主题：比较异步框架和同步框架在文件IO操作的性能差异
python版本：python 3.8
压测工具：locust
web框架：同步：flask 异步：aiohttp、starlette
异步文件模块：aiofiles、anyio.Path
请求并发量: 模拟10个用户
服务器配置: Intel(R) i7-12700F
客户端配置：Intel(R) i7-8700 3.20GHz
2|0flask 同步框架
flask是python中轻量级web框架，特点是灵活、轻量级、扩展性高。同时flask是一个同步框架，文件操作内容是在请求中打开一个文件demo.txt，读取文件内容，然后返回文件内容。
from flask import Flask, request app = Flask(__name__) @app.route('/file') def file(): with open("demo.txt") as f: text = f.read() return text if __name__ == '__main__': app.run(port=8090, host="0.0.0.0")
2|1压测结果
并发量：453
3|0aiohttp 异步框架
aiohttp 是一个基于 asyncio 的异步 HTTP 网络模块，它既提供了服务端，又提供了客户端。由于python内置函数open不支持异步读写，所以选用异步文件读写速度最快的 aiofiles 模块，打开同一个demo.txt文件。
from aiohttp import web import aiofiles routes = web.RouteTableDef() @routes.get("/file") async def file(request): async with aiofiles.open("demo.txt") as fp: text = await fp.read() return web.Response(text=text) if __name__ == '__main__': app = web.Application() app.add_routes(routes) web.run_app(app)3|1压测结果
并发量：1490
4|0starlette 异步框架
starlette 是当下火热的异步框架fastapi依赖的唯二模块之一，主要用于异步请求的处理。anyio是starlette依赖的包，一个封装asyncio的高级异步库，自带异步io操作。
from starlette.applications import Starlette from starlette.responses import JSONResponse from starlette.routing import Route from anyio import Path async def file(request): text = await Path('demo.txt').read_text() return JSONResponse(text) app = Starlette(debug=True, routes=[Route('/file', file),])4|1压测结果
并发量：1538
5|0对比
并发曲线图对比：
参数对比：
| 框架 | 文件IO并发量 | 延迟 | 纯框架无IO并发量 |
|---|---|---|---|
| flask | 453 | 21 ms | 463 |
| aiohttp | 1490 | 6 ms | 1455 |
| starlette | 1538 | 6 ms | 1539 |
6|0总结
在文件读写方面，异步框架性能是同步框架的3倍左右。同一个框架相较于无IO并发时性能略有下降但并不是很多，这说明文件IO阻塞并严重。下一篇比较数据库IO的并发性能。
准备连载一系列关于python异步编程的文章。包括同异步框架性能对比、异步事情驱动原理等。首发微信公众号，欢迎关注第一时间阅读。
