混合云，即一些本地云和一些异地云，已经成为 IT 的默认架构，并且已经存在了一段时间了。然而，到目前为止，混合动力一直被视为通向完全公有云的过程中的过渡状态，许多人可能会居高临下地称之为“云成熟度”。

但现在 IT 领导者似乎意识到，混合可能不是一种过渡状态，它实际上可能是首选状态。

越来越多的客户将混合视为一种永久状态，因为它为 IT 带来了受欢迎的灵活性，允许组织在其数据中心使用现有架构，同时仍然利用云的优势来优化成本并扩展本地 IT 功能。

混合动力的受欢迎程度也得到了主要在本地部署但渴望利用云模型中最新技术的公司的推动。组织需要更强的处理能力，因为他们需要人工智能等先进技术来帮助他们更快、更高效地处理和分析数据。

云路线为企业提供了一种灵活且可扩展的方式来满足这些不断增长的处理需求，而无需投资昂贵的硬件，同时还解决了网络安全问题。这是公共云的绝佳运用。

但如果没有仔细规划，这不是一个可以驾驭的转变。事实上，如果您太仓促，您可能会将内容转移到云中，这将使您背负负投资回报率。

一些公司仍然因未能进行适当的规划而陷入困境，最终将错误的工作负载转移到云端，迫使他们回溯并从头开始。 

除了不明智的云迁移带来的费用和尴尬之外，随着数据继续以指数速度增长，组织还处于观望状态。他们不但没有提高效率和生产力，反而无法实现所需的业务成果，而这些业务成果是成功云迁移的回报，并且面临着落后于竞争对手的风险。

基础设施是事后的想法

为什么有些迁移会失败？经常发生的情况是，随着应用程序迁移到公共云，基础设施团队被迫努力跟上需求和要求。最终结果是一个低效的大杂烩解决方案，损害了性能。

这是因为云项目通常由软件架构师驱动，他们通常在没有组织基础设施架构师的参与或反馈的情况下规划这些项目，而结果是可预测的。

云巧妙地抽象了基础设施现实中影响性能的本质，而软件架构师都非常热衷于相信这种表面上的缺失实际上是没有任何值得担心的。然而，情况往往并非如此。

目标始终是将正确的工作负载和正确的数据放在正确的位置。但某些类型的工作负载无法在云中良好运行，因为它们无法很好地转换为网络、存储和服务间消息传递的延迟较高的微服务架构。

在这些情况下，也许最好的决定是对某些应用程序保持原样。正如一位客户曾经对我说的那样，“有时整体是最佳的。”

解决这个问题并更好地优化混合云部署以找到适当的平衡需要基础设施和软件架构团队之间更好的沟通。考虑到开发人员通常在其组织内部带头实施云计划，这需要做一些工作。

混合云案例

由于混合云需求正在高速增长，因此迫切需要尽快解决这个问题。超过四分之三的企业现在使用两个或更多云提供商，三分之一的企业 50% 以上的工作负载在云中。

此外，预计未来几年本地和公共云投资只会增加，  Gartner 预测今年最终用户在公共云服务上的支出将达到近 6000 亿美元。

混合云是组织在移动工作负载时利用公共云和私有云优势的一种方式。此外，混合提供了更多托管工作负载的选项，无论是在本地、托管私有云还是公共云中。

随着公司优化资源分配并提高云基础设施的性能，这种灵活性还有助于实现更优化的 IT 基础设施并降低成本。

公司还可以通过利用公共云和私有云的安全优势来获得安全红利。通过私有云，他们可以更好地控制安全性。在公共云中，他们受益于更先进的安全方法。 

许多组织还在考虑混合云，以限制每月飙升的公共云费用，云的蔓延加剧了这一挑战，组织为相同或相似的工作负载运行多个不同的云，而不是将正确的工作负载与正确的云相匹配。

此外，在首席财务官没有心情应对财务意外之际，与管理所有数据相关的云存储成本增加了企业预算的压力。

只要您准确地了解自己“如何使用”，即用即付的方式就很棒。否则，您所支付的费用可能与您的预期不同。对于存储来说尤其如此，它往往寿命较长且稳定增长，这是即用即付的最差组合。 

云智能与云优先

那么，云首先死了吗？大部分情况都是如此。它正在被云智能运动所取代。云智能涉及充分利用云概念，无论它们是在内部还是外部，并从根本上将最合理的位置选择作为思考的一部分。

云智能架构方法至关重要，因为它使企业能够优化其本地 IT 基础设施并利用云的优势。借助云智能架构，企业可以设计和部署具有云操作特性的高可用、可扩展和弹性的解决方案，以适应不断变化的业务需求。

在最初热衷于公共云之后，这种迟来的现实是积极的。它反映出人们认识到，需要在本地和公共云中实现更明智的平衡。了解如何取得适当的平衡（了解并非每个应用程序都适用于云）可以确保您优化性能、可靠性和成本，从而为您的组织带来更好的长期成果。