一、 DBUtils工具类🍓
(一)、DBUtils简介🥝
使用JDBC我们发现冗余的代码太多了,为了简化开发 我们选择使用 DbUtils
Commons DbUtils是Apache组织提供的一个对JDBC进行简单封装的开源工具类库,使用它能够简化JDBC应用程序的开发,同时也不会影响程序的性能。
使用方式:
DBUtils就是JDBC的简化开发工具包。需要项目导入commons-dbutils-1.6.jar。
(二)、Dbutils核心功能介绍🥝
- QueryRunner 中提供对sql语句操作的API.
- ResultSetHandler接口,用于定义select操作后,怎样封装结果集.
- DbUtils类,他就是一个工具类,定义了关闭资源与事务处理相关方法.
(三)、案例相关知识🥝
表和类之间的关系
- 整个表可以看做是一个类
- 表中的一行记录,对应一个类的实例(对象)
- 表中的一列,对应类中的一个成员属性
JavaBean组件
JavaBean 就是一个类, 开发中通常用于封装数据,有一下特点
- 需要实现 序列化接口, Serializable (暂时可以省略)
- 提供私有字段: private 类型 变量名;
- 提供 getter 和 setter
- 提供 空参构造
创建Employee类和数据库的employee表对应,我们可以创建一个 entity包,专门用来存放 JavaBean类
public class Employee implements Serializable {
private int eid;
private String ename;
private int age;
private String sex;
private double salary;
private Date empdate;
//空参 getter setter省略
}
(四)、1.4 DBUtils完成 CRUD🥝
1)QueryRunner核心类🍎
构造方法
- QueryRunner()
- QueryRunner(DataSource ds) ,提供数据源(连接池),DBUtils底层自动维护连接connection
常用方法
- update(Connection conn, String sql, Object… params) ,用来完成表数据的增加、删除、更新操作
- query(Connection conn, String sql, ResultSetHandler rsh, Object… params) ,用来完成表数据的查询操作
2) QueryRunner的创建🍎
手动模式
//手动方式 创建QueryRunner对象 具体使用到的时候在给信息
QueryRunner qr = new QueryRunner();
自动模式
//自动创建 传入数据库连接池对象 直接给DataSource
QueryRunner qr2 = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
工具类需要返回dataSource
//获取连接池对象
public static DataSource getDataSource(){
return dataSource;
}
3) QueryRunner实现增、删、改操作🍎
核心方法
- update(Connection conn, String sql, Object… params)
- Object… param Object类型的 可变参,用来设置占位符上的参数
步骤:
1.创建QueryRunner(手动或自动)
2.占位符方式 编写SQL
3.设置占位符参数
4.执行
添加
@Test
public void testInsert() throws SQLException {
//1.创建 QueryRunner 手动模式创建
QueryRunner qr = new QueryRunner();
//2.编写 占位符方式
String sql = "insert into employee values(?,?,?,?,?,?)";
//3.设置占位符的参数
Object[] param = {null,"张百万",20,"女",10000,"1990-12-26"};
//4.执行 update方法
Connection con = DruidUtils.getConnection();
int i = qr.update(con, sql, param);
//5.释放资源
DbUtils.closeQuietly(con);
}
修改
//修改操作 修改姓名为张百万的员工工资
@Test
public void testUpdate() throws SQLException {
//1.创建QueryRunner对象 自动模式,传入数据库连接池
QueryRunner qr = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
//2.编写SQL
String sql = "update employee set salary = ? where ename = ?";
//3.设置占位符参数
Object[] param = {0,"张百万"};
//4.执行update, 不需要传入连接对象
qr.update(sql,param);
}
删除
//删除操作 删除id为1 的数据
@Test
public void testDelete() throws SQLException {
QueryRunner qr = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
String sql = "delete from employee where eid = ?";
//只有一个参数,不需要创建数组
qr.update(sql,1);
}
(五)、 QueryRunner实现查询操作🥝
ResultSetHandler接口简介
ResultSetHandler可以对查询出来的ResultSet结果集进行处理,达到一些业务上的需求。
ResultSetHandler 结果集处理类
本例展示的是使用ResultSetHandler接口的几个常见实现类实现数据库的增删改查,可以大大减少代码量,优化程序。
每一种实现类都代表了对查询结果集的一种处理方式
ResultSetHandler 实现类
- ArrayHandler 将结果集中的第一条记录封装到一个Object[]数组中,数组中的每一个元素就是这条记录中的每一个字段的值 id,ename,eage Array
- ArrayListHandler 将结果集中的每一条记录都封装到一个Object[]数组中,将这些数组在封装到List集合中。List
- BeanHandler 将结果集中第一条记录封装到一个指定的javaBean中. 返回一个对象
- BeanListHandler 将结果集中每一条记录封装到指定的javaBean中,再将这些javaBean在封装到List集合中 List
- ColumnListHandler 将结果集中指定的列的字段值,封装到一个List集合中
- KeyedHandler 将结果集中每一条记录封装到Map<String,Object>,在将这个map集合做为另一个Map的value,另一个Map集合的key是指定的字段的值。
- MapHandler 将结果集中第一条记录封装到了Map<String,Object>集合中,key就是字段名称,value就是字段值
- MapListHandler 将结果集中每一条记录封装到了Map<String,Object>集合中,key就是字段名称,value就是字段值,在将这些Map封装到List集合中。
- ScalarHandler 它是用于封装单个数据。例如 select count(*) from 表操作。
ResultSetHandler 常用实现类测试
- QueryRunner的查询方法
- query方法的返回值都是泛型,具体的返回值类型,会根据结果集的处理方式,发生变化
方法
- query(String sql, handler ,Object[] param) 自动模式创建QueryRunner, 执行查询
- query(Connection con,String sql,handler,Object[] param) 手动模式创建QueryRunner, 执行查询
案例
创建一个测试类, 对ResultSetHandler接口的几个常见实现类进行测试
1.查询id为5的记录,封装到数组中
2.查询所有数据,封装到List集合中
3.查询id为5的记录,封装到指定JavaBean中
4.查询薪资大于 3000 的所员工信息,封装到JavaBean中再封装到List集合中
5.查询姓名是 张百万的员工信息,将结果封装到Map集合中
6.查询所有员工的薪资总额
1.查询id为5的记录,封装到数组中
/** 查询id为5的记录,封装到数组中
* ArrayHandler 将结果集的第一条数据封装到数组中
*/
@Test
public void testFindById() throws SQLException {
//1.创建QueryRunner
QueryRunner qr = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
//2.编写SQL
String sql = "select * from employee where eid = ?";
//3.执行查询
Object[] query = qr.query(sql, new ArrayHandler(), 5);
//4.获取数据
System.out.println(Arrays.toString(query));
}
2.查询所有数据,封装到List集合中
/**
* 查询所有数据,封装到List集合中
* ArrayListHandler可以将每条数据先封装到数组中, 再将数组封装到集合中
*/
@Test
public void testFindAll() throws SQLException {
//1.创建QueryRunner
QueryRunner qr = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
//2.编写SQL
String sql = "select * from employee";
//3.执行查询
List<Object[]> query = qr.query(sql, new ArrayListHandler());
//4.遍历集合获取数据
for (Object[] objects : query) {
System.out.println(Arrays.toString(objects));
}
}
3.根据ID查询,封装到指定JavaBean中
/**
* 查询id为3的记录,封装到指定JavaBean中
* BeanHandler 将结果集的第一条数据封装到 javaBean中
*/
@Test
public void testFindByIdJavaBean() throws SQLException {
QueryRunner qr = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
String sql = "select * from employee where eid = ?";
Employee employee = qr.query(sql,
new BeanHandler<Employee>(Employee.class), 3);
System.out.println(employee);
}
4.查询薪资大于 3000 的所员工信息,封装到JavaBean中再封装到List集合中
/**
* 查询薪资大于 3000 的所员工信息,封装到JavaBean中再封装到List集合中
* BeanListHandler 将结果集的每一条和数据封装到 JavaBean中
* 再将JavaBean 放到list集合中
**/
@Test
public void testFindBySalary() throws SQLException {
QueryRunner qr = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
String sql = "select * from employee where salary > ?";
List<Employee> list = qr.query(sql,
new BeanListHandler<Employee>(Employee.class), 3000);
for (Employee employee : list) {
System.out.println(employee);
}
}
5.查询姓名是 张百万的员工信息,将结果封装到Map集合中
/**
* 查询姓名是 张百万的员工信息,将结果封装到Map集合中
* MapHandler 将结果集的第一条记录封装到 Map<String,Object>中
* key对应的是 列名 value对应的是 列的值
**/
@Test
public void testFindByName() throws SQLException {
QueryRunner qr = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
String sql = "select * from employee where ename = ?";
Map<String, Object> map = qr.query(sql, new MapHandler(), "张百万");
Set<Map.Entry<String, Object>> entries = map.entrySet();
for (Map.Entry<String, Object> entry : entries) {
//打印结果
System.out.println(entry.getKey() +" = " +entry.getValue());
}
}
6.查询所有员工的薪资总额
/**
* 查询所有员工的薪资总额
* ScalarHandler 用于封装单个的数据
**/
@Test
public void testGetSum() throws SQLException {
QueryRunner qr = new QueryRunner(DruidUtils.getDataSource());
String sql = "select sum(salary) from employee";
Double sum = (Double)qr.query(sql, new ScalarHandler<>());
System.out.println("员工薪资总额: " + sum);
}
二、MySql元数据🍓
描述 数据库 中数据的数据
展示数据库信息的数据
(一)、什么是元数据🥝
- 除了表之外的数据都是元数据,可以分为三类
- 查询结果信息: UPDATE 或 DELETE语句 受影响的记录数。
- 数据库和数据表的信息: 包含了数据库及数据表的结构信息。
- MySQL服务器信息: 包含了数据库服务器的当前状态,版本号等。
(二)、常用命令🥝
-- 元数据相关的命令介绍
-- 1.查看服务器当前状态
show status;
-- 2.查看MySQl的版本信息
select version();
-- 3.查询表中的详细信息 和desc table_name一样
show columns from table_name;
-- 4.显示数据表的详细索引信息
show index from table_name;
-- 5.列出所有数据库
show databases:
-- 6.显示当前数据库的所有表
show tables :
-- 7.获取当前的数据库名
select database():
(三)、使用JDBC 获取元数据🥝
通过JDBC 也可以获取到元数据,比如数据库的相关信息,或者当我们使用程序查询一个不熟悉的表时, 我们可以通过获取元素据信息,了解表中有多少个字段,字段的名称 和 字段的类型.
(四)、常用类介绍🥝
JDBC中描述元数据的类
- 获取元数据对象的方法 : getMetaData ()
- connection 连接对象, 调用 getMetaData () 方法,获取的是
DatabaseMetaData 数据库元数据对象 - PrepareStatement 预处理对象调用 getMetaData () , 获取的是ResultSetMetaData , 结果集元数据对象
- connection 连接对象, 调用 getMetaData () 方法,获取的是
- DatabaseMetaData的常用方法
方法说明
getURL() : 获取数据库的URL
getUserName(): 获取当前数据库的用户名
getDatabaseProductName(): 获取数据库的产品名称
getDatabaseProductVersion(): 获取数据的版本号
getDriverName(): 返回驱动程序的名称
isReadOnly(): 判断数据库是否只允许只读 true 代表只读
- ResultSetMetaData的常用方法
方法说明
getColumnCount() : 当前结果集共有多少列
getColumnName(int i) : 获取指定列号的列名, 参数是整数 从1开始
getColumnTypeName(int i): 获取指定列号列的类型, 参数是整数 从1开始
代码示例
public class TestMetaData {
//1.获取数据库相关的元数据信息 使用DatabaseMetaData
@Test
public void testDataBaseMetaData() throws SQLException {
//1.获取数据库连接对象
Connection connection = DruidUtils.getConnection();
//2.获取代表数据库的 元数据对象
DatabaseMetaData DatabaseMetaData metaData = connection.getMetaData();
//3.获取数据库相关的元数据信息
String url = metaData.getURL();
System.out.println("数据库URL: " + url);
String userName = metaData.getUserName();
System.out.println("当前用户: " + userName );
String productName = metaData.getDatabaseProductName();
System.out.println("数据库产品名: " + productName);
String version = metaData.getDatabaseProductVersion();
System.out.println("数据库版本: " + version);
String driverName = metaData.getDriverName();
System.out.println("驱动名称: " + driverName);
//判断当前数据库是否只允许只读
boolean b = metaData.isReadOnly();
//如果是 true 就表示 只读
if(b){
System.out.println("当前数据库只允许读操作!");
}else{
System.out.println("不是只读数据库");
}
connection.close();
}
//获取结果集中的元数据信息
@Test
public void testResultSetMetaData() throws SQLException {
//1.获取连接
Connection con = DruidUtils.getConnection();
//2.获取预处理对象
PreparedStatement ps = con.prepareStatement("select * from employee");
ResultSet resultSet = ps.executeQuery();
//3.获取结果集元素据对象
ResultSetMetaData metaData = ps.getMetaData();
//1.获取当前结果集 共有多少列
int count = metaData.getColumnCount();
System.out.println("当前结果集中共有: " + count + " 列");
//2.获结果集中 列的名称 和 类型
for (int i = 1; i <= count; i++) {
String columnName = metaData.getColumnName(i);
System.out.println("列名: "+ columnName);
String columnTypeName = metaData.getColumnTypeName(i);
System.out.println("类型: " +columnTypeName);
}
//释放资源
DruidUtils.close(con,ps,resultSet);
}
}