🌷🍁 博主猫头虎（🐅🐾）带您 Go to New World✨🍁
🐅🐾猫头虎建议程序员必备技术栈一览表📖：
🛠️
全栈技术 Full Stack:
📚 MERN/MEAN/MEVN Stack | 🌐 Jamstack | 🌍 GraphQL | 🔁 RESTful API | ⚡ WebSockets | 🔄 CI/CD | 🌐 Git & Version Control | 🔧 DevOps
🌐
前端技术 Frontend:
🖋️ HTML & CSS | 🎮 JavaScript (ES6/ES7/ES8) | ⚛️ React | 🖼️ Vue.js | 🔺 Angular | 🌪️ Svelte | 📦 Webpack | 🚀 Babel | 🎨 Sass/SCSS | 📱 Responsive Design
💡
后端技术 Backend:
🟢 Node.js | 🚂 Express.js | 🐍 Django | 💎 Ruby on Rails | 🌱 Spring Boot | 🚀 Go (Golang) | 🔥 Flask | 🎯 .NET Core | ☕ Java | 🐘 PHP
🤖
人工智能 AI:
🧠 Machine Learning | 🔍 Deep Learning | ⚙️ TensorFlow | 🔥 PyTorch | 🌀 Keras | 🗣️ NLP | 👁️ Computer Vision | 🎮 Reinforcement Learning | 📊 Scikit-learn | 🤖 GPT
☁️
云原生技术 Cloud Native:
🐳 Docker | ☸️ Kubernetes | ⛵ Helm | 🔥 Serverless | 🌩️ AWS Lambda | ☁️ Google Cloud Functions | 📦 Microservices | 🚀 Envoy | 🌐 Istio | 📊 Prometheus
🦄 博客首页——🐅🐾猫头虎的博客🎐
🐳 《面试题大全专栏》 🦕 文章图文并茂🦖生动形象🐅简单易学！欢迎大家来踩踩~🌺
🌊 《IDEA开发秘籍专栏》 🐾 学会IDEA常用操作，工作效率翻倍~💐
🌊 《100天精通Golang(基础入门篇）》 🐅 学会Golang语言，畅玩云原生，走遍大小厂~💐
🪁🍁 希望本文能够给您带来一定的帮助🌸文章粗浅，敬请批评指正！🐅🐾🍁🐥
文章目录
- 《深入PostgreSQL的存储引擎：原理与性能》
- 🐅摘要
- 📖引言
- 🚀正文
- 1. PostgreSQL的存储引擎简介
- 1.1 MVCC的工作原理
- 1.2 事务与隔离级别
- 2. 存储结构和数据布局
- 2.1 堆结构
- 2.2 索引
- 3. 性能考虑
- 3.1 硬件优化
- 3.2 配置优化
- 3.3 查询优化
- 📚总结
- 📖参考资料
- 原创声明
《深入PostgreSQL的存储引擎：原理与性能》
🐅摘要
大家好，我是猫头虎博主，近来很多读者询问关于PostgreSQL的存储引擎的细节。在这篇文章中，我将深入探讨PostgreSQL的存储引擎的原理和性能。对于那些正在考虑使用PostgreSQL或者想要更深入了解其内部机制的朋友来说，这篇文章将是一个不错的参考。 PostgreSQL存储引擎、PostgreSQL性能优化、PostgreSQL原理。
📖引言
PostgreSQL，作为一个开源的对象-关系数据库系统，已经获得了大量的用户和开发者的支持。其存储引擎是其性能和稳定性的关键部分。理解其存储引擎的工作原理，可以帮助我们更好地优化数据库性能，解决实际问题。
🚀正文
1. PostgreSQL的存储引擎简介
PostgreSQL的存储引擎是数据库的心脏，负责数据的存储、检索和管理。它使用的核心技术是MVCC（多版本并发控制）模型。
1.1 MVCC的工作原理
MVCC，或多版本并发控制，是PostgreSQL提高读写并发性的关键技术。与传统的锁定策略不同，MVCC允许在没有明显锁定的情况下进行并发读写。
-
版本控制: 每当数据被修改，PostgreSQL不会直接重写数据，而是创建一个新版本的数据。旧版本数据将被保留，直到没有事务再引用它。
-
读操作: 读取操作不需要锁定，因为每个事务都有自己的数据版本。这确保了高并发下的读操作不会被阻塞。
-
写操作: 写操作也不直接锁定数据。相反，如果两个事务试图修改同一条数据，只有第一个提交的事务会成功；其他事务将收到一个错误，并需要重新尝试。
1.2 事务与隔离级别
事务是数据库操作的基础，确保数据的完整性和一致性。PostgreSQL支持多种事务隔离级别，从READ UNCOMMITTED到SERIALIZABLE，以满足不同的并发需求。
2. 存储结构和数据布局
了解PostgreSQL的物理存储结构对于优化查询性能至关重要。
2.1 堆结构
PostgreSQL的主要数据存储结构称为“堆”。堆文件包含了表的所有数据，但它们并不是按任何特定顺序存储的。
-
数据页: 数据存储在固定大小的页中，通常是8KB。
-
行版本: 每个数据行都有一个或多个版本，这取决于它被修改的次数。MVCC确保每个事务都看到正确的版本。
-- 创建一个简单的表和索引
CREATE TABLE example (id INT, value TEXT);
CREATE INDEX idx_example_id ON example(id);
2.2 索引
PostgreSQL支持多种索引类型，包括B树、哈希、GIN、GiST和SP-GiST。每种索引类型都有其适用的场景，了解这些可以帮助优化查询性能。
3. 性能考虑
为了最大化PostgreSQL的性能，需要从多个方面进行优化。
3.1 硬件优化
-
存储: 使用高速SSD可以大大提高I/O性能。
-
内存: 增加RAM可以让更多的数据和索引保持在内存中，从而提高查询速度。
-
网络: 在分布式环境中，高速的网络连接是至关重要的。
3.2 配置优化
根据硬件和工作负载，调整PostgreSQL的配置参数可以提高性能。
-
shared_buffers: 设置为RAM的10-25%通常是个好选择。 -
work_mem: 控制排序和散列操作的内存使用。
3.3 查询优化
有效的查询设计和优化是提高性能的关键。
-
使用EXPLAIN: 了解查询的执行计划，找出潜在的瓶颈。
-
索引选择: 确保查询使用了正确的索引。
-
查询重写: 有时，简单地重写查询可以获得更好的性能。
EXPLAIN SELECT * FROM example WHERE id = 1;
这是对PostgreSQL的存储引擎的更深入的探讨，希望可以帮助大家更好地理解其工作原理和性能优化技巧。
📚总结
理解PostgreSQL的存储引擎原理和性能对于数据库管理员和开发者都是非常重要的。希望这篇文章能为大家提供有价值的信息和启示。
📖参考资料
- PostgreSQL官方文档：https://www.postgresql.org/docs/
- “PostgreSQL高性能优化” by Samson Riggs.
- “深入浅出PostgreSQL” by Linda Smith.
希望大家喜欢这篇文章！如果有任何问题或建议，请在评论区告诉我。🐅🚀📚📖
原创声明
======= ·
- 原创作者： 猫头虎
作者wx： [ libin9iOak ]
| 学习 | 复习 |
|---|---|
| ✔ | ✔ |
本文为原创文章，版权归作者所有。未经许可，禁止转载、复制或引用。
作者保证信息真实可靠，但不对准确性和完整性承担责任。
未经许可，禁止商业用途。
如有疑问或建议，请联系作者。
感谢您的支持与尊重。
点击
下方名片，加入IT技术核心学习团队。一起探索科技的未来，共同成长。
