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一、关系数据库与非关系型数据库：
1. 关系型数据库：
2.非关系型数据库：
二、关系型数据库和非关系型数据库区别：
（1）数据存储方式不同：
（2）扩展方式不同：
（3）对事务性的支持不同：
三、非关系型数据库产生背景：
四、redis简介：
1. Redis 的优点：
2. 使用场景：
3. Redis为什么这么快：
五、redis安装部署：
1.准备：
2. 修改内核参数：
3. 安装redis：
4. 修改配置文件：
5. 将redis加入system服务便于管理：
六、Redis 命令工具：
1.语法：
2.redis-benchmark 测试工具：
2.1 语法：
2.2 示例：
编辑
七、Redis 数据库常用命令：
1.String数据类型:
2. list数据类型:
3.Hash数据类型（散列类型）：
4. Set数据类型（无序集合）:
应用范围：
5.Sorted Set数据类型（zset、有序集合）：
应用范围：
6. 通用：
一、关系数据库与非关系型数据库：
1. 关系型数据库：
- 关系型数据库是一个结构化的数据库，创建在关系模型（二维表格模型）基础上，一般面向于记录。
- SQL 语句（标准数据查询语言）就是一种基于关系型数据库的语言，用于执行对关系型数据库中数据的检索和操作。
- 主流的关系型数据库包括 Oracle、MySQL、SQL Server、Microsoft Access、DB2、PostgreSQL 等。
- 以上数据库在使用的时候必须先建库建表设计表结构，然后存储数据的时候按表结构去存，如果数据与表结构不匹配就会存储失败。
2.非关系型数据库：
- NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意思是“不仅仅是 SQL”，是非关系型数据库的总称。
- 除了主流的关系型数据库外的数据库，都认为是非关系型。
- 不需要预先建库建表定义数据存储表结构，每条记录可以有不同的数据类型和字段个数（比如微信群聊里的文字、图片、视频、音乐等）。
- 主流的 NoSQL 数据库有 Redis、MongBD、Hbase、Memcached、ElasticSearch、TSDB 等。
二、关系型数据库和非关系型数据库区别：
（1）数据存储方式不同：
关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式。关系型数据天然就是表格式的，因此存储在数据表的行和列中。数据表可以彼此关联协作存储，也很容易提取数据。
与其相反，非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中，而是大块组合在一起。非关系型数据通常存储在数据集中，就像文档、键值对或者图结构。你的数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素。
（2）扩展方式不同：
SQL和NoSQL数据库最大的差别可能是在扩展方式上，要支持日益增长的需求当然要扩展。
要支持更多并发量，SQL数据库是纵向扩展，也就是说提高处理能力，使用速度更快速的计算机，这样处理相同的数据集就更快了。因为数据存储在关系表中，操作的性能瓶颈可能涉及很多个表，这都需要通过提高计算机性能来克服。虽然SQL数据库有很大扩展空间，但最终肯定会达到纵向扩展的上限。
而NoSQL数据库是横向扩展的。因为非关系型数据存储天然就是分布式的，NoSQL数据库的扩展可以通过给资源池添加更多普通的数据库服务器(节点)来分担负载。
（3）对事务性的支持不同：
如果数据操作需要高事务性或者复杂数据查询需要控制执行计划，那么传统的SQL数据库从性能和稳定性方面考虑是你的最佳选择。SQL数据库支持对事务原子性细粒度控制，并且易于回滚事务。
虽然NoSQL数据库也可以使用事务操作，但稳定性方面没法和关系型数据库比较，所以它们真正闪亮的价值是在操作的扩展性和大数据量处理方面。
三、非关系型数据库产生背景：
可用于应对 Web2.0 纯动态网站类型的三高问题（高并发、高性能、高可用）。
（1）High performance——对数据库高并发读写需求
（2）Huge Storage——对海量数据高效存储与访问需求
（3）High Scalability && High Availability——对数据库高可扩展性与高可用性需求
关系型数据库和非关系型数据库都有各自的特点与应用场景，两者的紧密结合将会给Web2.0的数据库发展带来新的思路。关系型数据库关注在关系上和对数据的一致性保障，非关系型数据库关注在存储和高效率上。例如，在读写分离的MySQL数据库环境中，可以把经常访问的数据存储在非关系型数据库中，提升访问速度。
总结：
关系型数据库：
实例-->数据库-->表(table)-->记录行(row)、数据字段(column)
非关系型数据库：
实例-->数据库-->集合(collection)-->键值对(key-value)
非关系型数据库不需要手动建数据库和集合（表）。
四、redis简介：
Redis（远程字典服务器） 是一个开源的、使用 C 语言编写的 NoSQL 数据库。
Redis 基于内存运行并支持持久化，采用key-value（键值对）的存储形式，是目前分布式架构中不可或缺的一环。
Redis服务器程序是单进程模型，也就是在一台服务器上可以同时启动多个Redis进程，Redis的实际处理速度则是完全依靠于主进程的执行效率。若在服务器上只运行一个Redis进程，当多个客户端同时访问时，服务器的处理能力是会有一定程度的下降；若在同一台服务器上开启多个Redis进程，Redis在提高并发处理能力的同时会给服务器的CPU造成很大压力。即：在实际生产环境中，需要根据实际的需求来决定开启多少个Redis进程。若对高并发要求更高一些，可能会考虑在同一台服务器上开启多个进程。若CPU资源比较紧张，采用单进程即可。
1. Redis 的优点：
（1）具有极高的数据读写速度：数据读取的速度最高可达到 110000 次/s，数据写入速度最高可达到 81000 次/s。
（2）支持丰富的数据类型：支持 key-value、Strings、Lists、Hashes、Sets 及 Sorted Sets 等数据类型操作。
（3）支持数据的持久化：可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
（4）原子性：Redis 所有操作都是原子性的。
（5）支持数据备份：即 master-salve 模式的数据备份。
2. 使用场景：
- Redis作为基于内存运行的数据库，是一个高性能的缓存，一般应用在Session缓存、队列、排行榜、计数器、最近最热文章、最近最热评论、发布订阅等。
- Redis 适用于数据实时性要求高、数据存储有过期和淘汰特征的、不需要持久化或者只需要保证弱一致性、逻辑简单的场景。
- 我们通常会将部分数据放入缓存中，来提高访问速度，然后数据库承担存储的工作。
3. Redis为什么这么快：
1、Redis是一款纯内存结构，避免了磁盘I/O等耗时操作。
2、Redis命令处理的核心模块为单线程，不存在多线程切换而消耗CPU，不用考虑各种锁的问题，不存在加锁、释放锁的操作，没有因为可能出现死锁而导致性能消耗。
3、采用了 I/O 多路复用机制，大大提升了并发效率。
五、redis安装部署：
1.准备：
systemctl disable --now firewalld
setenforce 0
sed -i 's/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config2. 修改内核参数：
vim /etc/sysctl.conf
vm.overcommit_memory = 1
net.core.somaxconn = 2048
sysctl -p3. 安装redis：
yum install -y gcc gcc-c++ make
##安装以来环境
tar zxvf /opt/redis-7.0.9.tar.gz -C /opt/
cd /opt/redis-7.0.9
make
make PREFIX=/usr/local/redis install
#由于Redis源码包中直接提供了 Makefile 文件，所以在解压完软件包后，不用先执行 ./configure 进行配置，可直接执行 make 与 make install 命令进行安装。
#创建redis工作目录
mkdir /usr/local/redis/{conf,log,data}
cp /opt/redis-7.0.9/redis.conf /usr/local/redis/conf/
useradd -M -s /sbin/nologin redis
chown -R redis.redis /usr/local/redis/ ##创建用户，并设置redis文件属主
#环境变量
vim /etc/profile
PATH=$PATH:/usr/local/redis/bin #增加一行
source /etc/profile ##刷新配置文件4. 修改配置文件：
vim /usr/local/redis/conf/redis.conf
bind 127.0.0.1 192.168.80.10 #87行，添加 监听的主机地址
protected-mode no #111行，将本机访问保护模式设置no。如果开启了，那么在没有设定bind ip且没有设密码的情况下，Redis只允许接受本机的响应
port 6379 #138行，Redis默认的监听6379端口
daemonize yes #309行，设置为守护进程，后台启动
pidfile /usr/local/redis/log/redis_6379.pid #341行，指定 PID 文件
logfile "/usr/local/redis/log/redis_6379.log" #354行，指定日志文件
dir /usr/local/redis/data #504行，指定持久化文件所在目录
requirepass abc123 #1036行，增加一行，设置redis密码5. 将redis加入system服务便于管理：
vim /usr/lib/systemd/system/redis-server.service
[Unit]
Description=Redis Server
After=network.target
[Service]
User=redis
Group=redis
Type=forking
TimeoutSec=0
PIDFile=/usr/local/redis/log/redis_6379.pid
ExecStart=/usr/local/redis/bin/redis-server /usr/local/redis/conf/redis.conf
ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID
ExecStop=/bin/kill -s QUIT $MAINPID
PrivateTmp=true
[Install]
WantedBy=multi-user.target
#启动服务
systemctl enable --now redis-server
netstat -lntp | grep 6379 ##查看端口是否开启六、Redis 命令工具：
redis-server： Redis 服务器启动命令
redis-benchmark：性能测试工具，用于检测 Redis 在本机的运行效率
redis-check-aof： 修复有问题的 AOF 持久化文件
redis-check-rdb： 修复有问题的 RDB 持久化文件
redis-cli：Redis 客户端命令行工具
redis-sentinel： Redis 哨兵集群使用
1.语法：
redis-cli -h host -p port [-a password]
-h ：指定远程主机
-p ：指定 Redis 服务的端口号
-a ：指定密码，未设置数据库密码可以省略-a 选项
若不添加任何选项表示，则使用 127.0.0.1:6379 连接本机上的 Redis 数据库
示例：
redis-cli -h 192.168.88.100 -p 6379 -a 'abc123' 
2.redis-benchmark 测试工具：
redis-benchmark 是官方自带的 Redis 性能测试工具，可以有效的测试 Redis 服务的性能。
2.1 语法：
redis-benchmark [选项] [选项值]
-h ：指定服务器主机名。
-p ：指定服务器端口。
-s ：指定服务器 socket
-c ：指定并发连接数。
-n ：指定请求数。
-d ：以字节的形式指定 SET/GET 值的数据大小。
-k ：1=keep alive 0=reconnect 。
-r ：SET/GET/INCR 使用随机 key, SADD 使用随机值。
-P ：通过管道传输<numreq>请求。
-q ：强制退出 redis。仅显示 query/sec 值。
--csv ：以 CSV 格式输出。
-l ：生成循环，永久执行测试。
-t ：仅运行以逗号分隔的测试命令列表。
-I ：Idle 模式。仅打开 N 个 idle 连接并等待。
2.2 示例：
#向 IP 地址为 192.168.88.100 端口为 6379 的 Redis 服务器发送 100 个并发连接与 100000 个请求测试性能
redis-benchmark -h 192.168.88.100 -p 6379 -c 100 -n 100000
#测试存取大小为 100 字节的数据包的性能
redis-benchmark -h 192.168.88.100 -p 6379 -q -d 100
#测试本机上 Redis 服务在进行 set 与 lpush 操作时的性能
redis-benchmark -t set,lpush -n 100000 -q
七、Redis 数据库常用命令：
1.String数据类型:
String是redis最基本的类型，最大能存储512MB的数据，String类型是二进制安全的，即可以存储任何数据、比如数字、图片、序列化对象等
set 键 值 #创建
get 键 #查询
del 键 #删除
exists 键 #判断该键是否存在，存在返回1，否则返回0。
2. list数据类型:
列表的元素类型为string，按照插入顺序排序，在列表的头部或尾部添加元素
lpush|rpush 键 值1 值2 值3 ...
##创建值
lrange 键 起始下标 终止下标
0代表第一个元素 -1代表最后一个元素
##查询值
lrem 键 个数 元素值
##删除指定值
3.Hash数据类型（散列类型）：
hash用于存储对象。可以采用这样的命名方式：对象类别和ID构成键名，性使用字段表示对象的属，而字段值则存储属性值。 如：存储 ID 为 2 的汽车对象。
如果Hash中包含很少的字段，那么该类型的数据也将仅占用很少的磁盘空间。每一个Hash可以存储4294967295个键值对。
hset 键 字段1 值1
##创建
hget 键 字段
##查询
hlen 键
##hlen命令获取键的字段数量。
hdel 键 字段
##删除
4. Set数据类型（无序集合）:
无序集合，元素类型为String类型，元素具有唯一性，不允许存在重复的成员。多个集合类型之间可以进行并集、交集和差集运算。
应用范围：
1.可以使用Redis的Set数据类型跟踪一些唯一性数据，比如访问某一博客的唯一IP地址信息。对于此场景，我们仅需在每次访问该博客时将访问者的IP存入Redis中，Set数据类型会自动保证IP地址的唯一性。
2.充分利用Set类型的服务端聚合操作方便、高效的特性，可以用于维护数据对象之间的关联关系。比如所有购买某一电子设备的客户ID被存储在一个指定的Set中，而购买另外一种电子产品的客户ID
sadd 键 值1 值2 值3 ...
## 插入数据
smembers 键
## 查看插入的结果
srem 键 值 ...
##
5.Sorted Set数据类型（zset、有序集合）：
a、有序集合，元素类型为Sting，元素具有唯一性，不能重复。
b、每个元素都会关联一个double类型的分数score(表示权重)，可以通过权重的大小排序，元素的score可以相同。
应用范围：
（1)可以用于一个大型在线游戏的积分排行榜。每当玩家的分数发生变化时，可以执行ZADD命令更新玩家的分数，此后再通过ZRANGE命令获取积分TOP10的用户信息。当然我们也可以利用ZRANK命令通过username来获取玩家的排行信息。最后我们将组合使用ZRANGE和ZRANK命令快速的获取和某个玩家积分相近的其他用户的信息。
（2)Sorted-Set类型还可用于构建索引数据。
zadd 键 序号1 值1 序号2 值2 ...
#插入值
zrange 键 起始下标 终止下标 [WITHSCORES]
#查询
zrangebyscore 键 序号1 序号2
#范围查询
zrem 键 值1 值2 ...
#删除值
zremrangebyscore 键 序号1 序号2
#删除范围值
6. 通用：
type 键 查看键的数据类型
keys 键 * ? 查询键，支持通配符 * ?
exists 键 判断键是否存在
expire 键 过期秒数 为已存在的键设置过期时间
ttl 键 查看键的生命周期时间，-1表示永不过期，-2表示已过期
rename 旧键 新键 重命名键名，会覆盖已存在的键的值
renamenx 旧键 新键 重命名键名，如果新键已存在则不执行重命名操作
dbsize 统计当前库的键的数量
select 库ID 切换库，默认库ID为 0~15
move 键 库ID 移动键到指定的库
flushdb 清空当前库（慎用）
flushall 清空所有库（慎用）
config set requirepass 密码 设置/修改redis密码
config get requirepass 查询redis密码
auth 密码 在redis中验证密码
