在开发和维护数据库应用程序时，优化SQL查询的性能是至关重要的。MySQL提供了一些强大的工具和技术，帮助我们进行SQL性能分析，找出潜在的瓶颈并进行相应的优化。

查看SQL的执行频率

show [ session| global ] status 命令查看服务器状态信息，可以查看当前数据库的INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT的访问频次

-- session 是查看当前会话的select(当前数据库,关闭数据库重置) ;
show session status like 'com_select';
-- 查询全部
show session status like  'com_______';
-- global 是查询全局数据(整个连接的所有数据库) ;
show global status like  'com_______';

慢查询日志（Slow Query Log）

MySQL的慢查询日志是一种记录执行时间超过阈值(默认10s)的SQL语句的日志，通过启用慢查询日志，我们可以收集执行时间较长的SQL语句，进而分析和优化这些查询。

-- 通过命令 - 查看慢查询日志状态(默认是开启的)
show variables like 'slow_query_log';
-- 时间参数
show variables like 'long_query_time';

-- 也可以修改

-- 关闭和开启
-- set global slow_query_log = 'off';
set global slow_query_log = 'on';

-- 设置时间阈值,SQL语句执行时间超过10秒，就会视为慢查询，记录慢查询日志
set session long_query_time =10;

命令修改只是对当前回话状态有效，当关闭数据库后，会重置，如果想全局服务器有效，就修改配置文件(Windows是my.ini，一般在MySQL数据安装目录下。Linux是my.cnf ,该文件通常位于 /etc 目录下，或者MySQL安装目录下）。

找到该位置的配置就能修改慢查询日志状态了，1:开启，0:关闭，时间参数是10s

然后执行查询语句，对数量有一定要求（可能10w+数据到达1秒），才能到达慢查询时间阈值。

通过慢查询日志，就可以定位出执行效率比较低的SQL，从而有针对性的进行优化。

explain命令

explain命令是MySQL提供的一个强大的工具，用于分析查询语句的执行计划,通过执行explain命令，我们可以获取查询语句的执行计划、访问的索引、表之间的连接方式等重要信息。这些信息可以帮助我们理解查询的执行过程，找出可能存在的性能问题，并做出相应的优化。

-- 直接在select语句之前加上关键字 explain / desc

explain select 列名 from 表名 where 条件;

-- 
explain select name from employees where name='张三' ;

查询性能分析器（Query Profiler）

MySQL提供了一个查询性能分析器，可以帮助我们深入了解查询语句的执行情况。通过查询性能分析器，我们可以获取查询语句的执行时间、扫描的行数、使用的索引等详细信息。这些信息可以帮助我们找出查询中的瓶颈，并针对性地进行性能优化。

-- 查询profiling状态
SELECT  @@profiling ;

-- 开启或关闭
SET profiling = 1;
SET profiling = 0;

-- 查询SQL耗时
show profiles

-- 查看指定query_id的SQL语句各个阶段的耗时情况
show profile for query 5;

-- 查看指定query_id的SQL语句CPU的使用情况
show profile cpu for query 5;

数据库优化工具

除了MySQL自带的工具外，还有一些第三方的数据库优化工具可以帮助我们进行SQL性能分析。比如，Percona Toolkit（开源工具集）、Enterprise Monitor（是商用的）。