【python之经验模态分解EMD实现】PyEMD库的安装和导入EMD, Visualisation问题解决方法[完整可运行]

news2025/1/16 14:01:52

现有的导入问题

目前网上的办法,直接导入:from PyEMD import EMD, Visualisation 是有问题的

可能会出现 在 ‘init.py | init.py’ 中找不到引用 ‘Visualisation’ 的报错。

原因似乎是现在导入的命令改了,这是一个坑,解决的办法如下:

正确的导入PyEMD方法

  1. 在pip install PyEMD安装完PyEMD库之后
  2. 还必须安装另一个库:pip install EMD-signal
  3. 安装完之后,找到包所在的位置,然后要将原来pyemd的文件夹名称改为PyEMD:
    在这里插入图片描述

使用案例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from PyEMD.EMD import EMD
from PyEMD.visualisation import Visualisation
# 创建一个示例信号
t = np.linspace(0, 1, 1000)
signal = np.sin(20 * np.pi * t) + np.sin(5 * np.pi * t)

# 创建EMD对象
emd = EMD()

# 对信号进行EMD分解
IMFs = emd(signal)

# 绘制原始信号和分解的IMFs
plt.figure(figsize=(12, 6))
plt.subplot(len(IMFs) + 1, 1, 1)
plt.plot(t, signal, 'r')
plt.title("Original Signal")

for i, imf in enumerate(IMFs):
    plt.subplot(len(IMFs) + 1, 1, i + 2)
    plt.plot(t, imf)
    plt.title(f"IMF {i+1}")

plt.tight_layout()
plt.show()

在这里插入图片描述

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