[软件工具]opencv-svm快速训练助手教程解决opencv C++ SVM模型训练与分类实现任务支持C# python调用

news2024/10/5 21:16:56

opencv中已经提供了svm算法可以对图像实现多分类,使用svm算法对图像分类的任务多用于场景简单且对时间有要求的场景,因为opencv的svm训练一般只需要很短时间就可以完成训练任务。但是目前网上没有一个工具很好解决训练问题,大部分需要自己编程去实现训练任务,这个对于刚接触opencv方向的小白都很不友好,有的甚至不会写代码或者参考别人写的代码怎么也无法正常运行,即使运行起来训练的模型不对,即使模型训练对了,调用也是难题。为此开发一个软件实现一键傻瓜式训练不需要写任何代码即可完成训练任务,大家只需要准备好自己的图片即可完成一个模型训练,此外软件提供调用案例,支持C#,C++和python调用,首先打开训练之前需要准备格式统一的目录和图片,要求图片和目录都不要有中文和空格,比如下面文件夹拜访方式:

然后我们打开软件,点击FIRC.exe即可打开:

 然后我们选择图片所在文件夹,以及你想保存模型到哪个目录即可。最后点击开始训练即可训练处自己的模型,测试900张图片训练一个模型只需要8秒钟时间即可轻松完成!更详细使用教程请参考:

svm快速训练助手使用教程C++ python C# svm训练调用模型进行图像分类_哔哩哔哩_bilibili这个是一个windows上使用的利用Opencv里面svm算法进行多分类的图像分类模型训练,训练的模型支持C++,C#,python等调用,并提供对应编程的测试样例,训练svm图像分类傻瓜式进行操作,全程不需要写代码,只需要在调用写简单代码实现svm算法进行图像分类任务!, 视频播放量 7、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 未来自主研究中心, 作者简介 未来自主研究中心,相关视频:C#实现全网yolov7目前最快winform目标检测,使用C++部署yolov8的onnx和bytetrack实现目标追踪,听劝!Python抢火车票脚本我有,但不建议你用!60万人每秒刷12306车票,揭秘抢票原理,用C#部署yolov8的tensorrt模型进行目标检测winform最快检测速度,C#调用yolov7进行目标检测winform开发,【俄式编程教学】长达两分钟的漂亮毛妹教你学C++,基于yolov8+bytetrack实现目标追踪视频演示,tesseract-ocr快速训练助手,【Python】轻松破解WiFi密码,随时随地上网(附源码)!!!,基于yolov8官方目标追踪botsort和bytetrack源码开发视频演示icon-default.png?t=N7T8https://www.bilibili.com/video/BV1tH4y1f7mR

 

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