Author：rab

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前言

如何查看/管理 Docker 运行容器的日志？我们会想到 docker logs、docker attach 来查看日志，这两个命令是 docker 原生命令，用于查看 docker 运行的容器日志，Docker 会将日志发送到容器的标准输出设备（STDOUT）和标准错误输出设备（STDERR）。而这些都要归功于 docker 的日志驱动（如json-file、journald、syslog、fluentd、gelf、splunk）等。每个驱动程序都有自己的配置选项和目标，允许你将日志发送到特定的日志聚合工具或目标。

关于 Docker 的日志驱动基本配置可看我之前的文章《你真的了解 Docker 日志吗？》。

一、Docker 日志驱动

Docker 默认的日志驱动为 json-file，如下图所示：

docker info |grep -i "logging driver"

json-file 会将容器的日志保存在 json 文件中，Docker 负责格式化其内容并输出到标准输出，我们可以在 Host 的容器目录中找到此 json 文件，默认路径为：/var/lib/docker/containers/<容器ID>/<容器ID>-json.log，当然，如果你 Docker 数据存储路径为不是默认的 /var/lib/docker/，则为你指定的具体路径。

让我们看看这些 json 文件日志格式：

tail -f /var/lib/docker/containers/05213f4e11f4bb335462ad3b143b09a981809351fbba780344531454570a0d44/05213f4e11f4bb335462ad3b143b09a981809351fbba780344531454570a0d44-json.log

更多日志驱动请看官方文档：https://docs.docker.com/config/containers/logging/configure/

二、ELK 套件部署

ELK 原理这里就不详细介绍了，大家可以看看我前面的博客《基于 Docker 的 ELK 高可用集群架构》，博客中案例是每个博客是分布部署的，这里为了实验、节约时间，就进行集中部署了。

1、Host 系统初始化

echo "vm.max_map_count=262144" > /etc/sysctl.conf
sysctl -p

2、运行 ELK 容器

mkdir -p /data/elk-data

docker run -itd --name elk --restart always \
    -p 5601:5601 \
    -p 9200:9200 \
    -p 5044:5044 \
    -v /data/elk-data:/var/lib/elasticsearch \
    -v /etc/localtime:/etc/localtime \
    sebp/elk:6.8.22

# 说明
# 5601：kibana端口
# 9200：es端口
# 5044：Logstash
# sebp/elk:latest 镜像包含了整个ELK Stack

3、ELK 验证

http://192.168.56.120:5601/

三、Docker 容器日志采集

3.1 部署 Filebeat

目前是没有任何日志数据的，如下图 kibana 也是没有发现任何监控数据：

再来调用 es 的 JSON 接口 http://192.168.56.120:9200/_search?pretty，如下图：

可见，es 并没有日志相关的 index（如上图采样数据 hits 为空的），接下来我们将通过 filebeat 进行数据采集，并将日志导入 ELK。至于为什么要使用 filebeat，我之前的博客已经有提到过，一句话“主打一个轻量”。

这里的部署就不再重复造轮子了，具体部署就看我前面《你真的了解 Docker 日志吗？》中的文章中的2.7.2 部署及应用部分。

3.2 配置 Filebeat

配置也很简单，无非就是两个问题：日志从哪里来，去往哪里？，只需解决这两个问题即可，配置文件为 filebeat.yml 输入输出配置均在该配置文件完成配置。

1、配置输入

2、配置输出

3、启动 filebeat

创建一个测试容器（nginx）

docker run -itd --name nginx --restart always nginx:latest

然后启动 filebeat 对 nginx 容器日志进行采集并将采集的日志内容输出到 es 进行存储。

./filebeat -e -c filebeat.yml

3.3 验证采集数据

再次请求接口 http://192.168.56.120:9200/_search?pretty，如下图，此时就已经采集到数据了（看 hits 中已经获取到了 JSON 格式数据了），其中索引名为 filebeat-6.8.23-2023.10.01 及监控的日志目录。

3.4 Kibana 数据展示

3.4.1 创建索引模式

有了数据，为了能将日志数据更直观地显示出来，我们可以配置 Kibana 来查询和分析 es 中存储的日志数据。

首先看看 kibana 上的索引管理：

数据已经被采集上来了。

接下来就是创建索引模式（index patterns）：

注意：你创建的索引模式必须要与上图已经存在的 index 匹配得上（如下图 Success 字样）。

继续点击Next step 按钮，选择 @timestamp

点击创建即可！

3.4.2 Kibana 查看日志

点击菜单栏的Discover即可看到我们刚刚创建的索引模式，如下图所示：

以上就是如何将 docker 容器日志输出到 elk 栈的基本流程，更多关于 kibana 的相关查询、图表制作，大家可以看我前面的文章《kibana 基础操作》。

总结

其实这个流程还是很简单的，本次作文的目的就是让你知道 Docker 日志是如何管理的，且是如何结合 ELK 技术栈应用的。但要注意的是，在实际生产中架构并没这么简单，服务基本上是分布式进行部署的，但是以上案例的基本流程还是要搞懂的。好了，希望本文能够帮你更好地理解 Docker 日志的管理方式。

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