1 找到conf/schema.xml并备份

 

2 字符串ID处理的分区算法

conf/rule.xml

        <tableRule name="jch">
                <rule>
                        <columns>id</columns>
                        <algorithm>jump-consistent-hash</algorithm>
                </rule>
        </tableRule>
        <function name="jump-consistent-hash" class="io.mycat.route.function.PartitionByJumpConsistentHash">
                <property name="totalBuckets">3</property>
        </function>

3 字符串的id怎么玩？

只有是字符串，就使用JCH

将给key 分配给n 个buckets。

jump Consistent hash:零内存消耗，均匀，快速，简洁，来自Google的一致性哈希算法

 

Hash 算法：

        将一个值映射一个区间的某个值上面！

        将很多的字符串我可以平均的分配到 4 个buckets 里面就ok

        Rehash 的过程，所有在选择容器存储时，我们需要预估该容器里面最大的容量值，并且使用负载因子来确定 容器的size。这样的话，我们可以减少rehash的过程

总结：

         以后只要使用到字符串的id 类型，就使用jch的算法就ok 了

4 测试

注意表的ID必须为字符串

#sys_test3

CREATE TABLE sys_test3(

  id VARCHAR(30) PRIMARY KEY ,

  testname VARCHAR(20) NOT NULL

);

执行过程如下：

EXPLAIN INSERT INTO sys_test3(id,testname) VALUES('aaaaaaaaaaa','1111');

 

EXPLAIN INSERT INTO sys_test3(id,testname) VALUES('aa','1111');