一 TCC模式

1.1 TCC的逻辑

TCC模式与AT模式非常相似，每阶段都是独立事务，不同的是TCC需要人工干预编写代码。需要实现三个方法：

• Try：资源的检测和预留；

• Confirm：完成资源操作业务；要求 Try 成功 Confirm 一定要能成功。

• Cancel：预留资源释放，可以理解为try的反向操作。

1.2  流程图

 TCC的执行流程可以分为两个阶段，分别如下：

（1）第一阶段：Try，业务系统做检测并预留资源 (加锁，锁住资源)，比如常见的下单，在try阶段，我们不是真正的减库存，而是把下单的库存给锁定住。

（2）第二阶段：根据第一阶段的结果决定是执行confirm还是cancel

Confirm：执行真正的业务（执行业务，释放锁）
Cancle：是对Try阶段预留资源的释放（出问题，释放锁）
原文链接：https://blog.csdn.net/a745233700/article/details/122402303

1.3 优缺点

• 一阶段完成直接提交事务，释放数据库资源，性能好

• 相比AT模型，无需生成快照，无需使用全局锁，性能最强

• 不依赖数据库事务，而是依赖补偿操作，可以用于非事务型数据库

TCC的缺点是什么？

• 有代码侵入，需要人为编写try、Confirm和Cancel接口，太麻烦

• 软状态，事务是最终一致

• 需要考虑Confirm和Cancel的失败情况，做好幂等处理

1.4  实现空回滚与悬挂

当某分支事务的try阶段阻塞时，可能导致全局事务超时而触发二阶段的cancel操作。在未执行try操作时先执行了cancel操作，这时cancel不能做回滚，就是空回滚。

2.空悬挂

对于已经空回滚的业务，之前被阻塞的try操作恢复，继续执行try，就永远不可能confirm或cancel ，事务一直处于中间状态，这就是业务悬挂。

执行try操作时，应当判断cancel是否已经执行过了，如果已经执行，应当阻止空回滚后的try操作，避免悬挂

二  利用TCC实现分布式事务的案例操作

2.1 工程结构

2.2 需求的描述

 2.3 解决空回滚和悬挂