这些年，我们见识了太多新概念：数据智能、Data Fabric、数据虚拟化还有最著名的“数据中台”。

然而，跟几年前疯狂追逐这些热词不同，或者说因为已经踩坑踩到晕厥。动辄一个千万的中台项目投入进去，上线后高层看数还是要等、技术门槛高业务人员难以自助用数、数据使用难合规等等问题依旧存在。

大数据？我信你个鬼（来自“特大号”）

现在很多甲方都表示：不太靠谱，不信忽悠。“立刻看到产品效果，有效果再上线”成了大家选型找产品的苛刻要求。

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企业数据资产生产、消费现状

现如今，大多数企业数据资产的生产和消费，实际现状大概是下面这样的。

一方面，每个业务部门都产生并存储了大量的数据，这些数据存储在不同的系统中。每个业务部门都是数据的生产者。

另外一方面，每个业务部门都有使用数据来帮助进行更智能的决策或其他用途,每个业务部门也都是数据的消费者。

不能集成全域数据资产

作为数据的消费者们，希望可以自由地消费全公司的数据资产，因为只有联合了多个相关部门的数据进行分析，才能够得到更为有用的结果。

但是，让数据消费者去方便地消费全公司的数据有很多困难。

一方面，数据是由各个业务部门产生的。绝大部分公司，并不存在一个覆盖全公司各个业务部门的数据资产的地方。所以数据消费者不知道有哪些数据可以消费。

数据安全和全套的权限管理很重要

另一方面，数据的使用也带来了授权和监管的需求。如果数据包含了敏感信息，比如个人信用卡信息，那么法律法规就限制数据只能在有限情况下被特定的人访问。无论是授权给合适的人，还是监督谁访问了这些数据，都是数据被使用的必然要求。而这些要求伴随数据生产者，在公司内部很碎片化。

其次：数据的获取主要依靠开发团队针对各个业务需求和所需取数的平台单独开发数据接口，开发的效率和数据传输稳定性都取决于开发团队的能力。

数据服务开发难

每次出现新的需求或前后台出现变化，都需要技术团队重新开发，导致IT员工需要花费大量时间和精力去做繁琐而重复的工作。

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统一数据服务平台让数据资产的消费、生产活起来

首先：针对大多数公司云、数据库碎片化问题，统一数据服务（DaaS）平台支持管理所有主流数据库和数据平台，这样就解决了公司缺乏覆盖全业务部门数据资产的统一平台的难题。

支持所有主流数据库，纯自主研发

而且，借助DaaS平台完全开放的技术体系，客户可以延用最适合自己的业界产品，无需改变已有数据框架，有新的业务系统拓展也能轻松兼容，这样就将前期测试、上线、乃至后续维护的成本降到了最低。

统一数据服务平台最主要的就是数据服务快速开发能力，技术人员能几分钟开发一个数据API，即使是业务人员也能根据自己的取数需求采用无代码配置的方法快速生成简单可用的数据API。

数据服务快速开发——数据资产轻松消费

配合数据市场存放已开发过的数据API以及配套的全局权限管理和数据API使用分析功能，能在保证数据安全的前提下，让整个公司的数据资产流动起来，轻松利用。

用户分析：发现公司哪些数据资产最为重要

此外：DaaS平台还支持元数据管理和数据治理。

通过目录和标签的不同的形式和组合帮助用户快速地标注数据，提高数据资产的能力。
类Google式搜索功能方便数据用户快速、直观地搜索并定位所需元数据，提高了数据使用效率。
不仅有数据探查、质量报告等功能提高数据治理水平，而且能通过数据服务的使用反向促进关键数据的治理。
“DaaS+数据库（湖）= 下一代数据中台/类Snowflake”，DaaS平台能让企业的数据资产立即迸发出无限价值，大家看好DaaS吗？