文章来源：jupyter notebook找不到python内核(kernel)的解决记录 – WhiteNight's Site

貌似导致这个问题的原因有非常多，这里只是说一个可能的解决方法。

前情提要：在费了九牛二虎之力，终于安装成功了jupyter notebook，并能创建python3文件后，我又发现了新的问题：它找不到kernel。

后面也是去网上找了非常多的方法，但都没法解决。最后想着还是自己动手看看吧。这时我输入下面这条代码后，突然就发现了问题所在。

conda env list

（以下都是我的 思路 胡言乱语，不一定对，看看就行）

我发现只有一个base环境。此时我就突然想到：这个base环境，它包含python3的kernel吗？换句话说，这个base环境自己能找到python3的kernel吗？

根据我下载，也写过一些”用起来超级麻烦：环境变量要自己配就不说了，缺的依赖(dependencies)也要自己下载+打包放进特定文件夹“的玩意，我突然就在想：会不会要自己把python的kernel打包进去，才能正常运行？

有了一个大致的解决方向，那就先不管行不行，先试试再说吧。

Anaconda，启动！然后查看下环境，base环境的package这么多，一个一个去看是不可能的。发现右下角有个create。点击create，又发现package那有个python的选项能勾选。此时我就觉得：这个方向是对的，能行。

勾选之后点create，要稍微等了一会。创建完之后别忘了切换环境（也可以用CMD+activate xxx（你新建的环境名字）去切换，这点在用bat切换Anaconda的虚拟环境中还会用到），这时再打开jupyter notebook。诶，能跑了，完美解决。

写者注

实际上不完美。这玩意”因机而异“。比如上面我新建的环境叫”py“。我在py环境下，在CMD中输入"pip install xxx"会报错从而无法安装像sklearn（机器学习用的）这些库，但是在jupyter notebook，新建一个python3文件再输入相同的指令并运行，又能正常下载安装了。这bug我一点头绪都没有，无从下手，更别说修了。但是......虽然用起来麻烦点，不过反正能正常运行，不解决好像也没问题......吧？