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失败后停止
使用下面的参数可以让测试在第1(N)次测试失败后停止:
pytest ‐x # 第一次测试失败后停止测试
pytest ‐‐maxfail=2 # 第2次测试失败后停止测试
修改文件如下
# filename:test_02.py
import pytest
class TestDemo02:
def func(self, x):
return x + 1
# 修改成断言失败
def test_01(self):
assert self.func(3) == 14
# 修改成断言失败
def test_02(self):
assert self.func(3) == 5
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s', '-x', 'test_02.py'])
运行后观察结果
test_02.py F
================================== FAILURES ===================================
_____________________________ TestDemo02.test_01 ______________________________
...此处省略报错具体原因
test_02.py:10: AssertionError
=========================== short test summary info ===========================
FAILED test_02.py::TestDemo02::test_01 - assert 4 == 14
!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! stopping after 1 failures !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
============================== 1 failed in 0.09s ==============================
Process finished with exit code 0
可以看出,由于第一条报错,2条用例只执行了第1条,使用‐‐maxfail=2
可以失败两次后停止,大家自己尝试下。
指定执行范围
通过test_01.py
文件执行测试
pytest test_01.py
通过文件夹执行测试
pytest testcase
创建testcase目录,然后把test_02.py移入目录下
然后执行命令,可以发现只执行了test_02.py下的用例
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.7.1, pytest-6.0.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.1
rootdir: D:\study\auto-pytest
collected 3 items
testcase\test_02.py FF
================================== FAILURES ===================================
_____________________________ TestDemo02.test_01 ______________________________
...此处省略报错具体原因
testcase\test_02.py:11: AssertionError
_____________________________ TestDemo02.test_02 ______________________________
...此处省略报错具体原因
testcase\test_02.py:15: AssertionError
=========================== short test summary info ===========================
FAILED testcase/test_02.py::TestDemo02::test_01 - assert 4 == 14
FAILED testcase/test_02.py::TestDemo02::test_02 - assert 4 == 5
!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! stopping after 2 failures !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
============================== 2 failed in 0.04s ==============================
通过关键字表达式来进行测试
这种方式会执行文件名,类名以及函数名与给定的字符串表达式相匹配的测试用例。
pytest ‐k "Demo02 and not 01"
上面的用例会执 行TestDemo02.test_02但是不会执行TestDemo02.test_01,就像这样,另外3个没执行
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.7.1, pytest-6.0.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.1
rootdir: D:\study\auto-pytest
collected 5 items / 3 deselected / 2 selected
testcase\test_02.py ..
======================= 2 passed, 3 deselected in 0.03s =======================
通过节点id来进行测试
参数化的类名、函数名和参数,用::
分隔。
可以通过下面的方式运行模块中的指定的测试用例
pytest testcase/test_02.py::TestDemo02:test_01
可以从结果看出,执行了test_02.py内TestDemo02类下的test_01方法
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.7.1, pytest-6.0.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.1
rootdir: D:\study\auto-pytest
collected 1 item
testcase\test_02.py .
============================== 1 passed in 0.01s ==============================
通过标记来执行
pytest ‐m tag01
这种方式会运行所有通过装饰器 @pytest.mark.tag
进行装饰的测试用例,所以我们来修改test_02.py
文件
# filename:test_02.py
import pytest
class TestDemo02():
def func(self, x):
return x + 1
@pytest.mark.tag01
def test_01(self):
assert self.func(3) == 4
def test_02(self):
assert self.func(3) == 4
def test_03(self):
assert self.func(3) == 4
修改后,运行得到结果,可以看出只执行了打上标记的用例,篇幅问题,结果就不贴上来了
也可以通过pytest -m "tag01 or tag02"
来执行标记为tag01和tag02的用例
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