Redis入门到精通——00数据类型

news2024/11/30 2:45:47

1、String

1.1、介绍

String 是最基本的 key-value 结构，key 是唯一标识，value 是具体的值，value其实不仅是字符串， 也可以是数字（整数或浮点数），value 最多可以容纳的数据长度是 512M

1.2、内部实现

String类型的底层数据结构实现是int和SDS（Simple Dynamic String，简单动态字符串）

  • SDS

    • SDS不仅可以保存文本数据，还可以保存二进制数据

  • SDS获取字符串长度的时间复杂度是O(1)

    • 而 SDS 结构里用 len 属性记录了字符串长度，所以复杂度为 O(1)

  • Redis的SDS API是安全的，拼接字符串不会造成缓冲区溢出

    • SDS 在拼接字符串之前会检查 SDS 空间是否满足要求，如果空间不够会自动扩容，所以不会导致缓冲区溢出的问题

  • SDS数据结构

    pPLkm36png

    • len：记录buf数组中已使用字节的数量
    • free：记录buf数组中未使用字节的数量
    • buf[]: 字节数组，用于保存字符串

1.3、常用命令

1.3.1、基础操作

# 设置 key-value 类型的值
SET key value
# 根据key，获取对应的value
GET key
# 判断某个key是否存在
EXISTS key
# 返回key所存储的字符串值的长度
STRLEN key
# 删除某个key对应的值
DEL key

1.3.2、批量操作

# 批量设置key - value
MSET key1 value1 key2 value2
# 批量获取多个key对应的value
MGET key1 key2

1.3.3、计数器

字符串的内容发为整数的时候可以使用计数器操作

# 设置一个number的key，值为0（整数）
SET number 0
# 将key中存储的数字值增1
INCR number
# 将key中存储的数字值增10
INCRBY number 10
# 将key中存储的数字值减1
DECR number 1
# 将key中存储的数字值减10
DECRBY number 10

1.3.4、过期操作

默认为永不过期

# 设置key在 10秒后过期（该方法是针对已存在的key设置的过期时间）
EXPIRE key 10
# 查看key还有多久过期
TTL key
# 设置key-value，并设置key过期时间为10秒
# 方式一
SET key value EX 10
# 方式二
SETEX key 10 value

1.3.5、判断是否存在

不存在即插入

SETNX key value

1.4、应用场景

  • 缓存对象

    • 缓存整个对象的JSON
      • SET user:1 ‘{“name”:“PP”, “age”:18}’

  • 采用将 key 进行分离为 user:ID:属性，采用 MSET 存储，用 MGET 获取各属性值

    • MSET user:1:name PP user:1:age 18 user:2:name CC user:2:age 20

  • 常规计数

    • 业务场景

      • 访问次数

        pPLkNgfpng

      • 点赞

      • 转发

      • 库存数量

  • 分布式锁

    • SET命令的NX参数

      • 如果key不存在，显示插入成功，可以用来表示加锁成功
      • 如果key存在，则会显示插入失败，可以用来表示加锁失败

  • 对分布式锁加上过期时间，分布式锁的命令：SET lock_key unique_value NX PX 10000

    • lock_key就是key键
    • unique_value 是客户端生成的唯一的标识
    • NX 代表只在 lock_key 不存在时，才对 lock_key 进行设置操作
    • PX 10000 表示设置 lock_key 的过期时间为 10s，这是为了避免客户端发生异常而无法释放锁

  • 通过lua脚本保证解锁的原子性

    pPLk2vTpng

  • 共享Session信息

    • 设计

      • 借助 Redis 对这些 Session 信息进行统一的存储和管理，这样无论请求发送到那台服务器，服务器都会去同一个 Redis 获取相关的 Session 信息，这样就解决了分布式系统下 Session 存储的问题

        pPLkWKUpng

2、List

2.1、介绍

List 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序，可以从头部或尾部向 List 列表添加元素。

列表的最大长度为 2^32 - 1，也即每个列表支持超过 40 亿个元素

特点：

  • 高效的节点重排能力【按照插入顺序排序，头插、尾插】

  • 顺序访问节点

  • 通过增删节点灵活调整链表长度

2.2、内部实现

  • listNode

    • 结构

      pPLkXrDpng

    • 双端链表

      • 链表节点带有prev和next指针

      • 获取某个节点的前置节点和后置节点复杂度都是O(1)

    pPLkjqepng

  • list

    • 结构

    pPLkzadpng

    • 无环链表

      • 表头节点的prev指针和表尾节点的next指针都指向NULL

      • 对链表的访问以NULL为终点

    pPLEo1xpng

总结：

  • 带表头指针和表尾指针

    • 通过list结构的head指针和tail指针

  • 获取链表的表头节点和表尾节点的复杂度为O(1)

  • 带链表长度计数器

    • list结构的len属性可以获取链表中节点数量

  • 时间复杂度为O(1)

  • 多态

    • 链表节点使用void*指针来保存节点值

  • 通过list结构的dup、free、match三个属性为节点值设置类型特定函数

  • 链表可以保存各种不同类型的值

2.3、常用命令

  • LPUSH key value [ value … ]

    • 将一个或多个值value插入到key列表的表头（最左边，头插）
    • 最后插入的值在最前面

  • RPUSH key value [ value … ]

    • 将一个或多个值value插入到key列表的表尾（最右边）
    • 保证最后插入的值，在尾巴

  • LPOP

    • 移除并返回key列表的头元素

  • RPOP

    • 移除并返回key列表的尾元素

  • LRANGE key start stop

    • 返回列表key中指定区间内的元素

  • 区间以偏移量start 和 stop指定，从0开始

  • BLPOP key [ key … ] timeout

    • 从key列表表头弹出一个元素，没有就阻塞timeout秒，如果timeout = 0 就一直阻塞

  • BRPOP key [ key … ] timeout

    • 从key列表表尾弹出一个元素，没有就阻塞timeout秒，如果timeout = 0 就一直阻塞

2.4、应用场景

  • 消息队列

    • 存取消息需求

      • 消息保存

        • List

          • LPUSH + RPOP
          • RPUSH + LPOP

      • 处理重复的消息

      • 保证消息可靠性

  • 生产者&消费者

    • 生产者使用 LPUSH key value[value…] 将消息插入到队列的头部，如果 key 不存在则会创建一个空的队列再插入消息
    • 消费者使用 RPOP key 依次读取队列的消息，先进先出

3、Hash

3.1、介绍

Hash 是一个键值对（key - value）集合，其中 value 的形式如： value=[{field1，value1}，...{fieldN，valueN}]

Hash 特别适合用于存储对象

特点：

  • 一个键（key）可以和一个值（value）进行关联

  • 每个键，独一无二

3.2、内部实现

Redis的字典使用哈希表做为底层实现，一个哈希表里面可以有多个哈希表节点，每个哈希表节点保存了字典中的一个键值对

  • Dictht结构

    • table是一个数组，数组中的每个元素都是一个指向dicyEntry结构的指针，每个dictEntry结构保存着一个键值对
    • size属性记录了哈希表的大小，即table数组的大小
    • used记录哈希表目前已有节点（键值对）的数量

  • DictEntry结构

    • key 保存键值对中的键
    • v保存键值对中的值

  • dict结构

  • dictType结构

3.3、常用命令

  • HSET key field value

    • 设置key 的键值对

  • 案例

    • 存

  • HGET key field

    • 获取key中field的值

  • HMSET key field value [field value…]

    • 在一个哈希表key中存储多个键值对

  • HMGET key field [field …]

    • 批量获取数据

  • HDEL key field [field …]

    • 删除哈希表key中的field键值

  • HLEN key

    • 返回哈希表key中field的数量

  • HGETALL key

    • 返回哈希表key中所有的键值

  • HINCRBY key field n

    • 为哈希表key中field键的值加上增量n

3.4、应用场景

  • 缓存对象

  • 购物车

    • 添加商品：HSET cart:{用户id} {商品id} 1
    • 添加数量：HINCRBY cart:{用户id} {商品id} 1
    • 商品总数：HLEN cart:{用户id}
    • 删除商品：HDEL cart:{用户id} {商品id}
    • 获取购物车所有商品：HGETALL cart:{用户id}

3.5、解决键冲突

Redis的哈希表采用链地址法（separate chaining）来解决键冲突

每个哈希表节点都有一个next指针，多个哈希表节点可以用next指针构成一个单向链表，被分配到同一个索引上的多个节点可以用这个单向链表连接起来，这就解决键冲突问题

4、Set

4.1、介绍

Set 类型是一个无序并唯一的键值集合，它的存储顺序不会按照插入的先后顺序进行存储。

一个集合最多可以存储 2^32-1 个元素。概念和数学中个的集合基本类似，可以交集，并集，差集等等，所以 Set 类型除了支持集合内的增删改查，同时还支持多个集合取交集、并集、差集。

特点：

  • 无序，存储顺序不会按照插入的先后顺序进行存储

  • 唯一，Set只能存储非重复元素

4.2、内部实现

  • 哈希表+整数集合

  • intset

    • 结构

      • contents

        • 整数集合的每个元素都是contents数组的一个数组项（item）
        • 各个项在数组中按值的大小从小到大有序地排列
        • 数组中不包含任何重复项

      • length

        • 记录了整数集合包含的元素数量，即contents数组的长度

4.3、常用命令

  • 常用操作
# 往集合key中存入元素，元素存在则忽略，若key不存在则新建
SADD key member [member ...]
# 从集合key中删除元素
SREM key member [member ...] 
# 获取集合key中所有元素
SMEMBERS key
# 获取集合key中的元素个数
SCARD key

# 判断member元素是否存在于集合key中
SISMEMBER key member

# 从集合key中随机选出count个元素，元素不从key中删除
SRANDMEMBER key [count]
# 从集合key中随机选出count个元素，元素从key中删除
SPOP key [count]
  • 运算操作
# 交集运算
SINTER key [key ...]
# 将交集结果存入新集合destination中
SINTERSTORE destination key [key ...]

# 并集运算
SUNION key [key ...]
# 将并集结果存入新集合destination中
SUNIONSTORE destination key [key ...]

# 差集运算
SDIFF key [key ...]
# 将差集结果存入新集合destination中
SDIFFSTORE destination key [key ...]

4.4、应用场景

集合的主要几个特性，无序、不可重复、支持并交差等操作。

因此 Set 类型比较适合用来数据去重和保障数据的唯一性，还可以用来统计多个集合的交集、错集和并集等，当我们存储的数据是无序并且需要去重的情况下，比较适合使用集合类型进行存储。

但是要提醒你一下，这里有一个潜在的风险。Set 的差集、并集和交集的计算复杂度较高，在数据量较大的情况下，如果直接执行这些计算，会导致 Redis 实例阻塞。

在主从集群中，为了避免主库因为 Set 做聚合计算（交集、差集、并集）时导致主库被阻塞，我们可以选择一个从库完成聚合统计，或者把数据返回给客户端，由客户端来完成聚合统计。

点赞

Set 类型可以保证一个用户只能点一个赞，这里举例子一个场景，key 是文章id，value 是用户id。

uid:1 、uid:2、uid:3 三个用户分别对 article:1 文章点赞了。

# uid:1 用户对文章 article:1 点赞
> SADD article:1 uid:1
(integer) 1
# uid:2 用户对文章 article:1 点赞
> SADD article:1 uid:2
(integer) 1
# uid:3 用户对文章 article:1 点赞
> SADD article:1 uid:3
(integer) 1

uid:1 取消了对 article:1 文章点赞。

> SREM article:1 uid:1
(integer) 1

获取 article:1 文章所有点赞用户 :

> SMEMBERS article:1
1) "uid:3"
2) "uid:2"

获取 article:1 文章的点赞用户数量：

> SCARD article:1
(integer) 2

判断用户 uid:1 是否对文章 article:1 点赞了：

> SISMEMBER article:1 uid:1
(integer) 0  # 返回0说明没点赞，返回1则说明点赞了
共同关注

Set 类型支持交集运算，所以可以用来计算共同关注的好友、公众号等。

key 可以是用户id，value 则是已关注的公众号的id。

uid:1 用户关注公众号 id 为 5、6、7、8、9，uid:2 用户关注公众号 id 为 7、8、9、10、11。

# uid:1 用户关注公众号 id 为 5、6、7、8、9
> SADD uid:1 5 6 7 8 9
(integer) 5
# uid:2  用户关注公众号 id 为 7、8、9、10、11
> SADD uid:2 7 8 9 10 11
(integer) 5

uid:1 和 uid:2 共同关注的公众号：

# 获取共同关注
> SINTER uid:1 uid:2
1) "7"
2) "8"
3) "9"

给 uid:2 推荐 uid:1 关注的公众号：

> SDIFF uid:1 uid:2
1) "5"
2) "6"

验证某个公众号是否同时被 uid:1 或 uid:2 关注:

> SISMEMBER uid:1 5
(integer) 1 # 返回0，说明关注了

> SISMEMBER uid:2 5
(integer) 0 # 返回0，说明没关注

5、ZSet

5.1、介绍

Zset 类型（有序集合类型）相比于 Set 类型多了一个排序属性 score（分值），对于有序集合 ZSet 来说，每个存储元素相当于有两个值组成的，一个是有序集合的元素值，一个是排序值。

有序集合保留了集合不能有重复成员的特性（分值可以重复），但不同的是，有序集合中的元素可以排序。

5.2、内部实现

Zset 类型的底层数据结构是由压缩列表或跳表实现的：

  • 如果有序集合的元素个数小于 128 个，并且每个元素的值小于 64 字节时，Redis 会使用压缩列表作为 Zset 类型的底层数据结构；
  • 如果有序集合的元素不满足上面的条件，Redis 会使用跳表作为 Zset 类型的底层数据结构；

在 Redis 7.0 中，压缩列表数据结构已经废弃了，交由 listpack 数据结构来实现了。

5.3、常用命令

  • 基本操作
# 往有序集合key中加入带分值元素
ZADD key score member [[score member]...]   
# 往有序集合key中删除元素
ZREM key member [member...]                 
# 返回有序集合key中元素member的分值
ZSCORE key member
# 返回有序集合key中元素个数
ZCARD key 

# 为有序集合key中元素member的分值加上increment
ZINCRBY key increment member 

# 正序获取有序集合key从start下标到stop下标的元素
ZRANGE key start stop [WITHSCORES]
# 倒序获取有序集合key从start下标到stop下标的元素
ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES]

# 返回有序集合中指定分数区间内的成员，分数由低到高排序。
ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT offset count]

# 返回指定成员区间内的成员，按字典正序排列, 分数必须相同。
ZRANGEBYLEX key min max [LIMIT offset count]
# 返回指定成员区间内的成员，按字典倒序排列, 分数必须相同
ZREVRANGEBYLEX key max min [LIMIT offset count]
  • 运算操作
# 并集计算(相同元素分值相加)，numberkeys一共多少个key，WEIGHTS每个key对应的分值乘积
ZUNIONSTORE destkey numberkeys key [key...] 
# 交集计算(相同元素分值相加)，numberkeys一共多少个key，WEIGHTS每个key对应的分值乘积
ZINTERSTORE destkey numberkeys key [key...]

5.4、应用场景

Zset 类型（Sorted Set，有序集合） 可以根据元素的权重来排序，我们可以自己来决定每个元素的权重值。比如说，我们可以根据元素插入 Sorted Set 的时间确定权重值，先插入的元素权重小，后插入的元素权重大。

在面对需要展示最新列表、排行榜等场景时，如果数据更新频繁或者需要分页显示，可以优先考虑使用 Sorted Set。

排行榜

有序集合比较典型的使用场景就是排行榜。例如学生成绩的排名榜、游戏积分排行榜、视频播放排名、电商系统中商品的销量排名等。

我们以博文点赞排名为例，PP发表了五篇博文，分别获得赞为 200、40、100、50、150。

# arcticle:1 文章获得了200个赞
> ZADD user:pp:ranking 200 arcticle:1
(integer) 1
# arcticle:2 文章获得了40个赞
> ZADD user:pp:ranking 40 arcticle:2
(integer) 1
# arcticle:3 文章获得了100个赞
> ZADD user:pp:ranking 100 arcticle:3
(integer) 1
# arcticle:4 文章获得了50个赞
> ZADD user:pp:ranking 50 arcticle:4
(integer) 1
# arcticle:5 文章获得了150个赞
> ZADD user:pp:ranking 150 arcticle:5
(integer) 1

文章 arcticle:4 新增一个赞，可以使用 ZINCRBY 命令（为有序集合key中元素member的分值加上increment）：

> ZINCRBY user:pp:ranking 1 arcticle:4
"51"

查看某篇文章的赞数，可以使用 ZSCORE 命令（返回有序集合key中元素个数）：

> ZSCORE user:pp:ranking arcticle:4
"50"

获取小林文章赞数最多的 3 篇文章，可以使用 ZREVRANGE 命令（倒序获取有序集合 key 从start下标到stop下标的元素）：

# WITHSCORES 表示把 score 也显示出来
> ZREVRANGE user:pp:ranking 0 2 WITHSCORES
1) "arcticle:1"
2) "200"
3) "arcticle:5"
4) "150"
5) "arcticle:3"
6) "100"

获取小林 100 赞到 200 赞的文章，可以使用 ZRANGEBYSCORE 命令（返回有序集合中指定分数区间内的成员，分数由低到高排序）：

> ZRANGEBYSCORE user:pp:ranking 100 200 WITHSCORES
1) "arcticle:3"
2) "100"
3) "arcticle:5"
4) "150"
5) "arcticle:1"
6) "200"

6、BitMap

6.1、介绍

Bitmap，即位图，是一串连续的二进制数组（0和1），可以通过偏移量（offset）定位元素。BitMap通过最小的单位bit来进行0|1的设置，表示某个元素的值或者状态，时间复杂度为O(1)。

由于 bit 是计算机中最小的单位，使用它进行储存将非常节省空间，特别适合一些数据量大且使用二值统计的场景。

6.2、内部实现

Bitmap 本身是用 String 类型作为底层数据结构实现的一种统计二值状态的数据类型。

String 类型是会保存为二进制的字节数组，所以，Redis 就把字节数组的每个 bit 位利用起来，用来表示一个元素的二值状态，你可以把 Bitmap 看作是一个 bit 数组。

6.3、常用命令

bitmap 基本操作：

# 设置值，其中value只能是 0 和 1
SETBIT key offset value

# 获取值
GETBIT key offset

# 获取指定范围内值为 1 的个数
# start 和 end 以字节为单位
BITCOUNT key start end

bitmap 运算操作：

# BitMap间的运算
# operations 位移操作符，枚举值
  AND 与运算 &
  OR 或运算 |
  XOR 异或 ^
  NOT 取反 ~
# result 计算的结果，会存储在该key中
# key1 … keyn 参与运算的key，可以有多个，空格分割，not运算只能一个key
# 当 BITOP 处理不同长度的字符串时，较短的那个字符串所缺少的部分会被看作 0。返回值是保存到 destkey 的字符串的长度（以字节byte为单位），和输入 key 中最长的字符串长度相等。
BITOP [operations] [result] [key1] [keyn…]

# 返回指定key中第一次出现指定value(0/1)的位置
BITPOS [key] [value]

6.4、应用场景

Bitmap 类型非常适合二值状态统计的场景，这里的二值状态就是指集合元素的取值就只有 0 和 1 两种，在记录海量数据时，Bitmap 能够有效地节省内存空间。

签到统计

在签到打卡的场景中，我们只用记录签到（1）或未签到（0），所以它就是非常典型的二值状态。

签到统计时，每个用户一天的签到用 1 个 bit 位就能表示，一个月（假设是 31 天）的签到情况用 31 个 bit 位就可以，而一年的签到也只需要用 365 个 bit 位，根本不用太复杂的集合类型。

假设我们要统计 ID 100 的用户在 2022 年 6 月份的签到情况，就可以按照下面的步骤进行操作。

第一步，执行下面的命令，记录该用户 6 月 3 号已签到。

SETBIT uid:sign:100:202206 2 1

第二步，检查该用户 6 月 3 日是否签到。

GETBIT uid:sign:100:202206 2

第三步，统计该用户在 6 月份的签到次数。

BITCOUNT uid:sign:100:202206

这样，我们就知道该用户在 6 月份的签到情况了。

如何统计这个月首次打卡时间呢？

Redis 提供了 BITPOS key bitValue [start] [end]指令，返回数据表示 Bitmap 中第一个值为 bitValue 的 offset 位置。

在默认情况下， 命令将检测整个位图， 用户可以通过可选的 start 参数和 end 参数指定要检测的范围。所以我们可以通过执行这条命令来获取 userID = 100 在 2022 年 6 月份首次打卡日期：

BITPOS uid:sign:100:202206 1

需要注意的是，因为 offset 从 0 开始的，所以我们需要将返回的 value + 1 。

判断用户登陆态

Bitmap 提供了 GETBIT、SETBIT 操作，通过一个偏移值 offset 对 bit 数组的 offset 位置的 bit 位进行读写操作，需要注意的是 offset 从 0 开始。

只需要一个 key = login_status 表示存储用户登陆状态集合数据， 将用户 ID 作为 offset，在线就设置为 1，下线设置 0。通过 GETBIT判断对应的用户是否在线。 5000 万用户只需要 6 MB 的空间。

假如我们要判断 ID = 10086 的用户的登陆情况：

第一步，执行以下指令，表示用户已登录。

SETBIT login_status 10086 1

第二步，检查该用户是否登陆，返回值 1 表示已登录。

GETBIT login_status 10086

第三步，登出，将 offset 对应的 value 设置成 0。

SETBIT login_status 10086 0
连续签到用户总数

如何统计出这连续 7 天连续打卡用户总数呢？

我们把每天的日期作为 Bitmap 的 key，userId 作为 offset，若是打卡则将 offset 位置的 bit 设置成 1。

key 对应的集合的每个 bit 位的数据则是一个用户在该日期的打卡记录。

一共有 7 个这样的 Bitmap，如果我们能对这 7 个 Bitmap 的对应的 bit 位做 『与』运算。同样的 UserID offset 都是一样的，当一个 userID 在 7 个 Bitmap 对应对应的 offset 位置的 bit = 1 就说明该用户 7 天连续打卡。

结果保存到一个新 Bitmap 中，我们再通过 BITCOUNT 统计 bit = 1 的个数便得到了连续打卡 7 天的用户总数了。

Redis 提供了 BITOP operation destkey key [key ...]这个指令用于对一个或者多个 key 的 Bitmap 进行位元操作。

  • operation 可以是 and、OR、NOT、XOR。当 BITOP 处理不同长度的字符串时，较短的那个字符串所缺少的部分会被看作 0 。空的 key 也被看作是包含 0 的字符串序列。

假设要统计 3 天连续打卡的用户数，则是将三个 bitmap 进行 AND 操作，并将结果保存到 destmap 中，接着对 destmap 执行 BITCOUNT 统计，如下命令：

# 与操作
BITOP AND destmap bitmap:01 bitmap:02 bitmap:03
# 统计 bit 位 =  1 的个数
BITCOUNT destmap

即使一天产生一个亿的数据，Bitmap 占用的内存也不大，大约占 12 MB 的内存（10^8/8/1024/1024），7 天的 Bitmap 的内存开销约为 84 MB。同时我们最好给 Bitmap 设置过期时间，让 Redis 删除过期的打卡数据，节省内存

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/1055016.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

聊天、会议、多媒体一体化：多平台支持的即时通讯系统 | 开源日报 No.44

聊天、会议、多媒体一体化：多平台支持的即时通讯系统 | 开源日报 No.44

harness/gitness Stars: 28.2k License: Apache-2.0 Gitness 是一个建立在 Drone 之上的新型开源开发者平台，具备代码托管和流水线功能。它提供了以下核心优势： 轻量级、超快速的代码托管和持续集成服务支持 Docker 容器化部署可以在本地环境中构建和…
阅读更多...
【C/C++笔试练习】二维数组、二维数组的访问，解引用，地址计算、计算糖果、进制转换

【C/C++笔试练习】二维数组、二维数组的访问，解引用，地址计算、计算糖果、进制转换

文章目录 C/C笔试练习1.二维数组（1）二维数组的访问（2）二维数组的初始化（3）二维数组的解引用（4）二维数组的解引用（5）多维数组的解引用（6&#xff0…
阅读更多...
没有社会性的人机环境系统智能是危险的

没有社会性的人机环境系统智能是危险的

缺乏社会性的人工智能常常存在着一定的潜在危险性，这是因为： 首先，社会性对于人类而言是非常重要的，我们通过社交互动、合作和沟通来建立联系、理解他人以及共同解决问题。人类具有复杂的情感和道德价值观，这些因素在我…
阅读更多...
嵌入式学习笔记（39）蜂鸣器和PWM定时器编程实践

嵌入式学习笔记（39）蜂鸣器和PWM定时器编程实践

7.4.1蜂鸣器的工作原理 (1)蜂鸣器里边有2个金属片，离得很近但没挨着。没电的时候两个金属片在弹簧本身的张力作用下分开彼此平行，有电的时候两边分别充电，在异性电荷的吸力作用下两个片挨着。 (2)我们只要以快速的频率给蜂鸣器的正负极供电…
阅读更多...
redis使用学习笔记

redis使用学习笔记

文章目录 关于redis的简单性能概括Redis命令行客户端Redis命令Redis通用命令String类型key的层级格式Hash类型List类型Set类型SortedSet类型 Redis的Java客户端Jedis使用基本步骤Jedis连接池 SpringDataRedisRedisTemplate快速入门RedisSerializer 关于redis的简单性能概括 键…
阅读更多...
c语言练习72:关于截断和整形提升

c语言练习72:关于截断和整形提升

关于截断和整形提升 思考: 什么时候会发生截断和整形提升? 当以int的形式定义一个变量然后以char的形式输出是就会发生截断和整形提升 例如: #include<stdio.h> int main() {char c1, c2, c3;int i, j;c1 a, c2 97, c3 243;i b, j 1 c1;printf("%c %d\n…
阅读更多...
Airtool for Mac——高效便捷的系统菜单栏网络工具！

Airtool for Mac——高效便捷的系统菜单栏网络工具！

在我们的数字化生活中&#xff0c;对于网络连接的稳定性和速度有着越来越高的需求。为了满足您对网络质量的实时监测和分析的需求&#xff0c;我们向大家介绍一款强大的Mac系统菜单栏网络工具——Airtool&#xff01; Airtool是一款专为Mac设计的网络工具&#xff0c;它能够提…
阅读更多...
每日一练-Q2-贝博士的机械零件-20231001

每日一练-Q2-贝博士的机械零件-20231001

目录 1.题目描述 2.输入描述 3.示例提示 4.问题分析 5.通过代码 1.题目描述 贝博士是个大忙人&#xff0c;他在设计和制造一台非常复杂的机械式计算机。 最近贝博士有一点烦恼&#xff0c;因为机械零件的种类繁多&#xff0c;磨损又快&#xff0c;经费不太够用了。不过&…
阅读更多...
【C++】string 之 substr、insert、erase函数的学习

【C++】string 之 substr、insert、erase函数的学习

前言 之前两篇文章 我们学习了 assign、at、append函数 find、rfind、replace、compare函数 这些函数。接下来让我们继续学习其他函数 substr 两个参数 pos1&#xff0c;截取的开始位置 len&#xff0c;截取的子串长度 作用是在字符串中截取一段长度为len的子串 下面给出…
阅读更多...
最新整理源码面试题

最新整理源码面试题

经典框架源码面试题 Lecture&#xff1a;波哥 1.谈谈你对框架的理解 1.1 框架的作用 JavaWeb中的框架是一种开发工具或者平台&#xff0c;它提供了一系列的功能和组件&#xff0c;用于简化和加速Web应用的开发过程。框架可以提供一些基础设施&#xff0c;如数据库访问、用户认…
阅读更多...
Linux系统之部署Linux命令大全搜索工具

Linux系统之部署Linux命令大全搜索工具

Linux系统之部署Linux命令大全搜索工具 一、linux-command介绍二、本次实践介绍2.1 本地环境规划2.2 本次实践介绍 三、安装httpd软件3.1 检查yum仓库3.2 安装httpd软件3.3 启动httpd服务3.4 查看httpd服务状态3.5 防火墙和selinux设置3.6 浏览器测试web服务 四、安装linux-com…
阅读更多...
【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览 第255期】Wed, 27 Sep 2023

【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览 第255期】Wed, 27 Sep 2023

AI视野今日CS.CV 计算机视觉论文速览 Wed, 27 Sep 2023 (showing first 100 of 103 entries) Totally 100 papers &#x1f449;上期速览✈更多精彩请移步主页 Daily Computer Vision Papers Generating Visual Scenes from Touch Authors Fengyu Yang, Jiacheng Zhang, Andre…
阅读更多...
螺丝帽验证码

螺丝帽验证码

网址&#xff1a;https://captcha.luosimao.com/demo 啥价螺丝帽验证码&#xff1f;&#xff1f;&#xff1f;一开始我也不知道&#xff0c;看k哥发了个动态就学了一下。 个人总结&#xff1a;难点在图片还原。 要或者图片的坐标的话&#xff0c;最简单快速的方式&#xff1a…
阅读更多...
Spring的注解开发-注解原理解析-xml方式/注解方式组件扫描

Spring的注解开发-注解原理解析-xml方式/注解方式组件扫描

目录 Spring注解的解析原理 xml配置组件扫描 注解方式配置组件扫描 原理图 yysy&#xff0c;没有搞太明白&#xff0c;真的复杂&#xff0c;欢迎大佬留言解惑 Spring注解的解析原理 使用Component等注解配置完毕后&#xff0c;要配置组件扫描才能使注解生效 xml配置组件扫…
阅读更多...
尚硅谷HTML习笔记

尚硅谷HTML习笔记

计算机的两位先驱&#xff1a; 1、图灵 人工智能之父 2、冯诺依曼 现代计算机之父 计算机的组成 一、软件&#xff1a;分为系统软件和应用软件 系统软件&#xff1a;windows、mac、linux、harmony 应用软件&#xff1a;下载的软件如微信 二、硬件&#xff1a; ①中央处理器&am…
阅读更多...
自媒体时代软件行业的新奇怪商业模式

自媒体时代软件行业的新奇怪商业模式

前几天看一个公众号&#xff0c;介绍如何下载高质量的DEM数据&#xff0c;里面最吸引人是&#xff1a;博主大骂淘宝卖数据的无良商家&#xff0c;说他们的数据不值得买&#xff0c;赚的是黑心钱&#xff01; 本着好奇&#xff1a;我仔细阅读了一下数据的下载方式&#xff0c;非…
阅读更多...
Spark性能监测+集群配置

Spark性能监测+集群配置

spark-dashboard 参考链接 架构图 Spark官网中提供了一系列的接口可以查看任务运行时的各种指标 运行 卸载docker https://blog.csdn.net/wangerrong/article/details/126750198 sudo yum remove docker \docker-client \docker-client-latest \docker-common \docker-latest…
阅读更多...
CSS详细基础（一）选择器基础

CSS详细基础（一）选择器基础

本帖开始&#xff0c;我们来介绍CSS——即&#xff0c;层叠样式表~ 层叠样式表是一种用来表现HTML&#xff08;标准通用标记语言的一个应用&#xff09;或XML&#xff08;标准通用标记语言的一个子集&#xff09;等文件样式的计算机语言。简单的说&#xff0c;层叠就是对一个元…
阅读更多...
激光雷达：自动驾驶的眼睛

激光雷达：自动驾驶的眼睛

激光雷达&#xff1a;自动驾驶的眼睛 文章目录 引言激光雷达的原理自动驾驶中的应用激光雷达的优势激光雷达的挑战结论结论 2023星火培训【专项营】Apollo开发者社区布道师倾力打造&#xff0c;包含PnC、新感知等的全新专项课程上线了。理论与实践相结合&#xff0c;全新的PnC培…
阅读更多...
TRB爆仓分析，套利分析，行情判断！

TRB爆仓分析，套利分析，行情判断！

毫无疑问昨日TRB又成为涨幅榜的明星&#xff0c;总结下来&#xff0c;多军赚麻&#xff0c;空头爆仓&#xff0c;套利爽歪歪&#xff01; 先说风险最小的套利情况&#xff0c;这里两种套利都能实现收益。 现货与永续合约的资金费率套利年化资金费率达到惊人的3285%——DeFi的…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023