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一、简介

1、概述

官方编程指南https://www.scala-lang.org/

Scala将面向对象和函数式编程结合成一种简洁的高级语言。

语言特点如下：

（1）Scala和Java一样属于JVM语言，使用时都需要先编译为class字节码文件，并且Scala能够直接调用Java的类库。

（2）Scala支持两种编程范式面向对象和函数式编程。

（3）Scala语言更加简洁高效；语法能够化简，函数式编程的思想使代码结构简洁。

（4）作者马丁·奥德斯基设计Scala借鉴了Java的设计思想，同时优秀的设计也推动了Java语言的发展。

2、Idea环境

1. 首先确保JDK1.8安装成功
2. 下载对应的Scala安装文件scala-2.12.10.zip
3. 解压scala-2.12.10.zip，解压到任意没有中文的路径,例如D:\Tools
4. 配置Scala的环境变量

新建项目

添加scala插件

添加项目支持

添加Scala安装包

新建Scala文件夹，并指定为源文件

新建代码文件

object HelloWorld {


  def main(args: Array[String]): Unit = {
    // java的方法调用
    System.out.println("hello scala")

    // scala的方法调用
    println("hello scala")
  }
}

二、变量和数据类型

1、注释

基本语法

基本语法
（1）单行注释：//
（2）多行注释：/* */
（3）文档注释：/**
	*
    */

2、变量和常量（重点）

**常量：**在程序执行的过程中，其值不会被改变的变量。

1）基本语法

var 变量名 [: 变量类型] = 初始值		var i:Int = 10
val 常量名 [: 常量类型] = 初始值		val j:Int = 20

注意：能用常量的地方不用变量。

特征：

• 声明变量时，类型可以省略，编译器自动推导，即类型推导。
• 类型确定后，就不能修改，说明Scala是强数据类型语言。
• 变量声明时，必须要有初始值。
• 在声明/定义一个变量时，可以使用var或者val来修饰，var修饰的变量可改变，val修饰的变量不可改。
• var修饰的对象引用可以改变，val修饰的对象则不可改变，但对象的状态（值）却是可以改变的。（比如：自定义对象、数组、集合等等）。

3、标识符的命名规范

• 以字母或者下划线开头，后接字母、数字、下划线
• 以操作符开头，且只包含操作符（+ - * / # !等）
• 用反引号....包括的任意字符串，即使是Scala关键字（39个）也可以

4、关键字(39)

• package, import, class, object, trait, extends, with, type, for
• private, protected, abstract, sealed, final, implicit, lazy, override
• try, catch, finally, throw
• if, else, match, case, do, while, for, return, yield
• def, val, var
• this, super
• new
• true, false, null

5、字符串输出

1、字符串，通过+号拼接

//  1、字符串，通过+号拼接
System.out.println()
println("hello" + "world")

2、重复字符串拼接

//  2、重复字符串拼接
println("lilei " * 20)

3、printf用法：字符串，通过%传值

//  3、printf用法：字符串，通过%传值
printf("name:%s age %d\n", "linlai", 8)

4、字符串模板（插值字符串）：通过$获取变量值

s""：标明当前是需要取值计算的字符串

$name：取变量name值，赋值到字符串中。

${age+1}：取变量age值，并进行计算+1.

//  4、字符串模板（插值字符串）：通过$获取变量值
val name = "linhai"
val age = 8
val s1 = s"name:$name,age:${age}"
println(s1)
val s2 = s"name:${name + 1},age:${age + 2}"
println(s2)

5、多行字符串

//	5、多行字符串
println("我" +
  "是" +
  "中国人")
println(
  """我
    |是
    |中国
    |人
    |""".stripMargin)
val margin =
  """
    |我
    |是
    |中国人
    |""".stripMargin

6、数据类型

6.1 整数类型(Byte、Short、Int、Long)

数据类型	描述
Byte [1]	8位有符号补码整数。数值区间为 -128 到 127
Short [2]	16位有符号补码整数。数值区间为 -32768 到 32767
Int [4]	32位有符号补码整数。数值区间为 -2147483648 到 2147483647
Long [8]	64位有符号补码整数。数值区间为 -9223372036854775808 到 9223372036854775807 = 2的(64-1)次方-1

val a1: Byte = 1
val a2: Short = 2
val a3: Int = 3
val a4: Long = 4

6.2 浮点类型（Float、Double）

数据类型	描述
Float [4]	32 位, IEEE 754标准的单精度浮点数
Double [8]	64 位 IEEE 754标准的双精度浮点数

val b1: Double = 3.14
//  默认为Double类型
val b2 = 3.14
val b3: Float = 3.14f

6.3 字符类型（Char）

字符类型可以表示单个字符，字符类型是Char。

val c1: Char = 'a'
val c2: Char = 523
val c3: Char = '\t'
val c4: Char = '\n'
val c5: Char = '\\'
val c6 = '\"'

6.4 布尔类型（Boolean）

• 布尔类型也叫Boolean类型，Booolean类型数据只允许取值true和false
• boolean类型占1个字节。

val bo1: Boolean = true
val bo2: Boolean = false

6.5 Unit类型、Null类型和Nothing类型（重点）

数据类型	描述
Unit	表示无值，和其他语言中void等同。用作不返回任何结果的方法的结果类型。Unit只有一个实例值，写成()。
Null	null , Null 类型只有一个实例值null
Nothing	Nothing类型在Scala的类层级最低端；它是任何其他类型的子类型。当一个函数，我们确定没有正常的返回值，可以用Nothing来指定返回类型，这样有一个好处，就是我们可以把返回的值（异常）赋给其它的函数或者变量（兼容性）

• Unit类型用来标识过程，也就是没有明确返回值的函数，就算是有值也不接收数值。

val u1: Unit = {
  10
  println(10)
}
println(u1)
// 如果标记对象的类型是unit的话  后面有返回值也没法接收
// unit虽然是数值类型  但是可以接收引用数据类型   因为都是表示不接收返回值
val u2: Unit = 10
println(u2)

打印结果：

10
()
()

• Null类只有一个实例对象，Null类似于Java中的null引用。Null可以赋值给任意引用类型（AnyRef），但是不能赋值给值类型（AnyVal）。

var n2: String = "bb"
n2 = "cc"
n2 = null

//	值类型不能等于null,idea不会识别报错  编译器会报错
var i4 = 10
//        i4 = null

• Nothing，可以作为没有正常返回值的方法的返回类型，非常直观的告诉你这个方法不会正常返回，而且由于Nothing是其他任意类型的子类，他还能跟要求返回值的方法兼容。

//	可以用来抛出异常
//	可以接收任意数据类型(Int使用Nothing接收)
val value: Nothing = {
  println("hello")
  1 + 1
  throw new RuntimeException()
}

7、类型转换

7.1 数值类型自动转换

当Scala程序在进行赋值或者运算时，精度小的类型自动转换为精度大的数值类型，这个就是自动类型转换（隐式转换）。数据类型按精度（容量）大小排序为：

• 自动提升原则：有多种类型的数据混合运算时，系统首先自动将所有数据转换成精度大的那种数据类型，然后再进行计算。
• 把精度大的数值类型赋值给精度小的数值类型时，就会报错，反之就会进行自动类型转换。
• （byte，short）和char之间不会相互自动转换。
• byte，short，char他们三者可以计算，在计算时首先转换为int类型。

//  自动类型提升，以最大的类型进行结果存储
val f1: Float = 1 + 1L + 3.14f
val f2: Double = 1 + 1L + 3.14
val f3: Double = 1 + 1L + 3.14f + 3.14
//  把精度大的赋值给精度小的会报错，反之会进行类型转换
val i = 10
val b: Double = i
//  (byte、short、char)之间不会相互转换
val b1: Byte = 10
val c1: Char = 20
//  byte，short，char他们三者可以计算，在计算时首先转换为int类型。
val b2: Byte = 20
val i1: Int = b1 + b2

7.2 强制类型转换

自动类型转换的逆过程，将精度大的数值类型转换为精度小的数值类型。使用时要加上强制转函数，但可能造成精度降低或溢出，格外要注意。

Java  :  int num = (int)2.5
Scala :  var num : Int = 2.7.toInt

//  1、将高精度转为低精度，就需要使用强制转换
val int = 2.99.toInt
val int1 = (10 * 3.5 + 6 * 1.5).toInt

7.3 数值类型与String类型间转换

• 基本类型转String类型（语法：将基本类型的值+“” 即可）。

• String类型转基本数值类型（语法：s1.toInt、s1.toFloat、s1.toDouble、s1.toByte、s1.toLong、s1.toShort）。

//  1、基本类型转为String类型
val str = 1 + ""
//  2、string类型转为数值类型
val d1 = "3.14".toDouble
val d2 = "1".toInt
//  3、小数类型，需先转为Double再转为Int类型
val i1 = "3.14".toDouble.toInt
//  标记为f的float数能够识别
val i02 = "12.5f".toFloat

三、运算符

1、算数运算符

运算符	运算	范例	结果
+	正号	+3	3
-	负号	b=4; -b	-4
+	加	5+5	10
-	减	6-4	2
*	乘	3*4	12
/	除	5/5	1
%	取模(取余)	7%5	2
+	字符串相加	“He”+”llo”	“Hello”

2、关系运算符

运算符	运算	范例	结果
==	相等于	4==3	false
!=	不等于	4！=3	true
<	小于	4<3	false
>	大于	4>3	true
<=	小于等于	4<=3	false
>=	大于等于	4>=3	true

//	==比较两个变量本身的值，即两个对象在内存中的首地址；
//	equals比较字符串中所包含的内容是否相同。
println("a".equals("b"))
println("a" == "b")

3、逻辑运算符

运算符	描述	实例
&&	逻辑与	(A && B) 运算结果为 false
||	逻辑或	(A || B) 运算结果为 true
!	逻辑非	!(A && B) 运算结果为 true

4、赋值运算符

运算符	描述	实例
=	简单的赋值运算符，将一个表达式的值赋给一个左值	C = A + B 将 A + B 表达式结果赋值给 C
+=	相加后再赋值	C += A 等于 C = C + A
-=	相减后再赋值	C -= A 等于 C = C - A
*=	相乘后再赋值	C *= A 等于 C = C * A
/=	相除后再赋值	C /= A 等于 C = C / A
%=	求余后再赋值	C %= A 等于 C = C % A
<<=	左移后赋值	C <<= 2等于 C = C << 2
>>=	右移后赋值	C >>= 2 等于 C = C >> 2
&=	按位与后赋值	C &= 2 等于 C = C & 2
^=	按位异或后赋值	C ^= 2 等于 C = C ^ 2
|=	按位或后赋值	C |= 2 等于 C = C | 2

5、位运算符

运算符	描述	实例
&	按位与运算符	(a & b) 输出结果 12 ，二进制解释： 0000 1100
|	按位或运算符	(a | b) 输出结果 61 ，二进制解释： 0011 1101
^	按位异或运算符	(a ^ b) 输出结果 49 ，二进制解释： 0011 0001
~	按位取反运算符	(~a ) 输出结果 -61 ，二进制解释： 1100 0011， 在一个有符号二进制数的补码形式。
<<	左移动运算符	a << 2 输出结果 240 ，二进制解释： 0011 0000
>>	右移动运算符	a >> 2 输出结果 15 ，二进制解释： 0000 1111
>>>	无符号右移	a >>>2 输出结果 15, 二进制解释: 0000 1111

var a:Int=1000
// 4000 
println(a << 2)
//  250
println(a >> 2)

6、Scala运算符本质

在Scala中其实是没有运算符的，所有运算符都是方法。

• 当调用对象的方法时，点.可以省略。
• 如果函数参数只有一个，或者没有参数，()可以省略。

var nu1: Int = 1.+(1)
val nu2: Int = 1 + (1)
val nu3: Int = 1 + 1

四、流程控制

1、分支控制(if-else)

让程序有选择的的执行，分支控制有三种：单分支、双分支、多分支。

//	1、简单If-else
if (age < 18) {
  println("童年")
} else if (age > 18 && age < 60) {
  println("中年")
} else {
  println("老年")
}

//	2、使用方法计算
val result: String = {
  if (age < 18) {
    "童年"
  } else {
    "老年"
  }
}
println(result)

//	3、不确定返回值类型。使用Any代替
val res: Any = {
  if (age > 18) {
    "童年"
  } else {
    100
  }
}
println(res)

//	4、三元运算符使用
val res01: Any = if (age > 18) "童年" else "中年"
println(res01)

2、For循环控制

for (i <- 0 to 5) {
  println(i)
}
for (i <- 0 until 5) {
  println(i)
}
for (i <- 0 to 5) {
  if (i > 1) {
    print(i)
  }
}
for (i <- 0 to 5 if i > 2) {
  print(i)
}
//  (10, 10, 10, 10)
val ints: immutable.IndexedSeq[Int] = for (i <- 0 to 3) yield {
  10
}

3、while和do…while循环

var i = 0
//	while循环
while (i < 5) {
  println(i)
  i += i
}
//	do-while循环
do {
  println(i)
  i += i
} while (i < 5)

4、循环中断

Scala内置控制结构特地去掉了break和continue，是为了更好的适应函数式编程，推荐使用函数式的风格解决break和continue的功能，而不是一个关键字。Scala中使用breakable控制结构来实现break和continue功能。

//	1、采用异常的方式退出循环
try {
  for (e <- 1 to 5) {
    println(e)
    if (e > 4) {
      throw new Exception()
    }
  }
} catch {
  case e: Throwable =>
}

//	2、采用Scala自带的函数，退出循环
Breaks.breakable(
  for (e <- 1 to 5) {
    println(e)
    if (e > 4) {
      Breaks.break()
    }
  }
)

//	3、对break进行省略
breakable {
  for (e <- 1 to 10) {
    if (e > 9) {
      break
    }
  }
}

四、函数式编程

• 面向对象编程
  解决问题，分解对象，行为，属性，然后通过对象的关系以及行为的调用来解决问题。
  对象：用户；
  行为：登录、连接jdbc、读取数据库
  属性：用户名、密码
  Scala语言是一个完全面向对象编程语言。万物皆对象
• 函数式编程
  解决问题时，将问题分解成一个一个的步骤，将每个步骤进行封装(函数)，通过调用这些封装好的步骤，解决问题。
  例如：请求->用户名、密码->连接jdbc->读取数据库
  Scala语言是一个完全函数式编程语言。万物皆函数

1、方法定义

object Hello {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    //  自定义方法：f:方法名。arg:参数名。String:参数类型。Unit:返回值空
    def f(arg: String): Unit = {
      println(arg)
    }
    //  调用方法
    f("hello world")
  }
}

• 方法1：无参，无返回值
• 方法2：无参，有返回值
• 方法3：有参，无返回值
• 方法4：有参，有返回值
• 方法5：多参，无返回值

//  有参。有返回值
def f1(arg: String): String = {
  arg + " world"
}
println(f1("hello"))

//  有参。无返回值
def f2(args: String): Unit = {
  println(args)
}
println(f2("hello"))

//  无参。有返回值
def f3(): String = {
  "hello world"
}
println(f3())

//  无参。无返回值
def f4(): Unit = {
  println("hello world")
}
f4()

//  多参。无返回值
def f5(args01: String, args02: String): Unit = {
  args01 + args02
}
f5("hello", "world")

方法至简原则

• return可以省略，Scala会使用方法体的最后一行代码作为返回值
• 如果方法体只有一行代码，可以省略花括号
• 返回值类型如果能够推断出来，那么可以省略（:和返回值类型一起省略）特别注意事项：
• 如果有return，则不能省略返回值类型，必须指定
• 如果方法明确声明unit，那么即使方法体中使用return关键字也不起作用
• Scala如果期望是无返回值类型，可以省略等号（=号和方法体大括号不能同时省略）
• 如果方法无参，但是声明了参数列表，那么调用时，小括号，可加可不加（声明无括号调用时也没有括号）
• 如果方法没有参数列表，那么小括号可以省略，调用时小括号必须省略

//    1、return可以省略，Scala会使用方法体的最后一行代码作为返回值
def s1(): String = {
  "hello01"
  "hello02"
}
//    2、如果方法体只有一行代码，可以省略花括号
def s2(): Int = 1 + 2
//    3、返回值类型如果能够推断出来，那么可以省略（:和返回值类型一起省略）特别注意事项：
def s3() = 1 + 2
//    4、如果有return，则不能省略返回值类型，必须指定
def s4(): Int = {
  return 1 + 2
}
//    5、如果方法明确声明unit，那么即使方法体中使用return关键字也不起作用
def s5(): Unit = {
  return 1 + 2
}
//    6、Scala如果期望是无返回值类型，可以省略等号（=号和方法体大括号不能同时省略）
def s6() {
  println(1 + 1)
}
//    7、如果方法无参，但是声明了参数列表，那么调用时，小括号，可加可不加（声明无括号调用时也没有括号）
def s7(): Unit = {
  println(1 + 2)
}
s7()
s7
//    8、如果方法没有参数列表，那么小括号可以省略，调用时小括号必须省略
def s8 {
  println("hello")
}
s8

2、可变参数

• 可变参数：本质是1个数组
• 参数位置：如果参数列表中存在多个参数，那么可变参数一般放置在最后，（不能和默认值一起用，和带名参数用时，不能改变带名参数的顺序）
• 参数默认值：一般将有默认值的参数放置在参数列表的后面

//  1、可变参数。本质是1个数组
def sayHi(name: String*): Unit = {
  println(s"hi $name")
  for (e <- name) {
    println(name)
  }
}
sayHi("hello01", "hello02", "hell03")
//  2、可变参数必须要放在参数列表最后
def sayHi2(age: Int, name: String*): Unit = {
  println(s"hi $name")
}
sayHi2(18, "hello01", "hello02")
//  3、参数默认值
def sayHi3(age: Int, name: String = "张三"): Unit = {
  println(s"hi $age $name")
}
//  hi 18 张三
sayHi3(18)
//  4、默认值参数在使用的时候，可以不在最后
def say4(name: String = "张三", age: Int): Unit = {
  println(s"hi $age $name")
}
sayHi3(18)

3、函数

函数的返回值就是函数体中最后一个表达式的结果值/return语句的返回值。

函数和方法的区别

• 方法定义在类中可以实现重载，函数不可以重载。
• 方法是保存在方法区，函数是保存在堆中。
• 定义在方法中的方法可以称之为函数，不可以重载。
• 方法可以转成函数, 转换语法: 方法名 _。

//	不支持重载
val test = () => {
  println("无参")
}
test()
//    val test =(name:String)=>{
//      println("构造")
//    }

//	3、函数可以嵌套
val test02 = () => {
  val test03 = () => {
    println("无参+构造")
  }
  println("无参")
}
test02()

//	4、方法可以转为函数
def add(): Unit = {
  println("方法")
}
val add2 = add _

4、高阶函数

参数/返回值为函数的方法/函数称为高阶函数

//  函数ope作为参数传入，
def cal(a: Int, b: Int, ope: (Int, Int) => Int): Int = {
  ope(a, b)
}
//  函数求和
def plus(x: Int, y: Int): Int = {
  x + y
}
println(cal(1, 3, plus))

5、匿名函数

没有名字的函数/方法就是匿名函数。

(x:Int)=>{函数体}

x：表示输入参数名称；Int：表示输入参数类型；函数体：表示具体代码逻辑

• 参数的类型可以省略，会根据形参进行自动的推导

• 类型省略之后，发现只有一个参数，则圆括号可以省略；其他情况：没有参数和参数超过1的永远不能省略圆括号。

• 匿名函数如果只有一行，则大括号也可以省略

• 如果参数只出现一次，且按照顺序出现则参数省略且后面参数可以用_代替

val f0: (Int, Int) => Int = (x: Int, y: Int) => x + y
//  1、参数的类型可以省略，会根据形参自动推导
val f1: (Int, Int) => Int = (x, y) => x + y
//2、类型省略后，发现只有1个参数，则圆括号可以省略
val f2: (Int, Int) => Int = (x, y) => x + y
val f3: Int => Int = x => x + 22
val f4: () => Int = () => 22
//  3、匿名函数如果只有一行，则大括号也可以省略
val f5: (Int, Int) => Int = (x, y) => {
  x + y
}
val f6: (Int, Int) => Int = (x, y) => x + y
//  4、如果参数只出现一次，且按照顺序出现，则参数省略且后面的参数可以用_代替
val f7: (Int, Int) => Int = _ + _

不能化简为下划线的情况： 1.化简之后只有一个下划线 2.化简后的函数存在嵌套

//  1、传入的参数类型可以推断 所以可以省略
val f8: (Int, Int) => Int = (x, y) => y - x
val f8_1: (Int, Int) => Int = _ - _
//  2、参数必须只使用一次，使用的顺序必要和定义的顺序一直
val f9: (Int, Int) => Int = -_ + _

6、函数柯里化&闭包

**函数柯里化：**将一个接收多个参数的函数转化成一个接受一个参数的函数过程，可以简单的理解为一种特殊的参数列表声明方式。
**闭包：**就是一个函数和与其相关的引用环境（变量）组合的一个整体(实体)

//  外部参数
var z: Int = 10
//  闭包
def f(y: Int): Int = {
  z + y
}

1

//	原样
val sum = (x: Int, y: Int, z: Int) => x + y + z
sum(1, 2, 3)
//	1、
val sum1 = (x: Int) => {
  y: Int => {
    z: Int => {
      x + y + z
    }
  }
}
sum1(1)(2)(3)

//	2、第二种
val sum2 = (x: Int) => (y: Int) => (z: Int) => x + y + z
sum2(1)(2)(3)
//	3、第三种
def sum3(x: Int)(y: Int)(z: Int) = x + y + z
sum3(1)(2)(3)

7、递归

一个函数/方法在函数/方法体内又调用了本身，我们称之为递归调用

def main(args: Array[String]): Unit = {
  println(test(5))
}
//	递归方法(test方法)
def test(i: Int): Int = {
  if (i == 1) {
    1
  } else {
    i * test(i - 1)
  }
}

五、面向对象

1、定义

• Scala语法中，类并不声明为public，所有这些类都具有公有可见性（即默认就是public）。
• 一个Scala源文件可以包含多个类。

基本语法

[修饰符] class 类名 {
    类体
} 

package com.atguigu.chapter06

//（1）Scala语法中，类并不声明为public，所有这些类都具有公有可见性（即默认就是public）
class Person {

}

//（2）一个Scala源文件可以包含多个类
class Teacher{

}

2、属性和封装

class Person {
  @BeanProperty
  var age: Int = _

  //  val只能生成get方法
  @BeanProperty
  val name: String = "张三"

}

测试类

object Test {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val person = new Person

    person.age = 18
    person.setAge(18)
    println(person.getName)
  }
}

3、访问权限

• Scala 中属性和方法的默认访问权限为public，但Scala中无public关键字。
• private为私有权限，只在类的内部和伴生对象中可用。
• protected为受保护权限，Scala中受保护权限比Java中更严格，同类、子类可以访问，同包无法访问。
• private[包名]增加包访问权限，包名下的其他类也可以使用

4、方法

def 方法名(参数列表) [：返回值类型] = { 
	方法体
}

案例

class Person {
  def sum(n1: Int, n2: Int): Int = {
    n1 + n2
  }
}

object Test01 {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val test: Test01 = new Test01()
    println(test.sum(1, 2))
  }
}

5、构造器

和Java一样，Scala构造对象也需要调用构造方法，并且可以有任意多个构造方法。

Scala类的构造器包括：主构造器和辅助构造器

class 类名(形参列表) {  // 主构造器
   // 类体
   def  this(形参列表) {  // 辅助构造器
   }
   def  this(形参列表) {  //辅助构造器可以有多个...
   }
} 

案例：

//  主构造器
class Person01(name: String) {
  val name1: String = name
  var age: Int = _

  //  辅助构造器01
  def this() = {
    this("张三")
  }

  //  复制构造器02
  def this(name: String, age1: Int) = {
    this()
    this.age = age1
  }
}

测试类

object Test {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val person01: Person01 = new Person01()
    val person02: Person01 = new Person01("张三")
    val person03: Person01 = new Person01("张三", 18)
  }
}

6、构造器参数

Scala类的主构造器函数的形参包括三种类型：未用任何修饰、var修饰、val修饰

• 未用任何修饰符修饰：这个参数就是一个局部变量，底层有属性的特性。
• var修饰参数：作为类的成员属性使用，可以修改。
• val修饰参数：作为类只读属性使用，不能修改。

//  主构造器参数 分为3类:
//  没有修饰符: 作为构造方法中的传入参数使用
//  val 修饰: 会自动生产同名的属性 并且定义为val
//  var 修饰 : 会自动生产同名的属性 并且定义为var
class Person02(name1: String, var age1: Int, val sex1: Int) {
  val name: String = name1
}

//	等效方法
class Person02(name1: String, age1: Int,sex1 : Int) {
  val name: String = name1
  val age: Int = age1
  val sex: Int = sex1
}

7、scala的object

java中存在静态属性、静态方法、非静态属性、非静态方法。

• scala当中不存在静态与非静态。object中定义的所有属性与方法、函数,除开private修饰的，都可以通过对象名.属性、对象名.方法、对象名.函数 的方式调用，可以理解为java中的static修饰的。
• Scala语言是完全面向对象的语言，所以并没有静态的操作（即在Scala中没有静态的概念）。但是为了能够和Java语言交互（因为Java中有静态概念），就产生了一种特殊的对象来模拟类对象，该对象为单例对象。若单例对象名与类名一致，则称该单例对象这个类的伴生对象，这个类的所有“静态”内容都可以放置在它的伴生对象中声明。

object TestObject {
  val name: String = "zhansan"
  var age: Int = 30

  private val address: String = "深圳"

  def getName(): String = {
    this.name + " " + this.name
  }

  val func = (x: Int, y: Int) => {
    x * y
  }
}

object Test102 {

  def main(args: Array[String]): Unit = {
    //  object中的属性直接通过 类名.属性名 方式调用(zhansan)
    println(TestObject.name)
    //  30
    println(TestObject.age)
    //  设置属性
    TestObject.age = 66
    //  66
    println(TestObject.age)
    println("====")
    //  object中的方法直接通过 类名.方法名 方式调用(zhansan zhansan)
    println(TestObject.getName())
    //  object中的方法直接通过 类名.函数名 方式调用(6)
    println(TestObject.func(2, 3))
  }
}

8、伴生类与伴生对象

• 如果有一个class,另外还有一个object,并且二者同名。
• class与object在同一个文件中。

如果满足上两个条件，那么就称这个object为class的伴生对象，称class为object的伴生类。

• 伴生类与伴生对象可以互相访问对方的私有成员。
• 伴生类可以互相访问private修饰的值，但是在外部不能够访问。

class ClassObjectTest {
  
  val name:String = "lisi"
  //用private修饰的只能在类或者伴生对象中使用
  private val age = 20
  //此时可以调用伴生对象中用private修饰的 address属性
  def getAddress() = ClassObjectTest.address
}

object ClassObjectTest{
  
  private val address = "shenzhen"

  def getName() = {
    //创建伴生类的对象
	val obj = new ClassObjectTest()
	//此时可以调用伴生类中用private修饰的name属性
	obj.name
}
}

9、apply方法

• 通过伴生对象的apply方法，实现不使用new方法创建对象。
• 如果想让主构造器变成私有的，可以在()之前加上private。
• apply方法可以重载。
• Scala中obj（arg）的语句实际是在调用该对象的apply方法，即obj.apply（arg）。用以统一面向对象编程和函数式编程的风格。
• 当使用new关键字构建对象时，调用的其实是类的构造方法，当直接使用类名构建对象时，调用的其实时伴生对象的apply方法。

object Test11_Apply {

  def main(args: Array[String]): Unit = {

    // 如果调用的方法是apply的话  方法名apply可以不写
    val one: Person11 = Person11()
    // 类的apply方法调用(打印类方法)
    one()
  }
}

class Person11 private() {
  var name:String = _
  def this(name:String){
    this()
    this.name = name
  }

  def apply(): Unit = println("类的apply方法调用")
}

object Person11 {
  // 使用伴生对象的方法来获取对象实例
  def getPerson11: Person11 = new Person11

  // 伴生对象的apply方法
  def apply(): Person11 = new Person11()

  // apply方法的重载
  def apply(name: String): Person11 = new Person11(name)
 }
}

10、类型检查和转换

//	判断obj是不是T类型。
obj.isInstanceOf[T]
//	将obj强转成T类型。
obj.asInstanceOf[T]
//	获取类模板。
classOf

// 	判断person类型是不是为Teacher
if (person1.isInstanceOf[Teacher]) {
  //	假如类型为Teacher，则强转为Teacher
  val teacher1: Teacher = person1.asInstanceOf[Teacher]
  teacher1.sayHi1()
}
// 调用固定的方法  返回类模板
val value: Class[Student15] = classOf[Student15]

六、集合

1、简介

• Scala的集合有三大类：序列Seq(List)、集Set、映射Map，所有的集合都扩展自Iterable特质。

• 对于几乎所有的集合类，Scala都同时提供了可变和不可变的版本，分别位于以下两个包。

  • 不可变集合：scala.collection.immutable
  • 可变集合： scala.collection.mutable

• Scala不可变集合，就是指该集合对象不可修改，每次修改就会返回一个新对象，而不会对原对象进行修改。类似于java中的String对象。

• 可变集合，就是这个集合可以直接对原对象进行修改，而不会返回新的对象。类似于java中StringBuilder对象。

建议：在操作集合的时候，不可变用符号，可变用方法。

不可变集合

• Set、Map是Java中也有的集合。
• Seq是Java没有的，我们发现List归属到Seq了，因此这里的List就和Java不是同一个概念了。.
• 我们前面的for循环有一个 1 to 3，就是IndexedSeq下的Range。
• String也是属于IndexedSeq。
• 我们发现经典的数据结构比如Queue和Stack被归属到LinearSeq（线性序列）。
• 大家注意Scala中的Map体系有一个SortedMap，说明Scala的Map可以支持排序。
• IndexedSeq和LinearSeq的区别。
  • IndexedSeq是通过索引来查找和定位，因此速度快，比如String就是一个索引集合，通过索引即可定位。
  • LinearSeq是线型的，即有头尾的概念，这种数据结构一般是通过遍历来查找。

可变集合

2、数组

2.1 不可变数组

val arr1 = new Array[Int](10)

• new是关键字。
• [Int]是指定可以存放的数据类型，如果希望存放任意数据类型，则指定Any。
• (10)，表示数组的大小，确定后就不可以变化。

object Test01 {
  def main(args: Array[String]): Unit = {

    //  创建不可变数组
    val ints = new Array[Int](10)
    //  可以使用伴生对象的apply方法
    val array01: Array[Int] = Array(1, 2, 3, 4, 5)

    //  遍历数组(print打印)
    println(array01.toList)
    //  遍历数组(遍历)
    for (e <- array01) {
      println(e)
    }
    //  遍历数组(迭代器)
    val iterator: Iterator[Int] = array01.iterator
    while (iterator.hasNext) {
      println(iterator.next())
    }
    //  遍历数组(匿名函数)
    array01.foreach(e => println(e))
    //  遍历数组(使用系统函数)
    array01.foreach(println)
    
    //  修改数组值
    array01(0) = 10
    println(array01(0))

    // 添加元素，生成新数组array02、原数组array01不变
    val array02: Array[Int] = array01 :+ 1
  }
}

2.2 可变数组

定义：

• [Any]存放任意数据类型。
• (3, 2, 5)初始化好的三个元素。
• ArrayBuffer需要引入scala.collection.mutable.ArrayBuffer。

 val array: ArrayBuffer[Int] = ArrayBuffer(1, 2, 3)

ArrayBuffer是有序的集合。

增加元素使用的是append方法()，支持可变参数。

//  创建可变数组
val array: ArrayBuffer[Int] = new ArrayBuffer[Int]()
val arrayBuffer02: ArrayBuffer[Int] = ArrayBuffer(1, 2, 3, 4)
//  向可变数组中添加元素
array.append(10)
array.appendAll(Array(1, 2, 3, 4))
//  循环打印
array.foreach(println)
println(array)
//  更新元素值
array.update(0, 100)
array(1) = 200
println(array)
println(array(0))
//  删除元素
array.remove(0)
array.remove(1, 3)

2.3 不可变数组与可变数组的转换

• arr2.toArray返回结果才是一个不可变数组，arr2本身没有变化。
• arr1.toBuffer返回结果才是一个可变数组，arr1本身没有变化。

//	不可变数组转可变数组
arr1.toBuffer
//	不可变数组转可变数组
arr2.toArray

//  不可变数组
val array: Array[Int] = Array(1, 2, 3, 4)
//  可变数组
val arrayBuffer: ArrayBuffer[Int] = ArrayBuffer(5, 6, 7, 8)
//  添加元素(不可变数组)
val arra01: Array[Int] = array :+ 1
arrayBuffer.append(1)
//  可变 => 不可变
val array01: Array[Int] = arrayBuffer.toArray
//  不可变 => 可变
val buffer: mutable.Buffer[Int] = array.toBuffer
val arrayBuffer01: ArrayBuffer[Int] = buffer.asInstanceOf[ArrayBuffer[Int]]

2.4 多维数组

• 二维数组中有三个一维数组，每个一维数组中有四个元素。

//	3行4列
val array02: Array[Array[Double]] = Array.ofDim[Double](3, 4)

val arrayDim: Array[Array[Double]] = Array.ofDim[Double](3, 4)
//  赋值
arrayDim(0) = Array(1, 2, 3, 4)
arrayDim(0)(1) = 100
//	遍历
for (array <- arrayDim) {
  for (elem <- array) {
    print(elem + " ")
  }
}

3、Seq集合(List)

不可变List

//  创建集合(List)
val list01: List[Any] = List(1, 1, 1, 1.0, "hello", 'c')
val list02: List[Int] = List(1, 2, 3, 4)
//  遍历集合
list01.foreach(println)

//  增加数据(末尾增加)
val list011: List[Any] = list01 :+ 1
//  增加数据(开头增加)
val list012: List[Any] = 2 :: list011

//  合并2个集合(1个集合插入另1个集合中)(List(List(1, 1, 1, 1.0, hello, c), 1, 2, 3, 4))
val list013: List[Any] = list01 :: list02
//  合并2个集合(1个集合元素遍历插入另1集合)(List(1, 1, 1, 1.0, hello, c, 1, 2, 3, 4))
println(list01 ::: list02)

//  取值
val value: Int = list02(2)

// 空集合Nil(List(1, 2, 3, 4))
val ints: List[Int] = 1 :: 2 :: 3 :: 4 :: Nil

可变ListBuffer

//  可变List创建(ListBuffer())
val listBuffer: ListBuffer[Int] = new ListBuffer[Int]()
//  ListBuffer(1, 2, 3, 4)
val listBuffer1: ListBuffer[Int] = ListBuffer(1, 2, 3, 4)

//  添加元素(末尾头)(ListBuffer(5))
listBuffer.append(5)
//  添加元素(开头)(ListBuffer(0, 5))
listBuffer.prepend(0)

//  删除元素(ListBuffer(5))
listBuffer.remove(0)
//  更新值(ListBuffer(5))
listBuffer(0)=1

4、Set集合

默认情况下，Scala使用的是不可变集合，如果你想使用可变集合，需要引用 scala.collection.mutable.Set包。

不可变集合

• Set默认是不可变集合。
• 数据无序不可重复。
• 默认使用hash set。

val set: Set[Int] = Set(3, 2, 4, 1)
// set的特点 无序不可重复
println(set)
// 不可变使用符号(无变化s)(Set(3, 2, 4, 1))
val set2: Set[Int] = set + 1
println(set)
println(set2)
// 作用 判断集合是否包含某个元素(true)
val bool: Boolean = set.contains(2)
println(bool)

可变集合mutable.Set

//  创建可变Set(Set(1, 5, 2, 3, 4))
val set: mutable.Set[Int] = mutable.Set(1, 2, 3, 4, 5)
//  添加数据(1, 5, 2, 3, 4)
val bool: Boolean = set.add(5)
//  遍历
set.foreach(println)
//  删除元素(Set(1, 5, 3, 4))
val bool1: Boolean = set.remove(2)
println(set)

5、Map集合

Scala中的Map和Java类似，**也是一个散列表，它存储的内容也是键值对（key-value）**映射。

不可变Map

//  1、创建不可变Map
val map: Map[String, Int] = Map("hello" -> 100, "world" -> 200)
val map02: Map[String, Int] = Map(("hello", 100), ("world", 200))

//  2、遍历打印
for (elem <- map) {
  println(elem)
}
//  遍历打印(foreach打印)
map.foreach(print)
//  遍历打印(打印key)
val keys: Iterable[String] = map.keys
keys.foreach(print)
//  遍历打印(打印value)
val values: Iterable[Int] = map.values
//  遍历打印(直接打印)
println(map)

//  3-1、获取value的值(Option)
val option: Option[Int] = map.get("hello")
//  根据Option取值(option.isDefined/option.isEmpty)
if (!option.isEmpty) {
  println(option.get)
}
println(option.getOrElse(1))
//  3-1、获取value的值(getOrElse)
val map01: Map[Int, String] = Map((1, "4324"))
//  不确定存在
val str1: String = map01.getOrElse(1, "4324")
//  按key取值
val str: String = map01(1)

可变Map

//  创建可变map
val map: mutable.Map[String, Int] = mutable.Map(("a", 1), ("b", 1), ("c", 2), ("d", 4))
println(map)

//  添加元素
map.put("z", 10)
println(map)
//  修改元素值
map.update("b", 20)
map("a") = 30
//  删除元素
map.remove("a")

6、元组

• 元组也是可以理解为一个容器，可以存放各种相同或不同类型的数据。说的简单点，就是将多个无关的数据封装为一个整体，称为元组。
• 注意：元组中最大只能有22个元素。

//  1、声明元组
val tuple: (Int, String, Boolean) = (40, "bobo", true)
//  2-1、访问元组(单个)
println(tuple._1)
//  2-2、访问元组(单个)
val value: Any = tuple.productElement(0)
println(value)
//  2-3、访问元组(迭代器遍历)
for (elem <- tuple.productIterator) {
  println(elem)
}
//	3、Map中使用(以元组方式初始化Map)
val map: Map[String, Int] = Map("a" -> 1, "b" -> 2, "c" -> 3)
val map02: Map[String, Int] = Map(("a", 1), ("b", 2), ("c", 3))

7、集合常用函数

7.1 基本操作

• 获取集合长度
• 获取集合大小
• 循环遍历
• 迭代器
• 生成字符串
• 是否包含

val list: List[Int] = List(1, 2, 3, 4, 5, 6)
//  获取集合长度
println(list.length)
//  获取集合的大小(size=length)
println(list.size)
//  循环遍历
list.foreach(println)
//  迭代器
for (elem <- list.iterator) {
  println(elem)
}
//  按规定字符串(1,2,3,4,5,6)
println(list.mkString(","))
//  是否包含(true)
println(list.contains(3))

7.2 衍生集合

• 获取集合的头
• 获取集合的尾（不是头的就是尾）
• 集合最后一个数据
• 集合初始数据（不包含最后一个）
• 反转
• 取前（后）n个元素
• 去掉前（后）n个元素
• 并集
• 交集
• 差集
• 拉链
• 滑窗

val list: List[Int] = List(1, 2, 3)
val list02: List[Int] = List(3,4, 5)
//  获取集合的头(1)
println(list.head)
//  获取集合最后1个元素(3)
println(list.last)
//  集合头数据(不包含最后1个)(List(1, 2))
println(list.init)
//  获取集合的尾(不包含第1个)(List(2, 3))
println(list.tail)
//  反转(List(3, 2, 1))
println(list.reverse)
//  取前(后)n个元素
println(list.take(2))
println(list.takeRight(2))

//  去掉前(后)n个元素(List(3))(List(1))
println(list.drop(2))
println(list.dropRight(2))
//  并集(List(1, 2, 3, 4, 5))
println(list.union(list02))
//  交集(List(3))
println(list.intersect(list02))
//  差集(List(1, 2))
println(list.diff(list02))
//  拉链(List((1,3), (2,4), (3,5)))
println(list.zip(list02))

//  划窗(List(1, 2))
list.sliding(2, 5).foreach(println)

7.3 集合计算初级函数

• 求和
• 求乘积
• 最大值
• 最小值
• 排序
  • sorted：对一个集合进行自然排序，通过传递隐式的Ordering。
  • sortBy：对一个属性或多个属性进行排序，通过它的类型。
  • sortWith：基于函数的排序，通过一个comparator函数，实现自定义排序的逻辑。

val list: List[Int] = List(1, 5, -3, 4, 2, -7, 6)
val list1: ListBuffer[Int] = ListBuffer(1, 5, -3, 4, 2, -7, 6)
//  1、求和
println(list.sum)
//  2、求乘积
println(list.product)
//  3、最大值
println(list.max)
//  4、最小值
println(list.min)
//  5-1、排序(默认)(从小到大)
println(list.sorted)
//  排序(从大到小)
println(list.sorted(Ordering[Int].reverse))
//  5-2、排序(元组)
val tuples: List[(String, Int)] = List(("hello", 10), ("world", 12), ("scala", 9))
//  排序(元组)(默认字典序)
println(tuples.sorted)
//  排序(元组)(第2个元素从小到大排序)
val tuples1: List[(String, Int)] = tuples.sortBy(one => one._2)
tuples.sortBy(_._2)
//  排序(元组)(第2个元素从大到小排序)
println(tuples.sortBy((one => one._2))(Ordering[Int].reverse))
//  5-3、自定义排序规则
val tuples2: List[(String, Int)] = tuples.sortWith((left: (String, Int), right: (String, Int)) => {
  //  自定义规则
  left._2 > right._2
})
tuples.sortWith((a, b) => a._2 > b._2)
tuples.sortWith(_._2 > _._2)

7.4 高级函数

• **过滤：**遍历一个集合并从中获取满足指定条件的元素组成一个新的集合。

• **转化/映射（map）：**将集合中的每一个元素映射到某一个函数。

• 扁平化

• **扁平化+映射：**注：flatMap相当于先进行map操作，在进行flatten操作。集合中的每个元素的子元素映射到某个函数并返回新集合。

• **分组（groupBy）：**按照指定的规则对集合的元素进行分组。

• 简化（归约）

• 折叠

val list: List[Int] = List(1, 2, 3, 4, 5)
val nestedList: List[List[Int]] = List(List(1, 2, 3), List(4, 5, 6))
val wordList: List[String] = List("hello world", "hello scala")
//  1、过滤(List(2, 4))
println(list.filter(x => x % 2 == 0))
//  2、转化、映射（List(2, 3, 4, 5, 6)）
println(list.map(x => x + 1))
//  3、扁平化(List(1, 2, 3, 4, 5, 6))
println(nestedList.flatten)
//  4、扁平化+映射(List(hello, world, hello, scala))
println(wordList.flatMap(x => x.split(" ")))
//  5、分组(Map(1 -> List(1, 3, 5), 0 -> List(2, 4)))
println(list.groupBy(x => x % 2))

• Reduce简化（归约） ：通过指定的逻辑将集合中的数据进行聚合，从而减少数据，最终获取结果。

val list: List[Int] = List(1, 2, 3, 4)
//  将数据两两结合，实现运算规则(1-2-3-4 = -8)
println(list.reduce((x, y) => x - y))
//  从源码的角度，reduce底层调用的其实就是reduceLeft(1-2-3-4 = -8)
println(list.reduceLeft((x, y) => x - y))
//  (((4-3)-2-1) = -2)
println(list.reduceRight((x, y) => x - y))

• Fold折叠：化简的一种特殊情况，可以添加初始值

val list: List[Int] = List(1, 2, 3, 4)
// fold方法使用了函数柯里化，存在两个参数列表
// 第一个参数列表为 ： 零值（初始值）
// 第二个参数列表为： 简化规则
// fold底层其实为foldLeft
println(list.foldLeft(1)((x, y) => x - y))
println(list.foldRight(10)((x, y) => x - y))

8、队列

Scala也提供了队列（Queue）的数据结构，队列的特点就是先进先出。进队和出队的方法分别为enqueue和dequeue。

//	初始化对接
val que: mutable.Queue[String] = new mutable.Queue[String]()
//	插入元素(Queue(a, b, c))
que.enqueue("a","b","c")
//  弹出元素(a)
println(que.dequeue())

七、模式匹配

1、基本语法

Scala中的模式匹配类似于Java中的switch语法

模式匹配语法中，采用match关键字声明，每个分支采用case关键字进行声明，当需要匹配时，会从第一个case分支开始，如果匹配成功，那么执行对应的逻辑代码，如果匹配不成功，继续执行下一个分支进行判断。如果所有case都不匹配，那么会执行case _分支，类似于Java中default语句。

• 如果所有case都不匹配，那么会执行case _ 分支，类似于Java中default语句，若此时没有case _ 分支，那么会抛出MatchError。
• 每个case中，不需要使用break语句，自动中断case。
• match case语句可以匹配任何类型，而不只是字面量。
• => 后面的代码块，直到下一个case语句之前的代码是作为一个整体执行，可以使用{}括起来，也可以不括。

val num: Int = 3
val result: String = num match {
  case 1 => "1"
  case 2 => "2"
  case 3 => "3"
  case _ => "未匹配上"
}
//  3
println(result)

2、常见匹配用法

匹配类型

需要进行类型判断时，可以使用前文所学的isInstanceOf[T]和asInstanceOf[T]，也可使用模式匹配实现同样的功能。

def func(x: Any): String = {
  x match {
    case a: Int => "整数"
    case b: Char => "字符"
    case c: String => "字符串"
    case _ => "其它"
  }
}
println(func(1))
println(func('\t'))
println(func("1232"))

执行结果：

整数
字符
字符串

匹配元组

for (tuple <- Array((0, 1), (1, 0), (1, 1), (1, 0, 2), (1, 2, 3, 4))) {
  val result: String = tuple match {
    //  匹配0开头
    case (0, _) => "0 ..."
    //  匹配2个值
    case (y, _) => "" + y + "0"
    //  匹配3个值
    case (a, b, c) => "" + a + " " + b + " " + c
    case _ => "other"
  }
  println(result)
}

执行结果

0 ...
10
10
1 0 2
other

匹配对象

案例：

object Test05 {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val person: Person5 = new Person5("张三", 18)

    person match {
      case Person5("张三", 18) => println("找到张三了")
      case _ => println("你不是张三")
    }
  }
}

class Person05 (val name:String,var age:Int){

}

object Person05{
  // 创建对象的方法
  def apply(name: String, age: Int): Person05 = new Person05(name, age)

  // 解析对象的方法
  def unapply(arg: Person05): Option[(String, Int)] = {
    // 如果解析的参数为null
    if (arg == null ) None else Some((arg.name,arg.age))
  }
}

• val user = Person05("zhangsan",11)，该语句在执行时，实际调用的是Person05伴生对象中的apply方法，因此不用new关键字就能构造出相应的对象。

• 若只提取对象的一个属性，则提取器为unapply(obj:Obj):Option[T]

  若提取对象的多个属性，则提取器为unapply(obj:Obj):Option[(T1,T2,T3…)]

  若提取对象的可变个属性，则提取器为unapplySeq(obj:Obj):Option[Seq[T]]

匹配样例类

case class Person05 (name: String, age: Int)

case class Person05(var name: String, age: Int)

• 样例类仍然是类，和普通类相比，只是其自动生成了伴生对象，并且伴生对象中自动提供了一些常用的方法，如apply、unapply、toString、equals、hashCode和copy。
• 样例类是为模式匹配而优化的类，因为其默认提供了unapply方法，因此，样例类可以直接使用模式匹配，而无需自己实现unapply方法。
• 构造器中的每一个参数都成为val，除非它被显式地声明为var（不建议这样做）

3、偏函数中的模式匹配

偏函数也是函数的一种，通过偏函数我们可以方便的对输入参数做更精确的检查。例如该偏函数的输入类型为List[Int]，而我们需要的是第一个元素是0的集合，这就是通过模式匹配实现的

//	返回输入的List集合的第二个元素。
val second: PartialFunction[List[Int], Option[Int]] = {
  case x :: y :: _ => Some(y)
}

上述代码会被scala编译器翻译成以下代码，与普通函数相比，只是多了一个用于参数检查的函数——isDefinedAt，其返回值类型为Boolean。

val second = new PartialFunction[List[Int], Option[Int]] {

    //检查输入参数是否合格
    override def isDefinedAt(list: List[Int]): Boolean = list match {
        case x :: y :: _ => true
        case _ => false
    }

    //执行函数逻辑
    override def apply(list: List[Int]): Option[Int] = list match {
        case x :: y :: _ => Some(y)
    }
}

偏函数调用

偏函数不能像second(List(1,2,3))这样直接使用，因为这样会直接调用apply方法，而应该调用applyOrElse方法

second.applyOrElse(List(1,2,3), (_: List[Int]) => None)

val list: List[Any] = List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, "test")
//  1、filter中使用
val list1: List[Any] = list.filter(a => {
  a match {
    case s: String => false
    case i: Int => true
  }
})
//	2、map中使用
val list2: List[Int] = list1.map {
  case i: Int => i + 1
}
//	3、collect中使用
val list3: List[Int] = list.collect({
  case i: Int => i + 1
})
//	4、PartialFunction 偏函数中使用
val value: PartialFunction[Any, Int] = {
  case i: Int => i + 1
}
//	5、偏函数中使用
val function111: Any => Int = (a: Any) => a match {
  case i: Int => i + 1
}
//	6、isInstanceOf中使用
List(1, 2, 3, 4, 5, 6, "test").filter(_.isInstanceOf[Int]).map(_.asInstanceOf[Int] + 1).foreach(println)
//	7、collect中使用
List(1, 2, 3, 4, 5, 6, "test").collect { case x: Int => x + 1 }.foreach(println)

4、下划线使用总结

• 1、用于类中的var属性，使用默认值。
• 2、用于高阶函数的第一种用法，表示函数自身。
• 3、匿名函数化简，用下划线代替变量。
• 4、用于导包下的所有内容。
• 5、用于起别名时表示匿名。
• 6、用于模式匹配表示任意数据。

class Person001 {
  //  1、用于类中的var属性，使用默认值。
  var name1: String = _
}

//  2、用于高阶函数的第一种用法，表示函数自身。
def sayHi(name: String): Unit = {
  println(s"hi $name")
}
val function: String => Unit = sayHi _
//  3、匿名函数化简，用下划线代替变量。
val function01: (Int, Int) => Int = (a: Int, b: Int) => a + b
val function02: (Int, Int) => Int = _ + _
//  4、用于导包下的所有内容。
import scala.util.control.Breaks._
//  5、用于起别名时表示匿名。
import scala.util.control.{Breaks => _}
//   a / Breaks
//  6、用于模式匹配表示任意数据。
10 match {
  case 10 => "10"
  case _ => "other"
}

八、异常

• Scala没有“checked（编译期）”异常，即Scala没有编译异常这个概念，异常都是在运行的时候捕获处理。
• 如果有异常发生，catch子句是按次序捕捉的。
• finally子句用于执行不管是正常处理还是有异常发生时都需要执行的步骤，一般用于对象的清理工作。
• 用throw关键字，抛出一个异常对象。所有异常都是Throwable的子类型。throw表达式是有类型的，就是Nothing，因为Nothing是所有类型的子类型，所以throw表达式可以用在需要类型的地方

def test():Nothing = {
    throw new Exception("不对")
}

• Java提供了throws关键字来声明异常。可以使用方法定义声明异常。它向调用者函数提供了此方法可能引发此异常的信息。它有助于调用函数处理并将该代码包含在try-catch块中，以避免程序异常终止。在Scala中，可以使用throws注解来声明异常。

def main(args: Array[String]): Unit = {
  	f11()
}

@throws(classOf[NumberFormatException])
def f11()={
  	"abc".toInt
}

完整代码：

def main(args: Array[String]): Unit = {
  try {
    val n = 10 / 0
  } catch {
    case ex: ArithmeticException => {
      println("发生算数异常")
    }
    //	抛出异常
    case ex: NullPointerException => {
      throw NullPointerException
    }
    case ex: Exception => {
      println("发生了其他异常")
    }
  } finally {
    println("finally")
  }
}

执行结果

发生算数异常
finally

九、隐式转换

当编译器第一次编译失败的时候，会在当前的环境中查找能让代码编译通过的方法，用于将类型进行转换，实现二次编译，用于拓展类的方法。

隐式转换可以在不需改任何代码的情况下，扩展某个类的功能。

object Test02_Imp {
  def main(args: Array[String]): Unit = {

    // 隐式函数
    // 将当前作用域下所有传入参数的类型   隐式转换为  返回值类型
    implicit def changeInt(self: Int) = {
      new MyRichInt(self)
    }

    val i: Int = 10

    // 比较自身和传入参数的大小  返回较大的值
    val value: Int = i.myMax(20)
    println(value)


    val i1: Int = i << 2
    println(i1)

  }


  // 隐式转换的目标
  class MyRichInt(val self: Int) {

    def myMax(i: Int): Int = {
      if (i > self) i else self
    }

    // 如果隐式转换和自身的方法冲突  会使用它自身的  因为不会编译失败
    def <<(x: Int): Int = {
      0
    }
  }
}