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文章目录
- 前言
- 一、深入认知Python
- 1.1 Python库的扩展名是什么
- 1.2 Python解释器的迭代
- 1.3 Python解释器的安装
- 1.4 支持python的IDE有哪些？
- 二、Python报错汇总
- 2.1 要不要升级pip
前言
本期我们将汇总一些在工作中经常使用Python时候遇到的问题
但只有对Python的有了更为深入的认识，对出现的问题才能更好地解决。
一、深入认知Python
1.1 Python库的扩展名是什么
在 Python 中，库（库同样被称为模块或包）的扩展名是 “.py”。
Python 库是一组提供了特定功能或服务的代码集合，可以在你的程序中被导入和使用。这些库可以是标准库（Python 自带的库）或者第三方库（由其他开发者编写的库），用于提供各种功能，如数学计算、网络通信、图形处理、数据分析等。
Python 的库文件通常以 “.py” 作为文件扩展名，代表它们是 Python 的可执行代码文件。你可以直接引用库文件或者从库导入其中的模块（即单个 “.py” 文件）来使用其中的函数、类和变量。
除了 “.py” 之外，Python 还有其他一些常见的扩展名，如下所示：
- “.pyc”：这是 Python 编译文件的扩展名。当你运行 Python 代码时，解释器会将代码编译为字节码并存储在 “.pyc” 文件中，以提高代码执行的速度。
- “.pyo”：这是优化的 Python 编译文件的扩展名。当你使用优化标志（如 -O）运行 Python 代码时，解释器会生成优化的字节码并存储在 “.pyo” 文件中。
- “.pyd”：这是在 Windows 上用于包装 C/C++ 扩展的文件扩展名。它表示 Python 的动态链接库，通常由 C 或 C++ 编写，以提供对底层功能的访问。
总的来说，Python 的库文件通常使用 “.py” 扩展名，而编译文件和扩展模块可能使用其他扩展名，具体取决于它们的用途和实现方式。
【Python中 pyx、pyd的关系】
1、pyx
.pyx 文件是由 Cython 编程语言 “编写” 而成的 Python 扩展模块源代码文件；类似于 C 语言的 .c 源代码文件，.pyx 文件中有 Cython 模块的源代码
2、pyd与so
不像 Python 语言可直接解释使用的 .py 文件，.pyx 文件必须先被编译成 .c 文件，再编译成 .pyd (Windows 平台) 或 .so (Linux 平台) 文件，才可作为模块 import 导入使用。
1、pyx=源码，需要被编码成库才能被调用；
2、pyd=windows_dll，相当于头文件
1.2 Python解释器的迭代
Python 解释器的迭代指的是不同版本的 Python 解释器的发布和更新过程。Python 语言本身是开源的，由 Python 社区来维护和推动发展。社区会不断改进 Python 解释器，修复 bug，增加新功能，并提供更好的性能和稳定性。
以下是 Python 解释器的迭代过程的一些重要版本：
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Python 1.x：最早的 Python 版本，于1994年发布。这个版本定义了 Python 的核心语法和基础功能，奠定了 Python 语言的基础。
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Python 2.x：这个版本是 Python 语言的主要版本，随后经历了许多次迭代，比如 2.1、2.2、2.3 等。Python 2.x 的最后一个版本是 Python 2.7，在2010年发布。Python 2.x 提供了许多重要的功能和库，但在后来的发展中逐渐出现了一些局限性和问题。
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Python 3.x：为了解决 Python 2.x 中的一些问题，并引入一些新特性，Python 3.x 在 2008 年发布。Python 3.x 对语言进行了一些改进，但与 Python 2.x 不完全兼容。3.x 版本的发布面临一些挑战，因为它的很多改进无法与之前的代码兼容，因此在过渡期间，许多人继续使用 Python 2.x。目前，Python 3.x 已经成为主流版本，并继续进行更新和改进。
在 Python 3.x 版本中，也有不同的迭代，比如 3.4、3.5、3.6、3.7、3.8 等。每个迭代版本都会带来一些新特性、改进以及性能优化。
因此Python 解释器的迭代是为了不断提升 Python 语言的功能和性能，修复问题和漏洞，并适应不断变化的技术需求和趋势。开发者和用户可以根据自己的需求选择适合的 Python 解释器版本，并享受不断更新的语言特性和改进。
1.3 Python解释器的安装
第一步、下载python
平时所谓的下载与安装python，其实是安装Python解释器，而不是别的什么，安装好Python解释器后，跟C等其他高级语言一样都有自带的标准库。
官网下载地址：https://www.python.org/downloads/windows/
第二步、python安装
具体安装办法参考：
Python-3.9.5安装教程
Python-3.7.0安装教程
python下载安装教程
记得一定要勾选上添加路径。
第三步、检测
检测安装是否成功：
显示出版本号就说明安装成功。
在cmd中输入python查版本时出现下面的报错，原因是未在环境变量中添加路径。
解决办法参考：https://blog.csdn.net/qq_42689684/article/details/82423727
python卸载失败，参考：http://www.xitongzhijia.net/xtjc/20190428/154675.html
1.4 支持python的IDE有哪些？
有许多 IDE（集成开发环境）支持 Python 开发，以下是一些常用的 Python IDE：
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PyCharm：由 JetBrains 公司开发的 Python IDE，提供了强大的代码编辑、调试和自动完成功能，支持 Django、Flask、科学计算等方面的开发。
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Visual Studio Code：微软开发的轻量级跨平台代码编辑器，通过安装 Python 相关插件可以实现 Python 开发的功能，如智能代码补全、调试等。
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IDLE（Python 自带的 IDE）：Python 自带的官方 IDE，简单易用，适合初学者和简单脚本编写。它提供了基本的代码编辑和运行功能。
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Anaconda（Spyder）：Anaconda 是一个数据科学和机器学习的集成环境，其中包含了 Python 解释器和许多科学计算库。它附带了一个名为 Spyder 的 IDE，适用于科学计算和数据分析。
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Jupyter Notebook：Jupyter Notebook 是一个交互式的代码编辑和运行环境，以网页形式呈现，支持 Markdown 和代码混合编写，非常适用于数据科学和可视化。
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Wing IDE：Wing IDE 是一款功能强大的商业 Python IDE，提供了高级的调试功能和代码智能提示。它适用于专业的 Python 开发人员。
除了上述 IDE，还有一些其他的 Python IDE，如Eclipse+PyDev、Sublime Text、Atom、Spyder 等。选择合适的 Python IDE 取决于个人偏好、项目需求和开发工作流程。
二、Python报错汇总
2.1 要不要升级pip
在安装库的时候，如果提示类似以下的错误信息，需要按照提示，先升级pip
升级后报错：TypeError: ‘type’ object is not subscriptable，导致重新安装python，因此不建议更新pip导致版本不匹配
![[自然语言处理] 基于pycorrector实现文本纠错](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/74fbae756bc74a7374a4e99c0e4e2009.jpeg)
