一、前言

上文我讲到阿里云-数据仓库-数据分析开发神器-ODPS ，今天我带领大家一起走进神器的成长环境及它的数据世界。

二、 DataWorks是什么

DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎，为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。
它是数据工场，集成提供对ODPS数据进行加工处理，主要提供了：数据集成、数据开发、数据管理、数据治理、数据分享等功能。

三、产品架构

通过智能数据建模、全域数据集成、高效数据生产、主动数据治理、全面数据安全、数据分析服务六大全链路数据治理的能力，帮助企业治理内部不断上涨的“数据悬河”，释放企业的数据生产力。

3.1 、智能数据建模

智能数据建模是依托阿里巴巴十多年来数仓建模方法论的最佳实践凝聚形成，里面包含数仓规划、数据标准、维度建模及数据指标四大模块，可以帮助企业在搭建数据中台、数据集市建设过程中提升建模及逆向建模的能力，并通过数据建模快速构建企业数据资产。

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DataWorks智能建模引入后带来的好处：
1、海量数据的标准化管理;
2、业务数据互联互通，打破信息壁垒;
可以打破公司内部各业务、各部门之间信息孤岛，快速地了解公司各类数据情况，动态及时的数据为企业决策层做业务决策提供数据参考。
3、数据统一标准化整合，统一灵活对接;
4、在最大程度上用好企业各类数据，使企业数据价值最大化，为企业提供更高效的数据服务。

3.2 全域数据集成

DataWorks数据集成提供稳定高效、弹性伸缩的数据同步平台，实现数据自由离线或实时流动，致力于提供复杂网络环境下、丰富的异构数据源之间高速稳定的数据移动及同步能力。
1、丰富的异构数据源
支持关系型数据库、文件存储、大数据存储、消息队列等50种数据源
不限制链路，读写插件都支持
2、离线、实时同步全场景覆盖
全增量一体化实时同步，全量增量数据自动合并
支持分库分表离线实时同步
3、齐备的网络解决方案
提供所有网络场景下的同步解决方案
支持跨产品、跨账号、跨云、数据同步

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3.3、高效数据开发

DataWorks数据开发（DataStudio）与运维中心面向各引擎（MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等）提供可视化开发的主界面，赋予用户智能代码开发、多引擎混编工作流、规范化任务发布的强大能力，让用户轻松构建离线数仓、实时数仓与即席分析系统，保证数据生产的高效与稳定。

1、DataStudio支持MaxCompute、EMR、CDH、Hologres、AnalyticDB、Clickhouse等多种计算引擎，支持在统一的平台上进行各类引擎任务的开发、测试、发布和运维等操作。
2、DataStudio支持智能编辑器、可视化依赖编排，调度能力经过阿里集团内调度任务、复杂业务依赖的反复验证。
3、DataStudio提供隔离的开发和生产环境，结合版本管理、代码评审、冒烟测试、发布管控、操作审计等配套功能，帮助企业规范地完成数据开发。
4、运维中心支持数据时效性保障、任务诊断、影响分析、自动运维、移动运维等功能。在这里插入图片描述

3.4 、主动数据治理

DataWorks数据治理包含数据治理中心、数据质量、数据地图等多个产品，覆盖事前、事中、事后的数据生命周期，通过数据治理健康分、质量规则、数据大血缘等能力，将书面的数据治理规范落地成平台化的产品能力，让数据治理不再一个 “阶段性项目”，而是一个“可持续的运营项目”。
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3.5 、快速分析服务

DataWorks数据分析与服务旨在为企业提供全面的数据分析与服务共享能力。
数据分析基于“人人都是数据分析师”的产品目标，旨在为更多非专业数据开发人员，如数据分析、产品、运营等工作人员提供更加简洁高效的取数、用数工具，提升大家日常取数分析效率。

1、简单快速的数据分析
支持MaxCompute、Hologres、EMR等多种数据源自助SQL查询，支持电子表格直接进行快速预览，数据的上传与下载。
2、零代码快速构建API数据服务
支持通过可视化的向导模式生成API，也支持通过SQL脚本模式编写复杂查询逻辑生成API
3、高效的服务编排
提供拖拽式的工作流编排能力，以串、并行和分支等结构编排多个API及函数服务为工作流，创建复杂API
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四、DataWorks开发模式及其它功能区说明

DataWorks 目前提供简单模式和标准模式二种。
二种工作空间模式中简单模式可以升级标准模式，但标准模式无法升级简单模式，具体原因阅读完下面内容大家自会明白。

简单模式
简单模式不区分开发与生产环境，开发的代码可以直接进入运维中心上线调度自动运行。
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标准模式
标准模式工作空间，可隔离开发环境与生产环境，
采用二套计算引擎（项目、实例或数据库）隔离分开,开发的代码任务需要先提交至开发环境，再执行发布操作，将任务发布至生产环境，才可以自动调度运行任务。