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1、Anaconda

作用：
1、可创建python包的虚拟环境，方便管理；
2、包含了许多常用的包，方便开发人员使用

安装请参考：参考文档-Anaconda

注意版本选择

2、cuda

作用：加快程序运行速度
安装请参考：参考文档-cuda
注意环境变量配置以及版本选择
命令行运行nvidia-smi，可找到如下图所示红框中对应的版本信息

3、pytorch

作用：以Python 优先的深度学习框架，不仅能够实现强大的GPU 加速，同时还支持动态神经网络。
命令行运行：

pip install --user torch==1.10.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

注意：我安装的torch-1.10.0 与 cuda 12.2 适配，但是如果torch版本再升高可能就不匹配了，可尝试更高版本的torch

4、lightning

作用：作为pytorch的一个拓展架构，可以减少很多与数据处理以及模型搭建无关的代码，增加工程效率。

pip install pytorch_lightning==1.8.0

注意：lightning的版本同样要和torch版本对应。
版本对应参考：
参考文档-lightning

5、解决pip执行后导致C盘空间变小问题

实际上就是缓存问题导致的，pip下载生成的缓存的默认位置是C盘
参考文档-pip缓存