# 重新加载Excel文件
data_3d_new = pd.read_excel('/mnt/data/绘图.xlsx')

# 设置图形大小
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 8))

# 使用'.'作为散点标记，并使用TI值为每个点上色
sc = ax.scatter(data_3d_new['Bin_ws_hub'], data_3d_new['ws_up/ws_down'], c=data_3d_new['TI'], cmap='viridis', marker='.')

# 设置x和y轴标签
ax.set_xlabel('Bin_ws_hub')
ax.set_ylabel('ws_up/ws_down')

# 添加颜色条
cbar = plt.colorbar(sc)
cbar.set_label('TI')

# 设置标题
ax.set_title('Scatter plot with TI color mapping')  # TI值的大小代表颜色

plt.show()