工业物联网——定义和主要概念

news2024/11/19 9:29:52

工业物联网背后的理念是使用工业设施中“哑巴设备”多年来产生的数据。装配线上的智能机器不仅可以更快地捕获和分析数据,且在交流重要信息方面也更快,这有助于更快、更准确地做出业务决策。

信息技术(IT)和运营技术(OT)的集成推动了工业物联网的发展。它是连接设备和设备的网络矩阵,通过传感器技术收集数据、分析数据,并将其直接集成到作为服务的平台中。工业物联网将预示着工业用例的新时代,有许多经济扩张的机会。

什么是IIOT?

IIoT是指工业物联网,把物联网技术延伸到工业领域,将具有感知、管控能力的各类采集、控制传感器或控制器,通过物联感知和通信技术融入到工业生产过程各个环节,实现将传统工业提升到智能化的阶段。工业物联网主要应用在制造、交通、运输、能源、矿山等行业领域,目的是优化生产过程、提高生产效率、降低制造成本。
从应用形式上,工业物联网的应用具有实时性、自动化、嵌入式(软件)、安全性、和信息互通互联性等特点。
工业物联网与物联网的区别?

工业物联网(IIoT)是物联网(IoT)的变体,旨在处理工业的需求。两者之间的唯一区别是物联网主要用于消费者使用,而工业物联网主要用于工业目的,如制造和大型管理系统。
物联网是把所有物品通过信息传感设备与互联网连接起来,进行信息交换,以实现智能化识别和管理。
工业物联网是通过互联网连接到工业应用的传感器和仪器设备,该网络收集工业应用数据,并对数据进行分析,目的是优化生产过程、提高生产效率并降低制造成本。工业物联网涵盖了机器对机器(M2M)和自动化应用的工业通信技术领域。
工业物联网是物联网的子集,出发点是实现工业制造领域的转型升级,侧重于提高生产现场的安全性和效率。
工业物联网与其他类型的物联网有何不同?

虽然工业物联网与其他类型的物联网有相似之处,例如消费者物联网(CIoT)和智能家居设备,但也有一些关键区别使其与众不同:
规模和复杂性:与其他类型的物联网相比,工业物联网涉及更大的规模和复杂性。工业流程通常需要复杂且互连的系统,其中包含众多设备、传感器和机器。这些系统需要处理大量数据,具有高可靠性和正常运行时间,并在恶劣的环境中运行,因此与其他类型的物联网相比,IIoT更加复杂且实施起来更具挑战性。
专注于工业应用:IIoT主要专注于工业应用,例如制造、物流、能源和农业,而其他类型的物联网更以消费者为中心。IIoT旨在优化流程、提高运营效率并提高行业生产力,而其他类IoT常侧重于增强消费者体验和便利性。
互操作性和标准化:IIoT需要工业环境中使用的各种设备、机器和系统之间的互操作性和标准化。这对于确保IIoT生态系统的不同组件之间的无缝通信和数据交换至关重要。相比之下,其他类型的物联网可能没有相同级别的标准化和互操作性要求。
安全和隐私:由于工业流程的关键性和安全漏洞的潜在影响,IIoT更加重视安全和隐私。工业系统通常受制于严格的法规和标准,IIoT解决方案需要满足这些要求以确保数据完整性、机密性和可用性。

工业物联网的特征

  1. 大规模连接
    工业物联网可以实现大规模设备的连接,将各种传感器、设备和系统进行互联互通,实现设备之间的数据交换和共享。
  2. 实时数据传输与分析
    工业物联网可以实现设备数据的实时传输和分析,将设备产生的数据通过网络传输到云端,并进行实时的数据分析和处理,帮助企业及时了解设备状态和生产情况。
  3. 自动化控制
    工业物联网可以实现设备的自动化控制,通过对设备的远程监控和控制,实现生产过程的自动化和智能化,提高生产效率和产品质量。
  4. 数据安全与隐私保护
    工业物联网对于数据的安全和隐私保护非常重要,通过采用安全的通信协议和加密技术,保护设备数据的传输和存储安全,防止数据泄露和攻击。
  5. 灵活可扩展
    工业物联网具有灵活可扩展的特点,可以根据企业的需求进行定制化开发,支持不同类型的设备和系统的接入,满足企业不同的应用需求。
    典型工业物联网架构
    在这里插入图片描述

工业物联网架构组件
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(1)现场感知物联网设备  
位于尽可能靠近数据源的位置。这些通常是工业环境中的无线执行器和传感器。一个小型处理单元和一个观测端点集合。感知物联网设备可能包括工业环境中的传统设备、摄像头、传感器以及其他仪器仪表和监视器。  
(2)物联网关 
在这里,传感器数据被收集并转换为数字通道,以便在物联网关进行进一步处理。在获得聚合和数字化的数据后,网关将其通过互联网传输,以便在上传到云端之前可以对其进行进一步处理。网关仍然是边缘数据收集系统的一部分。它们与执行器和传感器相邻,并在边缘执行初步数据处理。
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(3)工业物联网平台  
工业物联网系统现在能够协调、监控和控制整个价值链的操作。这些平台控制设备数据,并管理边缘设备的分析、数据可视化和人工智能(AI)任务。

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常见问题
1、IIOT的发展趋势是什么?
IOT的发展趋势是向着更加终端智能化、联接泛在化、云端化等方向发展,同时注重数据的安全性和隐私保护,这将为工业领域的进一步创新和效率提升提供强有力的支持。
2、工业物联网的应用范围有哪些?
工业物联网的应用范围非常广泛,包括制造业、能源领域、交通运输、农业等。
3、工业物联网如何保证数据的安全性?
工业物联网采用安全的通信协议和加密技术,对设备数据进行加密传输和存储,保证数据的安全性。
4. 工业物联网的挑战有哪些?
工业物联网的挑战包括数据安全和隐私保护、设备兼容性、标准化等方面的问题。

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