just Me”，如有多用户且都用到 .选择“All users”继续点击 Next。
④为了避免之后不必要的麻烦，建议选择默认安装路径，此处如果默认错误，可以自己在C磁盘新建一个Anaconda3文件，然后安装。
⑤务必两个全部勾选，点击Install（安装）。
几分钟后，出现弹窗“Installation Complete”。点击"Next"，安装过程中可能会出现360安全卫士阻止安装，请允许本次的所有操作。
⑥这个界面可以不用勾选，直接点击“Finish”，安装完成。
5.Jupyter使用说明
1.安装完成后，在开始菜单下找到Anaconda3（64-bit）文件夹，点击Jupyter Notebook的软件。
2.此时，页面运行Jupyter Notebook，如果顺利应该会在你的浏览器创建一个新的页面。
提示：如果弹出终端窗口，先不要关闭，否则会影响Jupyter使用。
3.为方便管理python文件，首先我们先建立一个文件夹（英文：Folder）,点击new——点击“Folder”。
4.为方便查找文件夹，勾选文件夹——点击Rename，进行重命名。
5.点击你的文件夹，继续点击右侧的New，点击下拉菜单中看见Python3，点击它，创建一个新的Python交互环境（即写代码的环境）：
6.在交互环境中输入print（Hello，World"），点击菜单栏的运行（Run）”（运行快捷键shift+Enter，前提已经写好代码），运行结果如下：
7.点击“File”，其中“Save as.是保存，“Rename.“是对文件重命名。如下图，代码命名为“Hello”的Python文件，方便查找代码。
8.如果想要删除多余的代码行，可以点击”Edit—“Delete cells"
这些IDE都有各自的优点和适用场景，选择哪个取决于个人偏好和需求，对于新手来说，Jupyter Notebook是常见的选择，因为它们易于使用、功能强大，并且有大量的资源和社区支持，如果你在安装过程中遇到问题，点击下方链接，随时与我交流~
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