参考文献

基于储能电站服务的冷热电多微网系统双层优化配置——吴盛军（2020电网技术）

主要内容

分析共享储能电站的运行方式和盈利机制。将储能电站服务应用到冷热电联供型多微网系统中，建立考虑两个不同时间尺度问题的双层规划模型，上层模型负责求解长时间尺度的储能电站配置问题，下层模型负责求解短时间尺度的多微网系统优化运行问题。再次，根据下层优化模型Karush-Kuhn-Tucher(KKT)条件将下层模型转换为上层模型的约束条件，采用Big-M 法对非线性问题线性化。通过3 个场景的算例分析验证所提双层规划模型的合理性和有效性，并证明所提出的共享储能服务能够有效降低用户成本，节约储能资源，实现用户与储能电站运营商的互利共赢。

部分程序

%% 模型参数设定
W=1; %典型日个数为1
Tw=91; %典型日天数为91
N=3; %微网数为3
M=1E8; %Big-M法中的M
NT=24; %调度时段数为24；
%微网向储能电站的售电电价
sddj=[0.20,0.20,0.20,0.20,0.20,0.20,0.20,0.20,0.95,0.95,0.95,0.95,0.55,0.55,0.55,0.55,0.95,0.95,0.95,0.95,0.95,0.55,0.55,0.55];
%微网从储能电站购电的电价
gddj=[0.40,0.40,0.40,0.40,0.40,0.40,0.40,0.40,1.15,1.15,1.15,1.15,0.75,0.75,0.75,0.75,1.15,1.15,1.15,1.15,1.15,0.75,0.75,0.75];
%微网向储能电站缴纳的服务费单价
fwf=0.05*ones(1,24);
%微网从电网的购电电价
dwdj=[0.37,0.37,0.37,0.37,0.37,0.37,0.37,0.37,1.36,1.36,1.36,1.36,0.82,0.82,0.82,0.82,1.36,1.36,1.36,1.36,1.36,0.82,0.82,0.82];

%% 决策变量初始化
Pessmax=sdpvar(1); %储能电站最大充放电功率
Eessmax=sdpvar(1); %储能电站的最大容量
Pessswi=sdpvar(3,24); %第i个微网向储能电站的售电功率
Pessbwi=sdpvar(3,24); %第i个微网向储能电站的购电功率
PGTwi=sdpvar(3,24); %第i个微网的燃气轮机输出功率
Pgridwi=sdpvar(3,24); %第i个微网从电网的购电功率
PECwi=sdpvar(3,24); %第i个微网电制冷机消耗的电功率
QACwi=sdpvar(3,24); %第i个微网制冷机的输出制冷功率
QGBwi=sdpvar(3,24); %第i个电网的燃气轮机输出热功率
PHXwi=sdpvar(3,24); %第i个电网的换热装置输出制热功率
Eess=sdpvar(1,24); %储能电站存储的能量
Pessabs=sdpvar(1,24); %储能电站充电功率
Pessrelea=sdpvar(1,24);%储能电站放电功率
Uabs=binvar(1,24); %储能电站充放电状态，0-1变量
Urelea=binvar(1,24); %储能电站充放电状态，0-1变量