MySQL数据库操作以及sql语句总结

news2025/1/10 0:19:19

一、MySQL数据库知识点补充

  • 一个数据库就是一个完整的业务单元,可以包含多张表,数据被存储在表中
  • 在表中为了更加准确的存储数据,保证数据的正确有效,可以在创建表的时候,为表添加一些强制性的验证,包括数据字段的数据类型、约束(重点,后面要用)

数据类型

  • 可以通过查看帮助文档查阅所有支持的数据类型: mysql --help

  • 使用数据类型的原则是:够用就行,尽量使用取值范围小的,而不用大的,这样可以更多的节省存储空间

  • 常用数据类型如下

    • 整数类型(Integer Types):如TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT等。这些类型可以指定有符号或无符号整数,并具有不同的存储大小和范围
    • 浮点数类型(Floating-Point Types):如FLOAT和DOUBLE,用于存储具有小数部分的数字。这些类型具有可变精度,并且在计算机内部使用二进制格式存储。
    • 定点数类型(Fixed-Point Types):如DECIMAL和NUMERIC,用于存储具有固定小数位数的数字。这些类型使用固定精度进行存储,可以避免浮点数的舍入误差。
    • 字符串类型(String Types):如CHAR、VARCHAR、BLOB、TEXT等。这些类型用于存储文本数据、二进制数据以及大型对象(LOB)等信息。
    • 日期和时间类型(Date and Time Types):如DATE、TIME、DATETIME和TIMESTAMP等。这些类型用于存储日期和时间信息,可以进行日期和时间的计算和比较。
    • 枚举类型(Enumeration Types):枚举类型用于定义一组可选值。在 MySQL 中,枚举类型可以使用ENUM关键字定义。
      除了以上提到的类型之外,MySQL还支持其他类型,如SET类型(用于表示一组标志)、BIT类型(用于存储位集合)、JSON类型(用于存储JSON数据)等。

    使用不同的数据类型可以最大程度地优化数据库表结构,提高数据存储的效率和准确性。在创建表时需要谨慎选择数据类型,避免占用过多的存储空间或产生意外的舍入误差等问题。

  • 有些需要特别说明的类型,如下:

    • decimal表示浮点数,如decimal(5,2)表示共存5位数,小数占2位
    • char表示固定长度的字符串,如char(3),如果填充’ab’时会补一个空格为’ab ’
    • varchar表示可变长度的字符串,如varchar(3),填充’ab’时就会存储’ab’
    • 字符串text表示存储大文本,当字符大于4000时推荐使用
    • 对于图片、音频、视频等文件,不存储在数据库中,而是上传到某个服务器上,然后在表中存储这个文件的保存路径
    • 更全的数据类型参考:http://blog.csdn.net/anxpp/article/details/51284106

约束

  • 主键primary key:物理上存储的顺序
  • 非空not null:此字段不允许填写空值
  • 唯一unique:此字段的值不允许重复
  • 默认default:当不填写此值时会使用默认值,如果填写时以填写为准
  • 外键foreign key:对关系字段进行约束,当为关系字段填写值时,会到关联的表中查询此值是否存在,如果存在则填写成功,如果不存在则填写失败并抛出异常
  • 说明:虽然外键约束可以保证数据的有效性,但是在进行数据的crud(增加、修改、删除、查询)时,都会降低数据库的性能,所以不推荐使用,那么数据的有效性怎么保证呢?答:可以在逻辑层进行控制
    在这里插入图片描述

二、命令行脚本

数据库操作

查看所有数据库

show databases;

使用数据库

use 数据库名;

查看当前使用的数据库

select database();

创建数据库

create database 数据库名 charset=utf8;
例:
create database python charset=utf8;

删除数据库

drop database 数据库名;
例:
drop database python;

数据表操作

查看当前数据库中所有表

show tables;

查看表结构

desc 表名;

创建表
auto_increment表示自动增长

CREATE TABLE table_name(
    column1 datatype contrai,
    column2 datatype,
    column3 datatype,
    .....
    columnN datatype,
    PRIMARY KEY(one or more columns)
);

举例:创建一个班级表

create table classes(
    id int unsigned auto_increment primary key not null,
    name varchar(10)
);

说明:

  • “id” 列的数据类型是 “int”,代表整数。使用 "unsigned"关键字表示该列只能存储非负整数值。“auto_increment” 关键字表示在每次插入新行时,该列的值会自动递增。“primarykey” 关键字指定 “id” 列为主键,用于唯一标识每一行数据,确保其唯一性。"not null"关键字表示该列不允许为空,即在插入数据时 “id” 列必须有值。
  • “name” 列的数据类型是 “varchar”,代表可变长度的字符串。括号中的数字 “10” 表示该列可以存储最大长度为 10的字符串。没有指定其他约束条件,所以该列可以为空。

例:创建学生表

create table students(
    id int unsigned primary key auto_increment not null,
    name varchar(20) default '',
    age tinyint unsigned default 0,
    height decimal(5,2),
    gender enum('男','女','人妖','保密'),
    cls_id int unsigned default 0
)

说明:

  • “id” 列的数据类型是 “int”,代表整数。使用 “unsigned” 关键字表示该列只能存储非负整数值。"primary key"关键字指定 “id” 列为主键,用于唯一标识每一行数据,确保其唯一性。"auto_increment"关键字表示在每次插入新行时,该列的值会自动递增。“not null” 关键字表示该列不允许为空,即在插入数据时 “id” 列必须有值。
  • “name” 列的数据类型是 “varchar”,代表可变长度的字符串。括号中的数字 “20” 表示该列可以存储最大长度为 20 的字符串。“default ‘’” 表示该列的默认值为空字符串。
  • “age” 列的数据类型是 “tinyint”,代表小整数。使用 “unsigned” 关键字表示该列只能存储非负整数值。“default 0” 表示该列的默认值为 0。
  • “height” 列的数据类型是 “decimal”,代表定点数。括号中的数字 “5,2” 表示该列可以存储总共 5 位数,其中小数部分占据 2 位数。这意味着 “height” 列可以存储像 12345.67 这样的小数值。用"unsigned" 关键字表示该列只能存储非负整数值。“default 0” 表示该列的默认值为 0。
  • “gender” 列的数据类型是 “enum”,代表枚举类型。括号中的参数 ‘男’,‘女’,‘人妖’,‘保密’ 列出了该列允许的枚举值。这意味着 “gender” 列只能存储这四个值中的一个。
  • “cls_id” 列的数据类型是 “int”,代表整数。使用 “unsigned” 关键字表示该列只能存储非负整数值。“default 0” 表示该列的默认值为 0。

修改表-添加字段

alter table 表名 add 列名 类型;
例:
alter table students add birthday datetime;

修改表-修改字段:重命名版

alter table 表名 change 原名 新名 类型及约束;
例:
alter table students change birthday birth datetime not null;

修改表-修改字段:不重命名版

alter table 表名 modify 列名 类型及约束;
例:
alter table students modify birth date not null;

修改表-删除字段

alter table 表名 drop 列名;
例:
alter table students drop birthday;

删除表

drop table 表名;
例:
drop table students;

查看表的创建语句

show create table 表名;
例:
show create table classes;

数据增删改查(curd)
curd的解释: 代表创建(Create)、更新(Update)、读取(Retrieve)和删除(Delete)

查询

  • 查询所有列
	select * from 表名;
	例:
	select * from classes;
  • 查询指定列(可以使用as为列或表指定别名)
	select 列1,列2,... from 表名;
	例:
	select id,name from classes;

增加
格式:INSERT [INTO] tb_name [(col_name,…)] {VALUES | VALUE} ({expr | DEFAULT},…),(…),…

  • 全列插入:值的顺序与表中字段的顺序对应
	insert into 表名 values(...)
	例:
	insert into students values(0,’郭靖‘,1,'蒙古','2016-1-2');
  • 部分列插入:值的顺序与给出的列顺序对应
	insert into 表名(列1,...) values(值1,...)
	例:
	insert into students(name,hometown,birthday) values('黄蓉','桃花岛','2016-3-2');
  • 上面的语句一次可以向表中插入一行数据,还可以一次性插入多行数据,这样可以减少与数据库的通信
  • 全列多行插入:值的顺序与给出的列顺序对应
	insert into 表名 values(...),(...)...;
	例:
	insert into classes values(0,'python1'),(0,'python2');
	
	insert into 表名(列1,...) values(值1,...),(值1,...)...;
	例:
	insert into students(name) values('杨康'),('杨过'),('小龙女');

修改
格式: UPDATE tbname SET col1={expr1|DEFAULT} [,col2={expr2|default}]…[where 条件判断]

	update 表名 set 列1=值1,列2=值2... where 条件
	例:
	update students set gender=0,hometown='北京' where id=5;

删除
格式:DELETE FROM tbname [where 条件判断]

	delete from 表名 where 条件
	例:
	delete from students where id=5;
  • 逻辑删除,本质就是修改操作
	update students set isdelete=1 where id=1;

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