前言

Phoenix 是一个开源的分布式关系型数据库查询引擎，它基于 Apache HBase构建。它提供了在 Hadoop 生态系统中使用 SQL查询和事务处理的能力。本节内容我们主要介绍一下Hbase如何集成部署安装Phoenix服务工具，并集成hive框架，能够快速、灵活和可扩展的方式来在Hadoop生态系统中进行 SQL 查询和事务处理。

正文

①上传Phoenix部署安装包到hadoop101服务器/opt/software目录下

②将Phoenix安装包解压到/opt/module目录

tar -zxvf phoenix-hbase-2.4-5.1.2-bin.tar.gz -C /opt/module

③进入/opt/module/phoenix-hbase-2.4-5.1.2-bin安装包目录将phoenix-server-hbase-2.4-5.1.2.jar拷贝到hbase的lib目录下

④分发hbase的lib目录下phoenix-server-hbase-2.4-5.1.2.jar到hadoop102、hadoop103节点

⑤配置phoenix系统环境变量

⑥使环境变量配置生效

source /etc/profile.d/my_env.sh

⑦重启hbase服务，使phoenix服务生效

⑧连接phoenix客户端，访问hbase

/opt/module/phoenix-hbase-2.4-5.1.2-bin/bin/sqlline.py hadoop101,hadoop102,hadoop103:2181

⑨操作phoenix客户端，完成一些基本操作案例

- 创建表student
CREATE TABLE IF NOT EXISTS student(
id VARCHAR primary key,
name VARCHAR,
age BIGINT,
addr VARCHAR);
- 插入数据
upsert into student values('1001','zhangsan', 10, 'beijing');
- 查询student表数据
select * from student;
*phoenix客户端查询

*hbase客户端查询

- 删除记录
delete from student where id='1001';
- 删除表
drop table student;

⑩ phoenix通过视图映射或者表映射连接hbase中创建的表

- 在hbase中创建一个test表

- 创建视图映射，只能查看，不能写操作
create view "test"(
    id varchar primary key,
    "info1"."name" varchar, 
    "info2"."address" varchar);
- 创建表映射，可读写
create table
"test"(id varchar primary key,"info1"."name" varchar, 
"info2"."address" varchar) column_encoded_bytes=0;

⑪hbase集成hive,在 hive-site.xml中添加zookeeper的配置，用于读取metabase数据

- 配置文件

<property>
 <name>hive.zookeeper.quorum</name>
 <value>hadoop101,hadoop102,hadoop103</value>
</property>
<property>
 <name>hive.zookeeper.client.port</name>
 <value>2181</value>
</property>

⑫ 在hive中创建一张表并关联hbase

CREATE TABLE hive_hbase_emp_table(
    empno int,
    ename string,
    job string,
    mgr int,
    hiredate string,
    sal double,
    comm double,
    deptno int
)
STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,info:ename,info:job,info:mgr,info:hiredate,info:sal,info:comm,info:deptno")
TBLPROPERTIES ("hbase.table.name" = "hbase_emp_table");