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原文链接：https://blog.csdn.net/netease_im/article/details/123741168
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SQLite常用命令和示例
在命令行中使用SQLite命令，需要先执行sqlite3命令，进入SQLite提示符。
创建或打开数据库
有两种方法可以创建或打开数据库， 一个是在sqlite3命令后面加上数据库路径， 另一个是使用点命令.open。
- sqlite3 /…/xxx.db 方法
通过执行这个命令进入SQLite提示符时，如果数据库文件已经存在，则直接打开对应数据库，否则不会立即在对应路径创建xxx.db文件。要等到执行了添加数据表，视图等数据库对象的命令之后。
？如果路径不存在，是否也会创建？
示例
先执行如下命令，此时没有创建出comms_ease.db文件
sqlite3 comms_ease.db
再执行如下命令创建一张表，在当前目录出现comms_ease.db文件（已创建）
- .open /…/xxx.db法
使用.open是一个点命令，使用它需要先执行sqlite3命令进入SQLite提示符。.open命令的使用方式也是在命令后面追加数据库路径，不过和sqlite3 /…/xxx.db法不同的是，执行.open命令后，数据库文件会被直接创建出来，不需要再创建数据库对象。
创建表
SQLite的创建语句为CREATE TABLE，完整的创建表语句内容丰富，除了创建普通表外，还能具备判断表是否已经存在，创建临时表等能力。常见的创建普通表的句式为。
CREATE TABLE 表名 (
列1名称 列类型 以空格隔开的一个或多个列约束,
列2名称 列类型 以空格隔开的一个或多个列约束,
...
);
默认情况下，一张表的最大列数为2000，每一行能存下的最大字节数为十亿，能满足绝大多数的需求，创建普通表的示例如下
CREATE TABLE table_comms_ease (
id INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
value VARCHAR
);
例子中，创建了一个名为table_comms_ease的数据表，包含两列，第一列是id，类型是整形，不能为空，而且是表的主键，并可以自动生成； 第二列是value，类型为字符串
在表名已经存在的情况下，调用CREATE TABLE 表名语句会报错，要避免，可以使用CREATE TABLE IF NOT EXISTS 表名语句。如果不存在，则创建表，如果存在，则什么都不做。示例如下
推荐用法
CREATE TABLE IF NOT EXISTS table_comms_ease (
id INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
value VARCHAR
);
如果希望临时存储一些数据，而且只对当前连接有效，可以试试临时表。临时表的创建语句为CREATE TEMP TABLE。临时表只对当前数据库连接有效，重新建立连接或者同时存在的其他连接都无法访问到。示例如下
CREATE TEMP TABLE temp_table_comms_ease (
id INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
value VARCHAR
);
其它常用点命令
点命令是SQLite数据库独特的命令形式，它们通常比较简单，而且不需要以分号结尾，常见的点命令如下表所示
| 命令 | 描述 | 使用示例 |
|---|---|---|
| .backup | 备份数据库到文件 | .backup comms_ease_backup |
| .databases | 列出数据库的名称及其所依附的文件 | .databases |
| .exit | 退出SQLite提示符 | .exit |
| .help | 帮助 | .help |
| .quit | 退出SQLite提示符 | .quit |
| .show | 各种设置的值 | .show |
| .schema | 查看创建命令。以LIKE`的模式匹配参数，如果没有参数，则查看所有表格的创建命令 | .schema .schema table% |
| .tables | 搜索表名。以LIKE`的模式匹配参数，如果没有参数，则搜索所有表名（临时表不会出现在结果中） | .tables .tables table% |
新增记录
向表内添加一行，即为每一列构建一个值，并填入新的一行中。添加行的命令是INSERT，添加方式有三种，一种是指定值添加；二是添加Select语句的结果；三是默认添加。
- 指定值添加
就是指定部分或者所有列的值，剩下列使用默认值的方式，对于没有通过DEFAULTE，AUTOINCREMENT等方式声明默认值的列，如果没有指定NOT NULL则填入NULL，否则报错。至少需要指定一列的值，如需全部填写默认值，可以使用默认添加方式。需要注意的是，值的顺序要和列的顺序保持一致。示例如下：
INSERT INTO table_comms_ease (value) VALUES ('value of 1'); // ID项有默认值，因此可以不填
INSERT INTO table_comms_ease (value, id) VALUES ('value of 2', 2);
如果需要指定填入所有列的值，也可以不把列名列举出来，将值按创建表时各个列的顺序列举出来即可。示例如下：
INSERT INTO table_comms_ease VALUES (3, 'value of 3');
- 通过添加加Select语句的结果添加
通过添加加Select语句的结果添加一行的格式为INSERT INTO 表名 SELECT …通过此方法添加一行时，默认值不会被自动填充，SELECT语句查出的数据量必须和表的列数一致。
假设已经存在表operator包含列key和description，而且某一行的key为’.backup’，description为备份数据库到文件，给出示例如下：
INSERT INTO table_comms_ease SELECT 4, description FROM operator WHERE key IS '.backup'; // ？
- 默认添加的格式
默认添加的格式为INSERT INTO 表名 DEFAULT VALUES; 为每一列都填入默认值，如果没有特别声明默认值，则填入NULL。示例如下：
INSERT INTO table_comms_ease DEFAULT VALUES;
通过创建表章节的示例语句创建出数据表，再依次调用上述示例语句，则数据表内会出现5行数据，如下
| id | value |
|---|---|
| 1 | value of 1 |
| 2 | value of 2 |
| 3 | value of 3 |
| 4 | 备份数据库到文件 |
| 5 |
删除记录
删除表内的一行，命令是DELETE，常用格式为
DELETE FROM 表名 WHERE 过滤语句
删除命令本身比较简单，指定表名和删除条件即可删除一列，如下示例表示如果value列中的值有value of开头，则删除。
DELETE FROM table_comms_ease WHERE value LIKE 'value of %';
如上命令操作后，table_comms_ease表还剩的数据为
| id | value |
|---|---|
| 4 | 备份数据库到文件 |
| 5 |
修改记录
修改表内数据的命令为UPDATE，其常用格式为
UPDATE 表名 SET 一个或多个列的赋值 WHERE 过滤语句
修改多列内容时可以采用先写出列名，再按顺序赋值的方式，也可以采用一列一列修改的方式。
如果要更新id为4的所在行的值，设置id为123，value为new value，两种修改方式分别如下
UPDATE table_comms_ease SET (id, value)= (123, 'new value') WHERE id = 4;
或者
UPDATE table_comms_ease SET id=123, value='new value' WHERE id = 4;
修改后，table_comms_ease表中的数据为
| id | value |
|---|---|
| 5 | |
| 123 | new value |
修改单列的方法和修改多列的方法相似，比如将id为5这一行的value也修改为new value，可以如下操作
UPDATE table_comms_ease SET (value)=('new value') WHERE id = 5;
或者
UPDATE table_comms_ease SET value='new value' WHERE id = 5;
修改后，table_comms_ease表中的数据为
| id | value |
|---|---|
| 5 | new value |
| 123 | new value |
查询
查询语句的命令是SELECT，它不会修改数据库，结果的行数在自然数范围内，每一行代表一个查询结果。SELECT命令的常用格式为
SELECT 去重策略 列名列表 FROM 表名或者子查询语句 WHERE 过滤语句 ORDER BY 排序策略 LIMIT 数量限制
查询语句中可用的配置比较多，但是大都不是必须的。查询table_comms_ease表的所有内容只需要如下命令即可
SELECT * FROM table_comms_ease;
// 上面命令中的*表示所有列，命令相当于
SELECT id,value FROM table_comms_ease;
结果为
| id | value |
|---|---|
| 5 | new value |
| 123 | new value |
另外，可以通过VALUES语句构建一个查询结果，结果的列名为column1, column2, column3等等。比如
VALUES (1,2,3),('a','b','c');
的结果为
| column1 | column2 | Column3 |
|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 |
| a | b | c |
去重策略
去重策略有两种，一种是默认策略ALL，代表不去重；另一种是DISTINCT，代表去重。table_comms_ease表中value列的值相同，使用ALL和DISTINCT分别查询value列时，命令和结果如下：
ALL命令
SELECT ALL * FROM table_comms_ease;
结果为
| value |
|---|
| new value |
| new value |
DISTINCT命令
SELECT DISTINCT value FROM table_comms_ease;
结果为
| value |
|---|
| new value |
可以看出在有重复结果时，ALL策略会保留所有结果，而DISTINCT策略只保留其中一个
表名或者子查询语句
查询语句的FROM关键字后面可以跟表名或者子查询语句，用于限制查询范围。当填写表名时，可以填写多个表名，用逗号或者连接运算符分隔。当填写查询语句时，可以视为先查询出一张表，再从此表中查询出数据。
注意：多个表的列信息要相同！！
假设还有一张表table_comms_ease_1，列信息和table_comms_ease表相同，值为
| id | value |
|---|---|
| 1 | value of 1 in table_comms_ease_1 |
| 2 | value of 2 in table_comms_ease_1 |
则此字段填写table_comms_ease,table_comms_ease_1时得到如下命令
SELECT * FROM table_comms_ease, table_comms_ease_1;
结果为
| table_comms_ease.id | table_comms_ease.value | table_comms_ease_1.id | table_comms_ease_id.value |
|---|---|---|---|
| 5 | new value | 1 | value of 1 in table_comms_ease_1 |
| 5 | new value | 2 | value of 2 in table_comms_ease_1 |
| 123 | new value | 1 | value of 1 in table_comms_ease_1 |
| 123 | new value | 2 | value of 2 in table_comms_ease_1 |
当此字段填写两个子查询语句，如一个是id为5，另一个是id为123时，则得到如下命令
SELECT * FROM (SELECT * FROM table_comms_ease WHERE iD=5), (SELECT * FROM table_comms_ease WHERE iD=123)；
结果为
| table_comms_ease.id | table_comms_ease.value | table_comms_ease.id | table_comms_ease.value\ |
|---|---|---|---|
| 5 | new value | 123 | new value |
将子查询语句的结果视为一张表，则可以统一对两种填写格式的理解。另外查询命令也支持混合填写表名和查询语句。
排序条件
排序条件决定了结果的排列顺序，常用格式如下
ORDER BY 列名 COLLATE 比较方式 排序方式 NULL值的排序方式
比较方式有三种，分别为 BINARY, NOCASE和RTRIM
- BINARY：使用标准C库中的memcmp()函数逐字节比较
- NOCASE：先把ASC II码中的大写字母转为小写字母，再按照BINARY方式比较
- RTRIM：去掉末尾空格后按照BINARY方式比较
通过下面命令为表table_comms_ease添加几条数据，
INSERT INTO table_comms_ease VALUES (6, 'A'), (7, 'new value '), (8, 'Z');
则表中的数据变为
| id | value |
|---|---|
| 5 | new value |
| 6 | A |
| 7 | new value |
| 8 | Z |
| 123 | new value |
注意：id为7的一行对应的value的末尾有一个空格
如下示例展示了三种不同比较方式的区别
BINARY命令
SELECT * FROM table_comms_ease ORDER BY table_comms_ease.value COLLATE BINARY;
结果：
| id | value |
|---|---|
| 6 | A |
| 8 | Z |
| 5 | new value |
| 123 | new value |
| 7 | new value |
NOCASE命令
SELECT * FROM table_comms_ease ORDER BY table_comms_ease.value COLLATE NOCASE;
结果：
| id | value |
|---|---|
| 6 | A |
| 5 | new value |
| 123 | new value |
| 7 | new value |
| 8 | Z |
RTRIM命令
SELECT * FROM table_comms_ease ORDER BY table_comms_ease.value COLLATE RTRIM;
结果：
| id | value |
|---|---|
| 6 | A |
| 8 | Z |
| 5 | new value |
| 7 | new value |
| 123 | new value |
数量限制
数量限制语句可以限制查询结果的行数，常用格式如下
LIMIT 数量 OFFET 偏移量
设数量为n，偏移量为o，则上面格式的意义是从第o+1条开始，取最多n条数据，如果没有符合条件的数据，则结果为空。
限制数量为3，得到如下表达式
SELECT * FROM table_comms_ease LIMIT 3;
结果为
| id | value |
|---|---|
| 5 | new value |
| 6 | A |
| 7 | new value |
由于表的总行数是5，所以如果限制数量≥5，则会查出整张表。
如果限制数量为3，同时指定偏移量为1，得到如下表达式
SELECT * FROM table_comms_ease LIMIT 3 OFFSET 1;
结果过滤掉第一条数据(5, new value)，并向后取3条，得到
| id | value |
|---|---|
| 6 | A |
| 7 | new value |
| 8 | Z |
如果限制数量为3，同时指定偏移量为3，得到如下表达式
SELECT * FROM table_comms_ease LIMIT 3 OFFSET 3;
结果过滤掉前三条数据，并向后取3条，但是后面只有2条，所以得到
| id | value |
|---|---|
| 8 | Z |
| 123 | new value |
如果偏移量≥5，则什么都查不到
SQLite常见限制
| 类别 | 限制 | 备注 |
|---|---|---|
| 字符串长度 | 1亿 | 由宏SQLITE_MAX_LENGTH定义，可以提高或降低限制，最大到231-1 |
| 单行最大字节数 | 1亿 | 由宏SQLITE_MAX_LENGTH定义 |
| 最大列数 | 2000 | 由宏SQLITE_MAX_COLUMN定义，可以提高或降低限制，最大到32767 |
| 语句最大长度 | 10亿 | 由宏SQLITE_MAX_SQL_LENGTH定义，可以降低限制 |
| 连接中最大表数 | 64 | 不可改变 |
| 表达式树的最大深度 | 1000 | 由宏SQLITE_MAX_EXPR_DEPTH定义，可以降低或消除限制 |
| 函数的最大参数数 | 100 | 由宏SQLITE_MAX_FUNCTION_ARG定义，可以提高，最大到 127 |
| 复合 SELECT 语句中的SELECT数 | 500 | 由宏SQLITE_MAX_COMPOUND_SELECT定义，可以降低 |
| 库文件最大页数 | 1073741823 | 由宏SQLITE_MAX_PAGE_COUNT定义，可以提高或降低限制，最大到4294967294。 |
| 最大数据库大小 | 281TB | 结合最大页数4294967294和最大页面大小65536，得到最大数据库大小为281TB，但是这是个理论值，未经官方验证过。 |
| 表中的最大行数 | 2^64 | 无法达到，会先达到281TB的数据库大小限制 |
数据库中的B树
B树与B+树简介
B树是一种平衡多路查找树，每个结点包含三个部分：键，值，指向子结点的指针。
假设一个B树结点中有n个键，则它同时有n个值。如果这是一个叶子结点，则它没有指向子结点的指针，否则有n+1个指向子结点的指针。下图为n==2时的结点情况。
在这里插入图片描述
图中键1和键2两个值需要满足键1<键2。 值1和值2分别与键1和键2对应；三个指向子结点的指针，分别指向具有不同范围的键的子结点。子结点1中的键都小于键1；子结点2中的键都大于键1，且小于键2；子结点3中的键都大于键2。如下图提供了一个3路B树的示例。
上图中每个结点有三排，第一排是键；第二排是值；第三排是指向子结点的指针。根节点有50和100两个键，因此它的左子树中结点的键都小于50；中子树中结点的键都大于50且小于100；右子树中结点的键都大于100。
B+树和B树类似，但是B+树的内部结点中只有键和指向子结点的指针，而叶子结点具有键、值和指向下一组值的指针，即只在叶子结点上存储数据。因此父结点中的键还会再出现在子结点上。而且B+树的叶子结点的指向下一组值的指针，将所有值都串成了一个链表。由于内部结点不需要存储值，B+树可以存储更多的键。下图用5路B+树存储了上面3路B树的内容。
B树页
数据库文件由一页或多页组成。同一个数据库中，每页的大小相同，都是 在512 和 65536 之间，并且为2的整数次幂。数据库的页分为锁定字节(lock-byte)页、freelist页、B树页、负载溢出页和指针映射页。
B树算法为SQLite提供了键值存储模式，而且保证了键的有序性和唯一性。SQLite数据库中B树的结点就是一个页面，所以指向的子结点的指针实际上是对应页面的页码。SQLite数据库使用了两种B树变体，在叶子节点存储数据的表B树和不存储数据的索引B树。一颗完整的树只能是完全的表B树或者完全的索引B树。
表B树和索引B树
表B树类似B+树，只将值存放在叶子结点中；索引B树是一颗没有值的树，键就是数据本身，因此索引B树其实类似于B树。下表列出了它们之间的一些差异。
| 对比项 | 表B树 | 索引B树 |
|---|---|---|
| 键长度(byte) | 8 | 最长2147483647的随机值 |
| 值存放点 | 叶子结点 | 没有值，键就是数据 |
| 值长度 | 最长2147483647 | 没有值，键就是数据 |
| 叶子结点结构 | 键 | 键和值 |
| 主要使用场景 | rowid表 | 索引、WITHOUT_ROWID表 |
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