【学习笔记】JDK源码学习之LinkedHashMap(附带面试题)
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什么是 LinkedHashMap
? 它的作用又是什么?它和 HashMap
有什么区别呢?
老样子,带着以上问题来深入了解 LinkedHashMap
的作用吧。
1、什么是LinkedHashMap?
LinkedHashMap
继承于 HashMap
,在 HashMap
的基础上,通过维护一条双向链表,解决了 HashMap
不能随时保持遍历顺序和插入顺序一致性的问题。
继承图:
源码:
public class LinkedHashMap<K,V>
extends HashMap<K,V>
implements Map<K,V>
{
...
}
从源码中我们能发现 LinkedHashMap
是继承了 HashMap
且实现了 Map
这个接口。
如果大家还没有看过 HashMap
的一些详细介绍,可以参考本篇文章嗷:地址
也就是说 HashMap
的一些特性也是被 LinkedHashMap
继承了下来。
- 可以有序(插叙),不可重复,允许
null
键值对的存在。 - 也是一个
KV
的结构。 - 同样也是单线程安全·,多线程会出现相对应的问题。
但是 LinkedHashMap
真的就和 HashMap
没有什么区别了吗?
这个问题我们先不回答,大家可以慢慢的向下继续寻找答案。
2、LinkedHashMap的常用变量、构造函数和常用方法
2.1 LinkedHashMap的常用变量
源码:
static class Entry<K,V> extends HashMap.Node<K,V> {
Entry<K,V> before, after;
Entry(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
super(hash, key, value, next);
}
}
private static final long serialVersionUID = 3801124242820219131L;
/**
* The head (eldest) of the doubly linked list.
*/
transient LinkedHashMap.Entry<K,V> head;
/**
* The tail (youngest) of the doubly linked list.
*/
transient LinkedHashMap.Entry<K,V> tail;
/**
* The iteration ordering method for this linked hash map: <tt>true</tt>
* for access-order, <tt>false</tt> for insertion-order.
*
* @serial
*/
final boolean accessOrder;
Node
:LinkedHashMap
重写了HashMap的Node内部类,新增了before
,after
两个属性来记录头节点和尾结点。head
:链表的头节点。tail
: 链表的尾节点。accessOrder
:是否开启LRU
算法(后面会讲到)。
HashMap 的链表是单链表,而这里的链表是双向链表。
HashMap:
LinkedHashMap:
这就是两者的的区别之一,剩下的我们可以继续向下看嗷。
2.2 LinkedHashMap 中的构造函数
源码:
public LinkedHashMap() {
super();
accessOrder = false; // 是否开启LRU缓冲
}
public LinkedHashMap(int initialCapacity) {
super(initialCapacity);
accessOrder = false; // 是否开启LRU缓冲
}
public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
super(initialCapacity, loadFactor);
accessOrder = false; // 是否开启LRU缓冲
}
public LinkedHashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {
super();
accessOrder = false; // 是否开启LRU缓冲
putMapEntries(m, false);
}
public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor, boolean accessOrder) {
super(initialCapacity, loadFactor);
this.accessOrder = accessOrder;
}
共有五种构造方法:
LinkedHashMap()
:无参构造LinkedHashMap(int initialCapacity)
: 有参构造,initialCapacity
表示为初始化容量。LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor)
有参构造,loadFactor
表示为 扩容的加载因子 。LinkedHashMap(Map<? extends K, ? extends V> m)
有参构造,m
表示用另外一个map
的所有数据到本map中。LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor, boolean accessOrder)
: 有参构造,accessOrder
表示为 是否开启LRU
一般默认都是打开false
。
2.3 LinkedHashMap中常用的方法
在 LinkedHashMap
中常用的方法有以下几种:
get
put
remove
我们就用以上三种来进行逐一的分析。
2.3.1 get方法
先看看源码:
LinkedHashMap
:
public V get(Object key) {
Node<K,V> e;
// 调用 hashMap 中的 getNode() 方法,根据 key 的哈希值找到对应的桶位置,判断节点后(链表、头结点、树节点)进行返回
if ((e = getNode(hash(key), key)) == null)
return null;
// 如果 accessOrder 为 true,获取元素后把当前键值对调整到尾部
if (accessOrder)
afterNodeAccess(e);
return e.value;
}
虽说 LinkedHashMap
继承了 HashMap
,但是有一些方法 LinkedHashMap
也是进行了重写,去来符合 LinkedHashMap
的构造。
而 get 就是重写了 HashMap
中的 get(Object key)
方法。
主要就是增加了 accessOrder
相关操作。核心的查找操作还是通过 HashMap
中的方法去进行。
补充:
afterNodeAccess 方法:
void afterNodeAccess(Node<K,V> e) { // move node to last
LinkedHashMap.Entry<K,V> last;
// 判断迭代策略,并且当前节点不是尾节点
if (accessOrder && (last = tail) != e) {
// 记录当前节点,并获取前后节点
LinkedHashMap.Entry<K,V> p =
(LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after;
// 把当前节点的 after 节点置 null
p.after = null;
// 如果当前节点是头节点,把后一个节点置为头节点
if (b == null)
head = a;
// 把当前节点的前后节点相连
else
b.after = a;
if (a != null)
a.before = b;
else
last = b;
if (last == null)
head = p;
// 把当前节点置为尾节点并记录
else {
p.before = last;
last.after = p;
}
tail = p;
++modCount;
}
}
我们以下图举例看下整个 afterNodeAccess
过程是是怎么样的,比如我们该次操作访问的是 13 这个节点,而 14 是其后驱,11 是其前驱,且 tail = 14 。在通过 get 访问 13 节点后, 13变成了 tail 节点,而14变成了其前驱节点,相应的 14的前驱变成 11 ,11的后驱变成了14, 14的后驱变成了13.
2.3.2 put方法
LinkedHashMap
并没有重写任何put()
方法,但是其重写了构建新节点的newNode()
方法。newNode()
会在HashMap
的putVal()
方法里被调用,putVal()
方法会在批量插入数据putMapEntries(Map<? extends K, ? extends V> m, boolean evict)
或者插入单个数据public V put(K key, V value)
时被调用。
源码
public V put(K key, V value) {
return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}
// 说明:在这里再次强调一遍:evict参数用于LinkedHashMap中的尾部操作,这里没有实际意义。
// onlyIfAbsent参数用于是否覆盖相同key下的value值
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
// 首先判断是否需要扩容
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
// 这里调用的是LinkedHashMap的newNode()方法。
// 如果理解多态的:这点应该很容易理解
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
else {
Node<K,V> e; K k;
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
// 判断当前节点是否是树
else if (p instanceof TreeNode)
// 遍历红黑树进行添加
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else {
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
if ((e = p.next) == null) {
// 同上
p.next = newNode(hash, key, value, null);
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;
}
}
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
// 由LinkedHashMap的实现,并调用
// 作用:
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
++modCount;
if (++size > threshold)
resize();
// 由LinkedHashMap的实现,并调用
// 作用:在执行一次插入操作都会执行的操作
// 主要就是对LRU算法的支持。
// 是否移动最早的元素。但是LinkedHashMap中总是返回false.所以在这里没什么用。
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}
Node<K,V> newNode(int hash, K key, V value, Node<K,V> e) {
LinkedHashMap.Entry<K,V> p =
new LinkedHashMap.Entry<K,V>(hash, key, value, e);
// 作用:将新建的节点添加到维护的双向链表上去
// 方式:往链表的尾部进行添加
linkNodeLast(p);
return p;
}
// link at the end of list
private void linkNodeLast(LinkedHashMap.Entry<K,V> p) {
LinkedHashMap.Entry<K,V> last = tail;
// p为新的需要追加的结点
tail = p;
// 如果last为null.则表示现在链表为空。新new出来的p元素就是链表的头结点
if (last == null)
head = p;
else {
// 否则就是链表中已存在结点的情况:往尾部添加即可
// 把新追加p的结点的前驱结点设置之前的尾部结点
// 把之前的尾部结点的后驱结点设为新追加的p结点
p.before = last;
last.after = p;
}
}
在LinkedHashMap类使用的仍然是父类HashMap的put方法,所以插入节点对象的流程基本一致。不同的是,LinkedHashMap重写了afterNodeInsertion
和afterNodeAccess
方法。
afterNodeInsertion
方法用于移除链表中的最旧的节点对象,也就是链表头部的对象。但是在JDK1.8版本中,可以看到removeEldestEntry
一直返回false
,所以该方法并不生效。如果存在特定的需求,比如链表中长度固定,并保持最新的N的节点数据,可以通过重写该方法来进行实现。
2.3.3 remove
LinkedHashMap
重写了 afterNodeRemoval
方法,用于在删除节点的时候,调整双链表的结构。
源码:
public final void remove() {
Node<K,V> p = current;
if (p == null)
throw new IllegalStateException();
if (modCount != expectedModCount)
throw new ConcurrentModificationException();
current = null;
K key = p.key;
removeNode(hash(key), key, null, false, false);
expectedModCount = modCount;
}
}
// 双向链表的删除
void afterNodeRemoval(Node<K,V> e) { // unlink
LinkedHashMap.Entry<K,V> p =
(LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after;
p.before = p.after = null;
if (b == null)
head = a;
else
b.after = a;
if (a == null)
tail = b;
else
a.before = b;
}
3、总结
- LinkedHashMap的实现还是比较简单的,是LinkedList+HashMap。拥有HashMap的特性并维持了双向链表保存存储顺序或访问顺序。老数据存在前面,新数据尾部插入。
- LinkedHashMap的实现几乎都是实现了HashMap未实现的空方法,实现HashMap的钩子方法复用HashMap的方法。这种父类暴露钩子函数子类实现的方式可以在后续开发实现。
- LinkedHashMap在节点添加前后指向实现元素存储/访问,用空间换时间。
- 两种访问方式:访问/新增
4、常见面试题
- LinkedHashMap是怎么保证元素有序的?
- LinkedHashMap和HashMap的有什么异同点?
- LinkedHashMap的在设置时用到了哪些Java的思想或设计模式?
- LinkedHashMap是个什么东西?
- LinkedHashMap在使用上有啥特点?
- LinkedHashMap访问有序是怎么体现的呢?是直接调用get()方法就会自动排序么?
- LinkedHashMap的双向链表对象都包含什么属性?
- LinkedHashMap调用remove()后链表怎么维护?
答案地址: 答案地址
参考文章
https://juejin.cn/post/6844903590159450120#heading-6
https://blog.csdn.net/codejas/article/details/85471109
https://blog.csdn.net/weixin_39723544/article/details/83269282