⚙ 1. 数据类型介绍
1.1基本内置类型
⭕ 整形:
char(char又叫短整型) | unsigned char |
signed char | |
short | unsigned short[int] |
signed short [int] | |
int | unsigned int |
signed int | |
long | unsigned long [int] |
signed long [int] |
⭕ 浮点数:
float(单精度浮点数)
double(双精度浮点数)
区别:
1. 存储空间:float类型占用4个字节(32位),而double类型占用8个字节(64位)。因此,double类型可以表示更大范围的数值,并且具有更高的精度。
2. 表示范围:float类型可以表示的有效位数大约是6-7位,而double类型可以表示的有效位数大约是15-16位。因此,double类型可以表示更大范围的数值,并且可以提供更高的精度。
然而,由于double类型占用的存储空间更大,它相对于float类型的运算速度可能会稍慢。因此,在选择使用float还是double时,需要根据具体需求来决定。
⭕ 构造类型:
⚪ 数组类型
⚪ 结构体类型 (struct)
⚪ 枚举类型 (enum)
⚪ 联合类型 (union)
⭕ 指针类型:
⚪ int * ⚪ char* ⚪ long *
⚪ float* ⚪double* ⚪ voibaxin
注意事项:
* 偏向谁这个有的书上是有规范的,但是一直没有很严格的要求,但是我们在连续赋值时要注意以下的两种情况:
int * p1,p2;//①p1是指针, p2不是指针
int *p1,*p2;//②p1, p2都是一级指针
int * p1;int *p2;//③p1, p2都是一级指针
避免出现这种有误会性质的代码,方便别人也方便自己,我们使用方式3最好
⭕ 空类型:
void表示空类型(无类型),通常用于函数的返回类型,
⚙ 2. 整形在内存中的存储
变量的创建时要在内存中开辟空间的。而空间的大小时根据不同类型来决定的。
2.1 原码,反码,补码
数据在内存中通过二进制来存储的,这是一个基本常识了(0 1 ->计算机)
原码:
直接将整数的二进制按照正负数形式翻译即可。
反码:
原码的符号位保持不变,将其他位按位取反即可。
补码:
反码+1 即可。
对于整形来说,数据存放内存实际用的是补码
❓❓❓ 为什么呢
🙋🙋🙋
在计算机系统中,数值一律用补码来表示和存储。原因在于,使用补码,可以将符号位和数值域统
一处理; 同时,加法和减法也可以统一处理(CPU只有加法器)此外,补码与原码相互转换,其运算过程 是相同的,不需要额外的硬件电路。
tips: 查看内存的方法:
观察代码:
我们可以看到对于
a
和
b
分别存储的是补码。但是我们发现顺序有点
不对劲
。
这是又为什么❓
2.2 大小端
🌼大端(存储)模式,是指数据的低位保存在内存的高地址中,而数据的高位,保存在内存的低地址中;
🌼小端(存储)模式,是指数据的低位保存在内存的低地址中,而数据的高位,
,保存在内存的高地址中。
为什么有大端和小端:
🙋 这是因为在计算机系统中,我们是以字节为单位的,每个地址单元
都对应着一个字节,一个字节为8 bit。但是在C语言中除了8 bit的char之外,还有16 bit的short型,32 bit的long型(要看具体的编译器),另外,对于位数大于8位的处理器,例如16位或者32位的处理器,由于寄存器宽度大于一个字节,那么必然存在着一个如何将多个字节安排的问题。因此就 导致了大端存储模式和小端存储模式。
例如:一个 16bit 的 short 型 x ,在内存中的地址为 0x0010 , x 的值为 0x1122 ,那么 0x11 为
高字节, 0x22 为低字节。对于大端模式,就将 0x11 放在低地址中,即 0x0010 中, 0x22 放在高地址中,即 0x0011 中。小端模式,刚好相反。我们常用的 X86 结构是小端模式,而 KEIL C51 则为大端模式。很多的ARM,DSP都为小端模式。有些ARM处理器还可以由硬件来选择是大端模式还是小端模式
。
我们可以通过下面这个小实验来测试判断自己的电脑的字节序
(
这个问题在2015年出现在百度的笔试题中)
#include<stdio.h>
int check_sys()
{
int i = 1;
return (*(char*)&i);
}
int main()
{
int ret = check_sys();
if (ret == 1)
printf("小端\n");
else
printf("大端 \n");
return 0;
}
运行结果:
check_sys函数也可以这样写
int check_sys()
{
union {
int i;
char c;
}u;
u.i = 1;
return u.c;
}
⚙3. 浮点型在内存中的存储
常见的浮点数 : 3.1415 1E10
3.1浮点数存储的例子:
实验代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int n = 9;
float* pFloat = (float*)&n;
printf("n的值为:%d\n", n);
printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);
*pFloat = 9.0;
printf("num的值为:%d\n", n);
printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);
return 0;
}
实验结果:
好奇怪是不是?我们直观的感受是9.0==9 ,那他们打印出来的值应该是相等的才对啊。
当然,直观的感受往往需要经过实践推敲才能确定。让我们来认真 细细分析以下
3.2浮点数存储规则
根据国际标准
IEEE
(电气和电子工程协会)
754
,任意一个二进制浮点数
V
可以表示成下面的形式:
(-1)^S * M * 2^E
(-1)^s
表示符号位,当
s=0
,
V
为正数;当
s=1
,
V
为负数。
M
表示有效数字,大于等于
1
,小于
2
。
2^E
表示指数位
十进制的
5.0
,写成二进制是
101.0
,相当于
1.01×2^2
。
那么,按照上面
V
的格式,可以得出
s=0
,
M=1.01
,
E=2
。
十进制的
-5.0
,写成二进制是
-
101.0
,相当于
-
1.01×2^2
。那么,
s=1
,
M=1.01
,
E=2
。
IEEE 754
规定:
对于
32
位的浮点数,最高的
1
位是符号位
s
,接着的
8
位是指数
E
,剩下的
23
位为有效数字
M
对于
64
位的浮点数,最高的
1
位是符号位S,接着的
11
位是指数
E
,剩下的
52
位为有效数字
M
。
前面说过,
1≤M<2
,也就是说,
M
可以写成
1.xxxxxx
的形式,其中
xxxxxx
表示小数部分。
IEEE 754
规定,在计算机内部保存
M
时,默认这个数的第一位总是
1
,因此可以被舍去,只保存后面的
xxxxxx
部分。比如保存
1.01
的时
候,只保存
01
,等到读取的时候,再把第一位的
1
加上去。这样做的目的,是节省
1
位有效数字。以
32
位
浮点数为例,留给
M
只有
23
位,
将第一位的
1
舍去以后,等于可以保存
24
位有效数字。
至于指数
E
,情况就比较复杂。
首先,
E
为一个无符号整数(
unsigned int
)
这意味着,如果
E
为
8
位,它的取值范围为
0~255
;如果
E
为
11
位,它的取值范围为
0~2047
。但是,我们
知道,科学计数法中的
E
是可以出
现负数的,所以
IEEE 754
规定,存入内存时
E
的真实值必须再加上一个中间数,对于
8
位的
E
,这个中间数
是
127
;对于
11
位的
E
,这个中间
数是
1023
。比如,
2^10
的
E
是
10
,所以保存成
32
位浮点数时,必须保存成
10+127=137
,即
10001001
。
然后,指数
E
从内存中取出还可以再分成三种情况:
E不全为0或不全为1
这时,浮点数就采用下面的规则表示,即指数E的计算值减去127(或1023),得到真实值,再将
有效数字M前加上第一位的1。
比如:
0.5(1/2)的二进制形式为0.1,由于规定正数部分必须为1,即将小数点右移1位,则1.0*2^(-1),其阶码为-1+127=126,表示为
01111110,而尾数1.0去掉整数部分为0,补齐0到23位00000000000000000000000,则其二进
制表示形式为:
0 01111110 00000000000000000000000
E
全为
0
这时,浮点数的指数E等于1-127(或者1-1023)即为真实值,
有效数字M不再加上第一位的1,而是还原为0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0,以及接近于
0的很小的数字。
E
全为
1
这时,如果有效数字
M
全为
0
,表示
±
无穷大(正负取决于符号位
s
);
好了,关于浮点数的表示规则,就说到这里。
解释前面的题目:
下面,让我们回到一开始的问题:为什么
0x00000009
还原成浮点数,就成了
0.000000
?
首先,将
0x00000009
拆分,得到第一位符号位
s=0
,后面
8
位的指数
E=00000000
,最后
23
位的有效数字M=000 0000 0000 0000 0000 1001。
9->0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1001
由于指数E全为0,所以符合上一节的第二种情况。因此,浮点数V就写成:
V=(-1)^0 × 0.00000000000000000001001×2^(-126)=1.001×2^(-146)
显然,V是一个很小的接近于0的正数,所以用十进制小数表示就是0.000000。
再看例题的第二部分。
请问浮点数
9.0
,如何用二进制表示?还原成十进制又是多少?
首先,浮点数
9.0等于二进制的1001.0,即1.001×2^3。
9.0-> 1001.0->(-1)^01.0012^3 ->s=0,M=1.001,E=3+127=130
那么,第一位的符号位s=0,有效数字M等于001后面再加20个0,凑满23位,指数E等于3+127=130, 即10000010。 所以,写成二进制形式,应该是s+E+M,即 这个32位的二进制数,还原成十进制,正是 1091567616 。
📕小测试:
🖊 1.下面程序输出什么?
#include <stdio.h>
int main()
{
char a = -1;
signed char b = -1;
unsigned char c = -1;
printf("a=%d,b=%d,c=%d", a, b, c);
return 0;
}
🖊 2.下面程序输出什么?
#include <stdio.h>
int main()
{
char a = -128;
printf("%u\n",a);
return 0;
}
🖊 3.下面程序输出什么?
#include <stdio.h>
int main()
{
char a = 128;
printf("%u\n", a);
return 0;
}
🖊 4.下面程序输出什么?
#include <stdio.h>
int main()
{
int i = -20;
unsigned int j = 10;
printf("%d\n", i + j);
return 0;
}
🖊 5.下面程序输出什么?
#include <stdio.h>
int main()
{
unsigned int i;
for (i = 9; i >= 0; i--)
{
printf("%u\n", i);
}
return 0;
}
🖊 6.下面程序输出什么?
#include <stdio.h>
int main()
{
char a[1000];
int i;
for (i = 0; i < 1000; i++)
{
a[i] = -1 - i;
}
printf("%d", strlen(a));
return 0;
}
🖊 7.下面程序输出什么?
#include <stdio.h>
unsigned char i = 0;
int main()
{
for (i = 0; i <= 255; i++)
{
printf("hello world\n");
}
return 0;
}
🙋答案:
1.o(*^▽^*)┛
2.o(*^▽^*)┛
3.o(*^▽^*)┛
4.o(*^▽^*)┛
5. o(*^▽^*)┛
6.o(*^▽^*)┛
7.o(*^▽^*)┛