简介

pip或者pip3是一个使用Python编程语言编写的Python软件包管理系统，一般安装Python时会自动安装（除非指定不安装pip或者pip3）。关于pip常用指令，本篇博文将会仔细介绍，并给出操作示范。相信这篇博文的内容，无论是对Python初学者，还是有一定经验的Python开发人员都能适用。Python的pip操作指令很多，此处只会讲解常用的指令和规范，基本上可以解决Python开发人员遇到的大部分与pip相关的操作。对于pip更高级的一些指令和用法，请自行查阅官方文档或者手册。

pip的基本用法

pip <pip指令> [pip指令对应的选项]

例如：使用pip安装numpy。

pip install numpy

序号	pip指令	含义
1	install	⭐️安装Python软件包，例如：pip install numpy
2	uninstall	⭐️卸载Python软件包，例如：pip uninstall numpy
3	download	下载Python软件包，例如：pip download numpy --dest “C://users/KRISNAT/desktop/wheels/”
4	freeze	🌟将已安装的Python软件包导出成文件，例如：pip freeze > requirements.txt
5	inspect	检查Python环境
6	list	⭐️在终端中罗列出已安装的Python软件包，例如：pip list
7	show	展示已安装Python软件包的信息
8	check	验证已安装的软件包具有兼容的依赖项：
9	config	管理局部或者全局pip配置
10	search	在 PyPI 🚀中查找Python安装包
11	cache	检查和管理pip的wheel缓存
12	index	检查Python软件包索引中提供的信息
13	wheel	根据自身需要创建Python软件包所需的wheel
14	hash	计算Python软件包存档所需的hash值
15	completion	用于完成pip命令所需的辅助命令
16	debug	显示对pip调试有用的信息
17	help	⭐️显示pip指令的帮助信息，例如：pip --help, pip -h

常用指令

此处以Python常用软件包numpy、pandas、matplotlib等为例子。

查看pip版本

pip --version

pip -V

安装Python软件包

pip install numpy

指定版本安装Python软件包

注意这里需要使用两个等于符号==。

pip install numpy==1.25.0

pip安装多个Python软件包

pip install package-name-1 package-name-2 package-name-3 ...

通过requirements.txt文件批量安装Python软件包

pip install -r requirements.txt

pip安装本地whl安装包

下载安装包到本地

有的情况下，我们需要在多个环境中安装相同版本的Python软件包，但是我们又不想重复下载，就可以直接将安装包下载到本地，然后在进行安装。
pip download有2个重要参数，一个是--dest或者-d指定安装包存放的文件夹地址，另一个是--index-url或者-i指定下载链接。

• 从清华大学镜像源下载pandas、matplotlib安装包

pip download pandas matplotlib -d "C:\Users\KRISNAT\Desktop\wheels\" -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

• 从pytorch的指定链接下载torch、torchvision和torchaudio安装包，例如：Pytorch 11.8 CUDA+Python310+Windows+pip版本的下载地址https://download.pytorch.org/whl/cu118

pip download torch torchvision torchaudio --dest "C:\Users\KRISNAT\Desktop\wheels\" --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

将已安装的Python软件包信息导出到指定文件中

可以指定requirements.txt的生成目录，例如下面指定D盘中的demo文件下。不指定生成路径，则在当前目录下生成。

pip freeze > requirements.txt

pip freeze > "E:demo/requirements.txt"

卸载Python软件包

pip uninstall numpy

查看当前环境已安装的Python软件包

pip list

查看需要升级的Python软件包

pip list -o

查看某个Python软件包的信息

pip show -f numpy

检查某个Python软件包的兼容依赖

升级pip

博主这里环境中的pip已经是最新的了，就不会安装。😄

python -m pip install --upgrade pip

升级Python软件包

能用就不要升级Python软件包，不然会像博主这样出现不兼容问题。😢😢

pip install --upgrade numpy

修改pip安装源

pip默认从https://pypi.org/中下载Python安装包。由于PyPI站点在国外，国内很多用户会面领下载速度缓慢或者中途停止等问题，因此下载过程中可以切换国内下载源，进而解决该问题。
修改pip安装源，我们会用到如下指令模式：pip config set [name] [value]。

国内源路径

国内常用的pip镜像源一共有4个，具体源地址如下所示。

• 阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
• 豆瓣：http://pypi.douban.com/simple
• 清华大学⭐️🚀：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
• 中国科学技术大学：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple

给http镜像源添加至pip的信任主机中

由于HTTP 消息采用纯文本形式（这意味着未经授权的各方可以轻松通过互联网对其进行访问和读取），HTTPS 将以加密形式传输所有数据。所以在指定HTTP的源时，需要设置pip的信任主机（一般只需要将阿里云或豆瓣添加即可），否则会提示警告并退出安装。

• 阿里云

pip config set global.trusted-host mirrors.aliyun.com

• 豆瓣

pip config set global.trusted-host pypi.douban.com

添加pip的信任主机后，会在pip.ini文件中出现trusted-host信息。

设置pip的信任主机为阿里云，则再次从http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple下载安装Python软件包则不出现警告，并且正常安装！

临时切换安装源

临时切换pip安装源，只需要在pip安装指令后通过-i参数指定一个国内安装源即可。

pip install pandas -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple

永久切换安装源

执行永久切换pip安装源命令后会在自动选择路径（每个用户可能有些许不同，例如博主的电脑生成路径在：C:\Users\KRISNAT\AppData\Roaming\pip\pip.ini）生成一个pip.ini文件，可以使用记事本打开。
PS：pip切换源指令只会保留最近一次执行后的结果。例如博主执行了四次切换安装源，进保留了清华源。

可以直接在用户目录下面新建一个pip/pip.ini文件夹和文件，并将下述指令（使用清华大学镜像源）复制进pip.ini即可，则无需进行命令行操作。

[global]
timeout = 60000
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
use-mirrors = true
mirrors = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

• 清华大学

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

• 豆瓣

pip config set global.index-url https//pypi.doubanio.com/simple

• 阿里云

pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

• 中科大

pip config set global.index-url https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple

检查pip的config信息

pip config list

设置pip下载超时等待时间

pip config set global.timeout 60000

参考资料

1. 维基百科：pip (软件包管理系统)
2. 维基百科：PyPI
3. CSDN：Python PIP 配置文件的存放位置与加载顺序

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