文章目录
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- 线性空间
- 线性变换
- 线性变换的几何意义
- 特征值与特征向量
- NumPy的矩阵操作
Hi, 你好。我是茶桁。
经历了几节线性代数课程之后,终于咱们到了最后一节课了。本节课的内容说多不多,说少也不少。
我们先是要理解一下线性空间和线性变换,并且探讨一下线性变换的几何意义。然后咱们要去看看特征值和特征向量,最后,会使用NumPy来做一次矩阵操作。
好,让我们开始吧。
线性空间
之前我说到,这节课内容说多不多,说少不少。为什么呢?看似这节课的概念很多,但是其实都非常简单。就像这一部分,「线性空间」, 看上去很复杂的样子,其实内容特别的简单。就相当于在一个新的地方给你说了一下加法和乘法运算。对,就是就是这么简单。我们要理解的仅仅是概念而已。
可是,为什么会有这么复杂的东西?因为数学是一个非常严谨的东西,如果我们要考虑到它内在的一些完备性,那我们必须用词非常严谨,把所有该说的话全部说出来,所以就显得很啰嗦。
但是我们人类对于理解这样