【Python基础】对Python的深入认识以及各种情况的报错汇总

news2024/11/17 19:40:44

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文章目录

  • 前言
  • 一、深入认知Python
    • 1.1 Python库的扩展名是什么
    • 1.2 Python解释器的迭代
    • 1.3 Python解释器的安装
    • 1.4 支持python的IDE有哪些?
  • 二、Python报错汇总
    • 2.1 要不要升级pip


前言

本期我们将汇总一些在工作中经常使用Python时候遇到的问题
但只有对Python的有了更为深入的认识,对出现的问题才能更好地解决。

一、深入认知Python

1.1 Python库的扩展名是什么

在 Python 中,库(库同样被称为模块或包)的扩展名是 “.py”。
Python 库是一组提供了特定功能或服务的代码集合,可以在你的程序中被导入和使用。这些库可以是标准库(Python 自带的库)或者第三方库(由其他开发者编写的库),用于提供各种功能,如数学计算、网络通信、图形处理、数据分析等。
Python 的库文件通常以 “.py” 作为文件扩展名,代表它们是 Python 的可执行代码文件。你可以直接引用库文件或者从库导入其中的模块(即单个 “.py” 文件)来使用其中的函数、类和变量。
除了 “.py” 之外,Python 还有其他一些常见的扩展名,如下所示:
- “.pyc”:这是 Python 编译文件的扩展名。当你运行 Python 代码时,解释器会将代码编译为字节码并存储在 “.pyc” 文件中,以提高代码执行的速度。
- “.pyo”:这是优化的 Python 编译文件的扩展名。当你使用优化标志(如 -O)运行 Python 代码时,解释器会生成优化的字节码并存储在 “.pyo” 文件中。
- “.pyd”:这是在 Windows 上用于包装 C/C++ 扩展的文件扩展名。它表示 Python 的动态链接库,通常由 C 或 C++ 编写,以提供对底层功能的访问。
总的来说,Python 的库文件通常使用 “.py” 扩展名,而编译文件和扩展模块可能使用其他扩展名,具体取决于它们的用途和实现方式。

【Python中 pyx、pyd的关系】

1、pyx
.pyx 文件是由 Cython 编程语言 “编写” 而成的 Python 扩展模块源代码文件;类似于 C 语言的 .c 源代码文件,.pyx 文件中有 Cython 模块的源代码

2、pyd与so
不像 Python 语言可直接解释使用的 .py 文件,.pyx 文件必须先被编译成 .c 文件,再编译成 .pyd (Windows 平台) 或 .so (Linux 平台) 文件,才可作为模块 import 导入使用。

1、pyx=源码,需要被编码成库才能被调用;
2、pyd=windows_dll,相当于头文件

1.2 Python解释器的迭代

Python 解释器的迭代指的是不同版本的 Python 解释器的发布和更新过程。Python 语言本身是开源的,由 Python 社区来维护和推动发展。社区会不断改进 Python 解释器,修复 bug,增加新功能,并提供更好的性能和稳定性。

以下是 Python 解释器的迭代过程的一些重要版本:

  1. Python 1.x:最早的 Python 版本,于1994年发布。这个版本定义了 Python 的核心语法和基础功能,奠定了 Python 语言的基础。

  2. Python 2.x:这个版本是 Python 语言的主要版本,随后经历了许多次迭代,比如 2.1、2.2、2.3 等。Python 2.x 的最后一个版本是 Python 2.7,在2010年发布。Python 2.x 提供了许多重要的功能和库,但在后来的发展中逐渐出现了一些局限性和问题。

  3. Python 3.x:为了解决 Python 2.x 中的一些问题,并引入一些新特性,Python 3.x 在 2008 年发布。Python 3.x 对语言进行了一些改进,但与 Python 2.x 不完全兼容。3.x 版本的发布面临一些挑战,因为它的很多改进无法与之前的代码兼容,因此在过渡期间,许多人继续使用 Python 2.x。目前,Python 3.x 已经成为主流版本,并继续进行更新和改进。

在 Python 3.x 版本中,也有不同的迭代,比如 3.4、3.5、3.6、3.7、3.8 等。每个迭代版本都会带来一些新特性、改进以及性能优化。

因此Python 解释器的迭代是为了不断提升 Python 语言的功能和性能,修复问题和漏洞,并适应不断变化的技术需求和趋势。开发者和用户可以根据自己的需求选择适合的 Python 解释器版本,并享受不断更新的语言特性和改进。

1.3 Python解释器的安装

第一步、下载python
平时所谓的下载与安装python,其实是安装Python解释器,而不是别的什么,安装好Python解释器后,跟C等其他高级语言一样都有自带的标准库。

官网下载地址:https://www.python.org/downloads/windows/

第二步、python安装
具体安装办法参考:
Python-3.9.5安装教程
Python-3.7.0​安装教程
python下载安装教程
记得一定要勾选上添加路径。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
第三步、检测
检测安装是否成功:在这里插入图片描述
显示出版本号就说明安装成功。

在cmd中输入python查版本时出现下面的报错,原因是未在环境变量中添加路径。
解决办法参考:https://blog.csdn.net/qq_42689684/article/details/82423727
在这里插入图片描述

python卸载失败,参考:http://www.xitongzhijia.net/xtjc/20190428/154675.html

1.4 支持python的IDE有哪些?

有许多 IDE(集成开发环境)支持 Python 开发,以下是一些常用的 Python IDE:

  1. PyCharm:由 JetBrains 公司开发的 Python IDE,提供了强大的代码编辑、调试和自动完成功能,支持 Django、Flask、科学计算等方面的开发。

  2. Visual Studio Code:微软开发的轻量级跨平台代码编辑器,通过安装 Python 相关插件可以实现 Python 开发的功能,如智能代码补全、调试等。

  3. IDLE(Python 自带的 IDE):Python 自带的官方 IDE,简单易用,适合初学者和简单脚本编写。它提供了基本的代码编辑和运行功能。

  4. Anaconda(Spyder):Anaconda 是一个数据科学和机器学习的集成环境,其中包含了 Python 解释器和许多科学计算库。它附带了一个名为 Spyder 的 IDE,适用于科学计算和数据分析。

  5. Jupyter Notebook:Jupyter Notebook 是一个交互式的代码编辑和运行环境,以网页形式呈现,支持 Markdown 和代码混合编写,非常适用于数据科学和可视化。

  6. Wing IDE:Wing IDE 是一款功能强大的商业 Python IDE,提供了高级的调试功能和代码智能提示。它适用于专业的 Python 开发人员。

除了上述 IDE,还有一些其他的 Python IDE,如Eclipse+PyDev、Sublime Text、Atom、Spyder 等。选择合适的 Python IDE 取决于个人偏好、项目需求和开发工作流程。

二、Python报错汇总

2.1 要不要升级pip

在安装库的时候,如果提示类似以下的错误信息,需要按照提示,先升级pip
在这里插入图片描述
升级后报错:TypeError: ‘type’ object is not subscriptable,导致重新安装python,因此不建议更新pip导致版本不匹配

在这里插入图片描述

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