本文将深入研究一篇论文,该论文以CLIP在语言图像预训练方面的巨大成功为基础,并将其扩展到目标检测任务:GLIP — G圆形语言图像预训练。我们将涵盖论文的关键概念和发现,并通过提供进一步的上下文以及为图像和实验结果添加注释来使它们易于理解。我们走吧!
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