303.区域和检索-数组不可变
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题目
给定一个整数数组 nums
,处理以下类型的多个查询:
- 计算索引
left
和right
(包含left
和right
)之间的nums
元素的 和 ,其中left <= right
实现 NumArray
类:
NumArray(int[] nums)
使用数组nums
初始化对象int sumRange(int i, int j)
返回数组nums
中索引left
和right
之间的元素的 总和 ,包含left
和right
两点(也就是nums[left] + nums[left + 1] + ... + nums[right]
)
示例 1:
输入:
["NumArray", "sumRange", "sumRange", "sumRange"]
[[[-2, 0, 3, -5, 2, -1]], [0, 2], [2, 5], [0, 5]]
输出:
[null, 1, -1, -3]
解释:
NumArray numArray = new NumArray([-2, 0, 3, -5, 2, -1]);
numArray.sumRange(0, 2); // return 1 ((-2) + 0 + 3)
numArray.sumRange(2, 5); // return -1 (3 + (-5) + 2 + (-1))
numArray.sumRange(0, 5); // return -3 ((-2) + 0 + 3 + (-5) + 2 + (-1))
提示:
1 <= nums.length <= 104
-105 <= nums[i] <= 105
0 <= i <= j < nums.length
- 最多调用
104
次sumRange
方法
我的解法
因为这题需要随时能够通过左右区间,取到区间的和,所以在数组初始化的时候,就得计算区间值了。每个位置上存储前面N位的和,这样计算左右区间时,只需要两个区间对应的和相减即可。
class NumArray {
public:
NumArray(vector<int>& nums) {
int sum = 0;
size_t count = nums.size();
for(size_t i = 0; i < count; ++i) {
sum += nums[i];
sums.push_back(sum);
}
}
int sumRange(int left, int right) {
if(left == 0) {
return sums[right];
} else {
return sums[right] - sums[left - 1];
}
}
vector<int> sums;
};
/**
* Your NumArray object will be instantiated and called as such:
* NumArray* obj = new NumArray(nums);
* int param_1 = obj->sumRange(left,right);
*/
解法2
还有“踏九州”网友使用C++ acculate累加的。
class NumArray {
public:
NumArray(vector<int>& nums) {
this->vec = nums;
}
int sumRange(int left, int right) {
return accumulate(vec.begin() + left, vec.begin() + right + 1, 0);
}
private:
vector<int> vec;
};
应用(labuladong)
班上有若⼲同学,每个同学有⼀个期末考试的成绩(满分100 分),那么请你实现⼀个 API ,输⼊任意⼀个分数段,返回有多少同学的成绩在这个分数段内。
那么,你可以先通过计数排序的⽅式计算每个分数具体有多少个同学,然后利⽤前缀和技巧来实现分数段查询的 API :
int[] scores; // 存储所有同学的分数
//试卷满分100分
int[] count = new int[100 + 1]
// 记录每个分数有⼏个同学
for (int score : scores)
count[score]++
// 构造前缀和
for (int i = 1; i < count.length; i++)
count[i] = count[i] + count[i-1];
//利⽤count这个前缀和数组进⾏分数段查询