什么是灾难性雪崩效应
假设我们有两个访问量比较大的服务A和B，这两个服务分别依赖C和D,C和D服务都依赖E服务。
A和B不断的调用C,D处理客户请求和返回需要的数据。当E服务不能供服务的时候，C和D的超时和重试机制会被执行
由于新的调用不断的产生，会导致C和D对E服务的调用大量的积压，产生大量的调用等待和重试调用，慢慢会耗尽C和D的资源比如内存或CPU，然后也down掉。
A和B服务会重复C和D的操作，资源耗尽，然后down掉，最终整个服务都不可访问。
结论：
服务与服务之间的依赖性，故障会传播，造成连锁反应，会对整个微服务系统造成灾难性的严重后果，这就是服务故障的“雪崩”效应。
造成雪崩原因是什么
- 服务提供者不可用（硬件故障、程序bug、缓存击穿、用户大量请求）
- 重试加大流量（用户重试，代码逻辑重试）
- 服务调用者不可用（同步等待造成的资源耗尽）
注意：
在高并发访问下，系统所依赖的服务的稳定性对系统的影响非常大，依赖有很多不可控的因素，比如网络连接变慢，资源突然繁忙，暂时不可用，服务脱机等。我们要构建稳定、可靠的分布式系统，就必须要有一套容错方法。
