对于大部分学python的同学来说，绝大部分场景都是用Pandas处理excel。
但有时简单的处理还要打开Jupyter或者VS Code，就有点麻烦。
现在！微软已经把Python塞到Excel里啦！
其实之前就已经塞了，但这几天国内都可以用了。
已经用过的同学就可以直接看我从油管搬运的教程
如果还没用过的，不妨往下看如果开始。
如果还不会Python的同学也不要紧，我在筹备Python从0打开活动，先添加我微信binggandata 占坑。
是什么？
这是基于Anaconda 的Python，可以直接在Excel里写代码，并把结果输出到excel中（闭环了
在云端进行计算，省去了很多小白安装Python的苦恼，但一定要联网。
如何获取？
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确保你的Excel 是正版的365，没有的话淘宝75元买，也可以白嫖开发者版本E5（自行尝试：https://logi.im/script/permanently-keeping-an-office-e5-account.html ）
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更新到最新版本，并开通了预览体验beta计划
- 官方有提供简单的示例和教程，可以看。（感觉也没什么用
怎么用？
初试牛刀
Python在Excel里是以 一个 PY函数的形式存在的，所以调用它就跟写函数一样 先写一个 = 然后 再写 PY 按 Tab 即可进入Python模式。
先写一个祖传的hello world，ctrl+enter运行后，你就会发现右边的“诊断”，就相当于是terminal，用作调试输出，以及报错信息的提醒都会在这里
读取表格
建议在表格上操作Ctrl+T ，转成超级表
这样我们可以定义超级表的名称
好处就是以在定义dataframe变量的时候调用这个表名，记住要用双引号。
其中的参数 header = True 会把第一行认为是表头。
还有另外一种方式，就是如图红线的位置，输入df = 之后，就手动用鼠标去框选单元格的范围（Excel熟悉的味道
尝试函数
按下面的语法，写个汇总
df['年'] = df['订单日期'].map(lambda x:x.strftime('%Y')) df.groupby('年')['订单金额'].apply(lambda x:sum(x))
却发现，结果并没有以表格的形式展示。
原来，Python的结果有两种展示形式，一种是以对象形式，现在就是默认的；另一种则是展示Python的运行结果值。按下图操作，可以切换到后者。
表格就出来了：
做个图看看
把上一步中的各年销售额，做个饼图，看占比
（下面截图里的写错，忽略）
运行后需要手动点一下如图位置才能展示。
图有了，但是中文乱码，这也是python可视化麻烦的地方。尝试用常见的代码设置来解决。
但报错了，这个报错是找不到字体，本地的话就可以通过安装字体或修改matplotlib解决，但云端我们似乎没有办法，所以看来作图还不支持中文。
一直不用python作图，既然都在excel了直接用excel作图就好了。
Python加入Excel后，做一些复杂的表格变换和数据处理会变得更加方便，如下图这种：
你觉得Python in Excel 怎么样？是更方便了，还是脱裤子放屁？欢迎在评论区留言写下你的想法！
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