我们每一个人,每天无时无刻都在生产数据,一分钟内,微博上新发的数据量超过10万,b站的视频播放量超过600万……这些庞大的数字,意味着什么?意味着每天需要大量的人员要对这些数据进行分析,筛选有用的数据…
我们拿企业举例:
美团外卖根据你以前点的外卖口味倾向,去预测你今天会点的外卖,在首页就推荐给你,提高下单率;
滴滴打车会实时监测某个区域的打车需求数,当需求暴增时,会适当抬高行程的价格,使得公司利润最大化;
百度会根据客户的最近的搜索词条,去联动网站电商给客户推荐最近可能会需要购买的产品,提高购买率…
因为数据分析可以直接反馈业务的真实情况,几乎所有知名互联网企业,都会有自己的大数据中心用来分析数据,提供给公司业务部门,辅助业务决策。可以说无论你做研发,系统架构,还是做产品,运营,甚至是管理,数据分析都是其基本功,可以毫不夸张的说:数据分析能力,是职场必备技能!可以让你未来至少10年的技术生涯游刃有余。
接下来我们再说下python数据分析有什么用?
python能做数据分析,自然离不开它本身具有的语言特性:
Python的语法简单,代码可读性高,容易入门,有利于初学者学习;
Python在数据分析和交互、探索性计算以及数据可视化等方面都有非常成熟的库;
Python拥有强大的通用编程能力,有别于R语言,Python不仅在数据分析方面能力强大,在爬虫、WEB、自动化运维甚至于游戏等领域都有非常不错的作用;
简单来说,可以做到的内容有很多,比如检查数据表、数据表清洗、数据预处理、数据提取和数据筛选汇总等等。
题外话
在此疾速成长的科技元年,编程就像是许多人通往无限可能世界的门票。而在编程语言的明星阵容中,Python就像是那位独领风 骚的超级巨星, 以其简洁易懂的语法和强大的功能,脱颖而出,成为全球最炙手可热的编程语言之一。
Python 的迅速崛起对整个行业来说都是极其有利的 ,但“人红是非多
”,导致它平添了许许多多的批评,不过依旧挡不住它火爆的发展势头。
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1️⃣零基础入门
① 学习路线
对于从来没有接触过Python的同学,我们帮你准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
② 路线对应学习视频
还有很多适合0基础入门的学习视频,有了这些视频,轻轻松松上手Python~
③练习题
每节视频课后,都有对应的练习题哦,可以检验学习成果哈哈!
2️⃣国内外Python书籍、文档
① 文档和书籍资料
3️⃣Python工具包+项目源码合集
①Python工具包
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②Python实战案例
光学理论是没用的,要学会跟着一起敲代码,动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。100+实战案例源码等你来拿!
③Python小游戏源码
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