968. 监控二叉树 - 力扣（LeetCode）
给定一个二叉树，我们在树的节点上安装摄像头。节点上的每个摄影头都可以监视其父对象、自身及其直接子对象。计算监控树的所有节点所需的最小摄像头数量。
>>解题思路:
重要线索->题目示例中的摄像头都没有放在叶子节点上！
摄像头可以覆盖上中下三层，若把摄像头放在叶子节点上，就浪费一层的覆盖。因此把摄像头放在叶子节点的父节点位置，才能充分利用摄像头的覆盖范围
>>思考(ˇˍˇ) 想～为啥不从头结点开始看起呢？为啥从叶子节点看起呢？
因为头结点放不放摄像头只能省下一个摄像头，叶子节点放不放摄像头省下来了的摄像头数量是指数级别的。也就说我们会从下往上看。局部最优:让叶子节点的父节点安摄像头，所用摄像头最少。整体最优:摄像头所用最少！
也就说可以用局部最优推出全局最优，且找不出反例，可用贪心！
>>难点：
① 二叉树的遍历（后序遍历：左右中，可以在回溯的过程中从下到上进行推导）
② 隔两个节点放一个摄像头
>>如何隔两个节点放一个摄像头
由于本题状态转移并没有择优的过程，只是单纯的状态转移！所以不需要用动态规划的状态转移公式！！！
- 节点的三种状态
- 0：无覆盖
- 1：有摄像头
- 2：有覆盖
思考：为什么没有第四种状态，即无摄像头状态？
因为其实无摄像头就是 无覆盖 或者 有覆盖的状态，所以节点就一共还是三个状态。
分情况讨论
class Solution {
public:
int minCameraCover(TreeNode* root) {
result = 0;
if(traversal(root) == 0) {
result++;
}
return result;
}
private:
int traversal(TreeNode* cur) {
// 空节点，该节点有覆盖
if(cur == NULL) return 2;
int left = traversal(cur->left); // 左
int right = traversal(cur->right); // 右
// 情况1:左右节点都有覆盖
if(left == 2 && right == 2) return 0;
// 情况2
if(left == 0 || right == 0) {
result++;
return 1;
}
// 情况3
if(left == 1 || right == 1) return 2;
return -1;
}
int result;
};
// 状态
// 无覆盖:0
// 有摄像头:1
// 有覆盖:2
// 1.左右都有"覆盖"，父节点就设置为"无覆盖"
// 2.左右至少有"无覆盖"，父节点就设置为"摄像头"
// 3.左右至少有"摄像头"，父节点就设置为"覆盖"
// 4.根节点为"无覆盖"，增加一个摄像头来自代码随想录的课堂讲解截图：
参考和推荐文章：
代码随想录 (programmercarl.com)
贪心算法，二叉树与贪心的结合，有点难...... LeetCode:968.监督二叉树_哔哩哔哩_bilibili
