文章目录
- 一、创建核心类
- 1, 交换机
- 2, 交换机类型
- 3, 队列
- 4, 绑定
- 5, 交换机转发 & 绑定规则
- 6, 消息
- 7, 消息属性
- 二、数据库设计
- 1, 使用 SQLite
- 2, 使用 MyBatis
- 2.1, 创建 Interface
- 2.2, 创建 xml 文件
- 三、硬盘管理 -- 数据库
- 1, 创建 DataBaseManager 类
- 2, init() 初始化数据库
- 3, insertDefaultData() 插入默认数据
- 4, createTable() 创建数据表
- 5, isDBExists() 数据库是否存在
- 6, deleteTables() 删除数据表
- 7, 封装数据库的增删查操作
- 四、小结
创建 Spring Boot 项目, Spring Boot 2 系列版本, Java 8 , 引入 MyBatis, Lombok 依赖
提示:是正在努力进步的小菜鸟一只,如有大佬发现文章欠佳之处欢迎批评指点~ 废话不多说,直接上干货!
整体目录结构 :
本文主要实现 server 包
一、创建核心类
上篇文章 分析了项目需求, 介绍了项目中重要的核心概念和核心 API, 以及重要板块
一个消息队列中需要的交换机, 队列, 绑定, 消息等核心概念, 以面向对象的思想, 在server.core 包下创建出来对应的类
1, 交换机
@Data
public class Exchange {
// 身份标识(唯一, RabbitMQ 就是以 name 作为身份标识的)
private String name;
// 三种交换机类型
private ExchangeTypeEnum type = ExchangeTypeEnum.DIRECT;
// 是否需要持久化存储
private boolean durable = false;
// 是否(交换机没人使用时)自动删除 ------------------>先不实现
private boolean autoDelete = false;
// 创建交换机时, 指定的参数选项 ------------------>先不实现
// 数据库中存储 String 类型, 需要序列化
private Map<String, Object> arguments = new HashMap<>();
/**
* 实现序列化, 修改 getter()和 setter(), 供数据库使用
*/
public String getArguments(){
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
// 序列化 往数据库里写
try {
return objectMapper.writeValueAsString(arguments);
} catch (JsonProcessingException e) {
e.printStackTrace();
}
return "{}";
}
public void setArguments(String arguments) {
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
// 反序列化 从数据库里读
try {
this.arguments = objectMapper.readValue(arguments, new TypeReference<HashMap<String, Object>>() {});
} catch (JsonProcessingException e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 便于 测试/ 代码内部调用 时使用
*/
public Object getArguments(String key) {
return arguments.get(key);
}
public void setArguments(String key, Object value) {
arguments.put(key, value);
}
public void setArguments(Map<String, Object> arguments) {
this.arguments = arguments;
}
}
本项目未实现 autoDelete 和 arguments
2, 交换机类型
这是一个枚举类, 包含直接交换机, 扇出交换机, 主题交换机
public enum ExchangeTypeEnum {
DIRECT(0),
FANOUT(1),
TOPIC(2);
private final int type;
ExchangeTypeEnum(int type) {
this.type = type;
}
public int getType() {
return type;
}
}
3, 队列
类名不设为 Queue, 防止和标准库中的 Queue 冲突
@Data
public class MessageQueue {
// 唯一标识
private String name;
// 是否需要持久化存储
private boolean durable = false;
// 是否为独有(如果是独有, 只能被一个消费者使用) ------------------>先不实现
private boolean exclusive = false;
// 是否(队列没人使用时)自动删除 ------------------>先不实现
private boolean autoDelete = false;
// 创建队列时, 指定的参数选项 ------------------>先不实现
// 数据库中存储 String 类型, 需要序列化
private Map<String, Object> arguments = new HashMap<>();
/**
* 实现序列化, 修改 getter()和 setter(), 供数据库使用
*/
public String getArguments(){
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
// 序列化 往数据库里写
try {
return objectMapper.writeValueAsString(arguments);
} catch (JsonProcessingException e) {
e.printStackTrace();
}
return "{}";
}
public void setArguments(String arguments) {
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
// 反序列化 从数据库里读
try {
this.arguments = objectMapper.readValue(arguments, new TypeReference<HashMap<String, Object>>() {});
} catch (JsonProcessingException e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 便于 测试/ 代码内部调用 时使用
*/
public Object getArguments(String key) {
return arguments.get(key);
}
public void setArguments(String key, Object value) {
arguments.put(key, value);
}
public void setArguments(Map<String, Object> arguments) {
this.arguments = arguments;
}
}
暂不实现 exclusive, autoDelete, arguments
4, 绑定
@Data
public class Binding {
// 绑定的消息队列标识
private String queueName;
// 绑定的交换机标识
private String exchangeName;
// 绑定的 key
private String bindingKey;
}
bindingKey 是在创建交换机和队列的绑定时指定的, 生产者发布消息时, 需额外指定一个 routingKey
如果是直接交换机, routingKey 作为队列的唯一标识
如果是扇出交换机, routingKey 为 null, 无需使用
如果是主题交换机, routingKey 需和 bindingKey 匹配
5, 交换机转发 & 绑定规则
在此先不展示, 在后续文章中对应的部分再展示 防止思路混淆
6, 消息
@Data
public class Message implements Serializable {
// 属性
private BasicProperties basicProperties = new BasicProperties();
// 正文
private byte[] body;
// 消息存储在文件中的偏移量(字节, 约定 "[,)" 区间 )
private transient long offsetBegin = 0;
private transient long offsetEnd = 0;
// 是否合法(逻辑删除的标记, 0x1 有效, 0x0 无效)
private byte isValid = 0x1;
// 提供工厂方法, 封装 Message 类的创建过程
public static Message createMessage(String routingKey, BasicProperties basicProperties, byte[] body) {
Message message = new Message();
if (basicProperties != null) {
message.setBasicProperties(basicProperties);
}
message.setMessageId("M$" + UUID.randomUUID().toString().replace("-", ""));
message.setRoutingKey(routingKey);
message.setBody(body);
return message;
}
// 下面这些方法是为了封装 basicProperties 中的 getter()和 setter()
public String getMessageId() {
return basicProperties.getMessageId();
}
public void setMessageId(String id) {
basicProperties.setMessageId(id);
}
public String getRoutingKey() {
return basicProperties.getRoutingKey();
}
public void setRoutingKey(String key) {
basicProperties.setRoutingKey(key);
}
public int getDeliverMode() {
return basicProperties.getDeliverMode();
}
public void setDeliverMode(int value) {
basicProperties.setDeliverMode(value);
}
}
- Message 需要实现
Serializable 接⼝
. 后续需要把 Message 写⼊⽂件以及进⾏⽹络传输. - basicProperties 是消息的属性信息. body 是消息体.
- offsetBeg 和 offsetEnd 表⽰消息在消息⽂件中所在的起始位置和结束位置. 这⼀块具体的设计后⾯再详细介绍. 使⽤
transient 关键字
避免属性被序列化. - isValid ⽤来表⽰消息在⽂件中是否有效. 这⼀块具体的设计后⾯再详细介绍.
- createMessage() 相当于⼀个⼯⼚⽅法, ⽤来创建⼀个 Message 实例. messageId 通过UUID 的⽅式⽣成.
文件中的数据不相当于一个顺序表, 如果要真正删除一条消息, 是不是需要把后面的数据整体往前挪动? 这无疑是个低效操作, 因此, 对于 “删除消息” 这种高频操作, 逻辑删除显然是更优解, 但也不能让消息无限制的堆在文件中, 所以后面会参考 JVM 的 GC , 自主实现清理文件的功能
7, 消息属性
这个类作为Message 类的 引用类型的成员属性, 也需要实现 Serializable 接⼝
, 否则 message 对象不能被序列化
@Data
public class BasicProperties implements Serializable {
// 消息的唯一标识(UUID)
private String messageId;
// 和 bindingKey 匹配(如果交换机为 DIRECT, 该值就是队列名, 如果交换机为 FANOUT, 该值为 null )
private String routingKey;
// 是否要消息持久化( RabbitMQ 就是使用 1 表示不持久化, 2 表示持久化)
private int deliverMode = 2;
// ... 其他属性暂不考虑
}
二、数据库设计
1, 使用 SQLite
对于 Exchange, MSGQueue, Binding, 我们使⽤数据库进⾏持久化保存.
此处我们使⽤的数据库是 SQLite, 是⼀个更轻量的数据库
SQLite 只是⼀个动态库(当然, 官⽅也提供了可执⾏程序 exe), 我们在 Java 中直接引⼊ SQLite 依赖, 即可直接使⽤, 不必安装其他的软件.
MySQL 是一个客户端服务器结构的程序, SQLite 相当于直接操作本地的硬盘文件
在pom.xml
文件中的 “dependencies” 标签中拷贝 :
<dependency>
<groupId>org.xerial</groupId>
<artifactId>sqlite-jdbc</artifactId>
<version>3.41.0.1</version>
</dependency>
- 在 resource 目录下创建 application.yml 文件配置SQLite数据源, 拷贝:
spring:
datasource:
url: jdbc:sqlite:./data/meta.db # 注意这个路径
username:# 不需要
password:# 不需要
driver-class-name: org.sqlite.JDBC
mybatis:
mapper-locations: classpath:mapper/**Mapper.xml
数据库文件的位置就是
./data/meta.db
, 数据库的数据就在这里
2, 使用 MyBatis
实现 mapper 包
2.1, 创建 Interface
在 server.mapper 包下定义一个 MetaMapper 接口
, 需要提供 交换机, 队列, 绑定 的建表, 插入, 删除 , 查询的 API (抽象方法)
不需要使用sql 语句建库, 创建出
./data/meta.db
这个文件就相当于建库了, 后面再写创建文件的操作
@Mapper
public interface MetaMapper {
/**
* 建表
*/
void createExchangeTable();
void createQueueTable();
void createBindingTable();
/**
* exchange 表
*/
void insertExchange(Exchange exchange);
void deleteExchange(String exchangeName);
List<Exchange> selectAllExchanges();
/**
* queue 表
*/
void insertQueue(MessageQueue queue);
void deleteQueue(String queueName);
List<MessageQueue> selectAllQueues();
/**
* binding 表
*/
void insertBinding(Binding binding);
void deleteBinding(Binding binding);
List<Binding> selectAllBindings();
}
2.2, 创建 xml 文件
在 resource 目录下, 新建一个 mapper 包, 创建 MetaMapper.xml 文件, 在这个文件中编写 sql 语句, 实现上述在 MetaMapper 接口中的抽象方法
在 xml 文件中拷贝:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.example.demo.server.mapper.MetaMapper">
</mapper>
其中 namespace 这个字段的值要对应刚才定义的
MetaMapper 接口
的路径
- 建表(使用 update 标签即可)
<update id="createExchangeTable">
create table if not exists exchange (
name varchar(50) primary key,
type int,
durable boolean,
autoDelete boolean,
arguments varchar(1024)
);
</update>
<update id="createQueueTable">
create table if not exists queue (
name varchar(50) primary key,
durable boolean,
exclusive boolean,
autoDelete boolean,
arguments varchar(1024)
);
</update>
<update id="createBindingTable">
create table if not exists binding (
exchangeName varchar(50),
queueName varchar(50),
bindingKey varchar(256)
);
</update>
- exchange 表的增删查的 sql
<insert id="insertExchange" parameterType="com.example.demo.server.core.Exchange">
insert into exchange values(#{name}, #{type}, #{durable}, #{autoDelete}, #{arguments});
</insert>
<select id="selectAllExchanges" resultType="com.example.demo.server.core.Exchange">
select * from exchange;
</select>
<delete id="deleteExchange" parameterType="java.lang.String">
delete from exchange where name = #{exchangeName};
</delete>
- queue 表的增删查的 sql
<insert id="insertQueue" parameterType="com.example.demo.server.core.MessageQueue">
insert into queue values(#{name}, #{durable}, #{exclusive}, #{autoDelete}, #{arguments});
</insert>
<select id="selectAllQueues" resultType="com.example.demo.server.core.MessageQueue">
select * from queue;
</select>
<delete id="deleteQueue" parameterType="java.lang.String">
delete from queue where name = #{queueName};
</delete>
- queue 表的增删查的 sql
<insert id="insertBinding" parameterType="com.example.demo.server.core.Binding">
insert into binding values(#{exchangeName}, #{queueName}, #{bindingKey});
</insert>
<select id="selectAllBindings" resultType="com.example.demo.server.core.Binding">
select * from binding;
</select>
<delete id="deleteBinding" parameterType="com.example.demo.server.core.Binding">
delete from binding where exchangeName = #{exchangeName} and queueName = #{queueName};
</delete>
三、硬盘管理 – 数据库
实现 datacenter 包中的 DataBaseManager 类
datacenter 这个包中整合硬盘上的数据管理 + 内存上的数据管理
硬盘上的数据管理又整合了 数据库中的数据管理 + 文件中的数据管理
1, 创建 DataBaseManager 类
成员属性需要 MetaMapper 的对象, 用来封装刚才编写的数据库的 API
但并不使用 SpringBoot 的依赖注入 (@AutoWired), 而是使用以来查找的方式获取到 metaMapper
public class DataBaseManager {
private MetaMapper metaMapper;
}
在启动类中初始化容器
@SpringBootApplication
public class DemoApplication {
public static ConfigurableApplicationContext context;
public static void main(String[] args) throws IOException {
context = SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
}
}
2, init() 初始化数据库
对于 DataBaseManager 类的初始化工作, 不仅仅是对成员属性的初始化, 而是需要一些额外的业务逻辑, 这种情况就不使用构造方法了, 而是单独定义一个方法
初始化工作: metaMapper + 建库建表 + 插入默认数据
如果是第一次启动服务器, 没有数据库则建库建表
如果是重启服务器, 已有数据库则不做处理
MyBatis 在第一次创建数据表的时候就会创建出 ./data/meta.db
这个文件, 但前提是要有 ./data
这个目录, 所以要先手动创建
public void init() {
this.metaMapper = DemoApplication.context.getBean(MetaMapper.class);
if(!isDBExists()) {
// 创建目录
File file = new File("./data");
file.mkdirs();
// 创建数据表
createTable();
// 插入数据
insertDefaultData();
}
}
3, insertDefaultData() 插入默认数据
创建一个默认的交换机(直接交换机)
public void insertDefaultData() {
Exchange exchange = new Exchange();
exchange.setName("");
exchange.setType(ExchangeTypeEnum.DIRECT);
exchange.setDurable(false);
exchange.setAutoDelete(false);
metaMapper.insertExchange(exchange);
}
4, createTable() 创建数据表
public void createTable() {
metaMapper.createExchangeTable();
metaMapper.createQueueTable();
metaMapper.createBindingTable();
}
5, isDBExists() 数据库是否存在
SQLite 是一个轻量级数据库, 操作 SQLite 相当于操作本地的硬盘文件, 所以检查数据库是否存在就是检查数据库文件是否存在
public boolean isDBExists() {
File file = new File("./data/meta.db");
return file.exists();
}
6, deleteTables() 删除数据表
同上, 删除数据库就是删除文件, 先删文件再删目录
public void deleteTables(){
File file = new File("./data/meta.db");
file.delete();
File dir = new File("./data");
dir.delete();
}
7, 封装数据库的增删查操作
public void insertExchange(Exchange exchange) {
metaMapper.insertExchange(exchange);
}
public List<Exchange> selectAllExchanges() {
return metaMapper.selectAllExchanges();
}
public void deleteExchange(String exchangeName) {
metaMapper.deleteExchange(exchangeName);
}
public void insertQueue(MessageQueue queue) {
metaMapper.insertQueue(queue);
}
public List<MessageQueue> selectAllQueues() {
return metaMapper.selectAllQueues();
}
public void deleteQueue(String queueName) {
metaMapper.deleteQueue(queueName);
}
public void insertBinding(Binding binding) {
metaMapper.insertBinding(binding);
}
public List<Binding> selectAllBindings() {
return metaMapper.selectAllBindings();
}
public void deleteBinding(Binding binding) {
metaMapper.deleteBinding(binding);
}
四、小结
本文主要实现了两点 :
- 1, 根据面向对象思想, 创建出了交换机, 队列, 绑定, 消息, 等核心概念的类
- 2, 持久化存储 --> 硬盘管理 --> 数据库
-
- 2.1, 数据库设计, 使用 SQLite, 并结合 MyBatis 编写了交换机, 队列, 绑定的建表, 增, 删, 查的 sql
-
- 2.2, 使用 DataBaseManager 这个类管理数据库中的数据, 因为仅仅有sql语句不足以支撑所有的业务逻辑, 还需要对数据库的初始化, 判断存在, 删除等做进一步的封装
篇幅有限, 目前为止, 持久化存储 --> 硬盘管理 --> 文件 这个板块还没实现
下篇会实现消息在文件上的存储( 文件管理 : MessageFileManager 类)