作为向量数据库的佼佼者，Milvus 适用于各种需要借助高效和可扩展向量搜索功能的 AI 应用。

举个例子，如果想要搭建一个聊天机器人，Milvus 一定是其进行数据管理的首选。那么，如何让这个应用程序开发变得易于管理及更好理解，那就需要借助 Towhee（https://towhee.io/）了。Towhee 是一个新兴的机器学习（ML）框架，可以简化了实现和编排复杂 ML 模型的过程。

接下来我将介绍如何通过 Python 使用 Milvus + Towhee 搭建一个基础的 AI 聊天机器人。本文会重点讲解如何处理、分析非结构化数据及存储和查询向量数据。

01.

设置环境

首先，创建一个 Python 虚拟环境来运行聊天机器人。

以下是 Linux shell session（会话）。借助 Shell session 创建并激活环境，将 pip 升级到最新版本。

[egoebelbecker@ares milvus_chatbot]$ python -m venv ./chatbot_venv
[egoebelbecker@ares milvus_