云服务、API、SDK，调试，查看，我都行

阅读短文您可以学习到：人工智能AI图像识别的图像识别、名人识别

1 IntelliJ IDEA 之API插件介绍

API插件支持 VS Code IDE、IntelliJ IDEA等平台、以及华为云自研 CodeArts IDE，基于华为云服务提供的能力，帮助开发者更高效、便捷的搭建应用。API插件关联华为云服务下的 API Explorer、DevStar、CodeLabs、SDK 中心和 CLI 中心产品，致力于为开发者提供更稳定、快速、安全的编程体验。

在本插件中，我们提供了但不局限于如下的功能：

对接华为云API开放平台，支持用户检索API、查看API文档、调试API、以及提供SDK示例代码供用户学习如何使用API。

提供华为云SDK代码片段补全功能，SDK依赖包自动引入，加速用户集成华为云API。

对接华为云开发体验馆Codelabs，提供500+云服务代码示例，向导式教程帮助用户快速学习。

说明：

在IntelliJ IDEA等系列平台和VS Code IDE，华为云API插件的名称是Huawei Cloud API。而在CodeArts IDE，API插件是IDE原生内置的，名称是华为云API开发套件。

API插件在IntelliJ IDEA等系列平台和VS Code IDE的使用依赖底座插件，请提前安装底座插件。

2 API插件安装--IntelliJ IDEA

2.1 IntelliJ IDEA等平台

安装准备：下载并安装JDK1.8或更高版本。下载并安装IntelliJ IDEA 2020.2或更高版本。

须知：IntellIj平台同时支撑包括Goland、Pycharm等在内的IDE，若在其它相关IDE上开发，请下载配置好对应语言的编译器或者解释器。这里以IDEA为例介绍IntelliJ平台插件的安装流程，其他IntelliJ系列的IDE请参考IDEA。https://developer.huaweicloud.com/develop/toolkit.html

开始安装：

您可以在直接在IDE插件市场或者直接在JetBrains插件市场下载离线包安装。

IDE安装

在IntelliJ IDEA顶部菜单栏中选择File > Settings，在Settings对话框的左侧导航栏中单击Plugins。
Plugins区域单击Marketplace,在搜索栏中输入Huawei Cloud API。
Search Results区域会出现Huawei Cloud API，单击Install，完成后重启IDE。

离线包安装：

进入插件市场搜索Huawei Cloud API，进入插件详情页，在Versions页签下选择想要版本的API插件，点击Download下载离线的插件压缩包保存到本地。。
在IntelliJ IDEA顶部菜单栏中选择File > Settings，在Settings对话框的左侧导航栏中单击Plugins。
在Plugins区域单击，再单击Install Plugin from Disk...。
在Choose Plugin File对话框中选择离线安装包（不用解压），并按照IntelliJ IDEA安装页面的提示，完成后续安装步骤。

说明：若当前您想要安装插件的IntelliJ IDE已经在桌面打开，则进入插件市场搜索Huawei Cloud API，进入插件详情页，在右上角会识别到本地已经打开的IDE，点击相应按钮，在弹出的IDE窗口中点击ok，则IDE后台会开始安装相应版本的API插件。

安装验证：在IntelliJ系列平台上安装插件成功后在左侧的导航栏中可以看到Huawei Cloud Toolkit图标，点击后面板会出现Huawei Cloud API的字样，则说明安装成功。

2.2 API列表

左侧展示API列表，可以查询所有API，目前云服务206，APIs9213

Toolkit-华为云

账号准备：

要使用华为云 Java SDK，您需要拥有华为云账号以及该账号对应的 Access Key（AK）和 Secret Access Key（SK）。请在华为云控制台“我的凭证-访问密钥”页面上创建和查看您的 AKSK。更多信息请查看访问密钥。

华为云 Java SDK 支持 Java JDK 1.8 及其以上版本。

开通服务：

图像识别服务申请开通您可以按照以下步骤进行操作：

1.登录华为云，申请华为云账号，并完成实名认证

2.在华为云页面顶部选择“EI企业智能>AI服务>图像识别 Image”。

3.进入产品页，单击立即使用，输入您注册的用户名密码，进入图像识别管理控制台。

4.用户可以在图像识别管理控制台“服务列表”或“服务管理”页面申请开通服务。

以在“服务管理”页面开通“图像识别-图像标签”服务为例，在“商用服务”栏中选择“图像标签”，单击“开通服务”开通。

说明:服务只需要开通一次即可，后面使用时无需再申请

5.商用服务申请成功后，在“服务管理”页面，“我的服务”中显示已经申请开通成功的服务，此时，您可以通过调用API接口的方式使用图像识别服务。

3 名人识别示例

环境配置：

需要具备jdk环境

SDK 获取和安装

通过 Maven 安装依赖

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>com.huaweicloud.sdk</groupId>
        <artifactId>huaweicloud-sdk-core</artifactId>
        <version>3.0.7-beta</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.huaweicloud.sdk</groupId>
        <artifactId>huaweicloud-sdk-image</artifactId>
        <version>3.0.7-beta</version>
    </dependency>
</dependencies>

代码示例

该名人识别Demo示例对应URI：POST /v1.0/image/celebrity-recognition。将AK/SK等信息替换后，即可运行体验Demo。

在 com.huawei.codelabs.image.ImageTagging.java文件中配置用户AK/SK。示例代码如下：

// 名人识别服务的的基本信息,生成对应的一个客户端连接对象

BasicCredentials credential = new BasicCredentials()
        .withAk(ak)                          // your ak
        .withSk(sk)                          // your sk
        .withProjectId(projectId);           // projectId

说明：

ak 华为云账号 Access Key 。

sk 华为云账号 Secret Access Key 。具体请参考访问密钥

projectId 云服务所在项目 ID 。具体请参考API凭证

初始化客户端

ImageClient client = ImageClient.newBuilder()
        .withCredential(credential)
        .withHttpConfig(config)
        .withEndpoint(endpoint)
        .build();

说明：

endpoint 华为云各服务应用区域和各服务的终端节点，详情请查看地区和终端节点。

举例: 如下图,如果要使用北京四的图像识别服务,endpoint应填入 https://image.cn-north-4.myhuaweicloud.com

选择一张明星或者网络红人的人像图片(url或者本地图片)

// url形式

CelebrityRecognitionReq image = new CelebrityRecognitionReq();
image.setUrl(url);

// base64形式

byte[] fileData = FileUtils.readFileToByteArray(new File("./resource/celebrity-recognition.jpg"));
String fileBase64Str = Base64.encodeBase64String(fileData);
CelebrityRecognitionReq image = new CelebrityRecognitionReq();
image.setImage(fileBase64Str);

说明:

url和base64选择其中一种进行赋值

构建发送请求

RunCelebrityRecognitionRequest req = new RunCelebrityRecognitionRequest();
req.setBody(image);
client.runCelebrityRecognition(req);

运行结果

[main] INFO HuaweiCloud-SDK-Access - "POST https://image.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v1.0/image/celebrity-recognition" 200 125 e4b023aeea93393afe9dd9d78c09630c
[class CelebrityRecognitionResultBody {
    confidence: 0.9897535374803481
    faceDetail: {w=365, h=514, x=260, y=198}
    label: 迈克尔·杰克逊
}]

4 图像标签识别示例图

环境配置

需要具备jdk环境

SDK 获取和安装

通过 Maven 安装依赖

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>com.huaweicloud.sdk</groupId>
        <artifactId>huaweicloud-sdk-core</artifactId>
        <version>3.0.7-beta</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.huaweicloud.sdk</groupId>
        <artifactId>huaweicloud-sdk-image</artifactId>
        <version>3.0.7-beta</version>
    </dependency>
</dependencies>

代码示例

图像标签Demo示例对应URI：POST /v1.0/image/tagging。将AK/SK信息替换后，即可运行体验Demo

在 ImageTagging.java文件中配置用户AK/SK。示例代码如下：

// 图片标签服务的的基本信息,生成对应的一个客户端连接对象

BasicCredentials credential = new BasicCredentials()
        .withAk(ak)                          // your ak
        .withSk(sk)                          // your sk
        .withProjectId(projectId);           // projectId

说明：

ak 华为云账号 Access Key 。

sk 华为云账号 Secret Access Key 。具体请参考访问密钥

projectId 云服务所在项目 ID 。具体请参考API凭证

初始化客户端

ImageClient client = ImageClient.newBuilder()
        .withCredential(credential)
        .withHttpConfig(config)
        .withEndpoint(endpoint)
        .build();

说明：

endpoint 华为云各服务应用区域和各服务的终端节点，详情请查看地区和终端节点。

举例: 如下图,如果要使用北京四的图像识别服务,endpoint应填入 https://image.cn-north-4.myhuaweicloud.com

构建访问图片标签服务需要的参数(选择本地图片或者图片的url)

// url形式

ImageTaggingReq image = new ImageTaggingReq();
 image.setUrl(url);

// base64形式

byte[] fileData = FileUtils.readFileToByteArray(new File("./resource/image-tagging.jpg"));
 String fileBase64Str = Base64.encodeBase64String(fileData);
 ImageTaggingReq imageOfBase64 = new ImageTaggingReq();
 imageOfBase64.setImage(fileBase64Str.getBytes());

说明:

url和base64选择其中一种进行调用,不可同时选择

构建发送请求

RunImageTaggingRequest req = new RunImageTaggingRequest();
req.setBody(image);
client.runImageTagging(req);

运行结果

 [main] INFO HuaweiCloud-SDK-Access - "POST https://image.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v1.0/image/tagging" 200 3285 09e7bf33492c01f7a5ef1f2bb05a168d
 class ImageTaggingBody {
     tags: [class ImageTaggingItemBody {
         confidence: 95.9
         type: object
         tag: 树
         i18nTag: class ImageTaggingI18nTag {
             zh: 树
             en: Tree
         }
     }, class ImageTaggingItemBody {
         confidence: 91.97
         type: object
         tag: 植物
         i18nTag: class ImageTaggingI18nTag {
             zh: 植物
             en: Plant
         }
     }, class ImageTaggingItemBody {
         confidence: 91.53
         type: object
         tag: 夕阳
         i18nTag: class ImageTaggingI18nTag {
             zh: 夕阳
             en: Setting sun
         }
     }]
 }

5 火车票身份证一致性验证/身份证一致性验证

身份证识别API：

示例代码

 from HWOcrClientAKSK import HWOcrClientAKSK
    from HWOcrClientToken import HWOcrClientToken
    import json
    
    AK = "{your ak string}"  # AK from authentication.
    SK = "{your sk string}"  # SK from authentication.
    region = "cn-north-4"  # http region information.
    
    def aksk_request(req_uri,img_path):
        ##AK/SK认证方式
        option = {}
        # option["side"]="front"
        try:
            ocr_client = HWOcrClientAKSK(AK, SK, region)  # Initialize the ocr_client.
            response = ocr_client.request_ocr_service_base64(req_uri, img_path, option)  # Call the OCR API to recognize image.
            print("Status code:" + str(response.status_code) + "\ncontent:" + response.text)
        except ValueError as e:
            print(e)
        if response.status_code==200:
            return json.loads(response.text)
        else:
            return None
    
    def get_info(trainImg,cardImg):
        req_uri = "/v1.0/ocr/train-ticket"
        train_data=aksk_request(req_uri,trainImg)
        if train_data==None:
            print('获取车票信息失败！请重新验证。')
            return False
        req_uri = "/v1.0/ocr/id-card"
        card_data=aksk_request(req_uri,cardImg)
        if card_data==None:
            print('获取身份证信息失败！请重新验证。')
            return False
        if len(card_data['result']['number'])!=18:
            #这里仅处理18位的身份证号
            print('您的身份证号非18位，校验信息失败，请联系工作人员！')
            return False
        number=train_data['result']['id_number']
        # number = number[:6] + '*' * 8 + number[-4:]
        number = number[:10] + '*' * 4 + number[-4:]
        if(train_data['result']['name']==card_data['result']['name'] and train_data['result']['id_number']==number):
            print('身份证和火车票信息一致，您可以来开火车了!')
            return True
        else:
            print('身份证和火车票信息不一致，请重新验证!')
            return False
     
    if __name__ == '__main__':    
     
        trainImg = "./data/1.jpg"
        cardImg = "./data/id-card-demo0.jpg"
     
        get_info(trainImg,cardImg)

运行示例

根据实际情况替换如下变量 {AK}、{SK}、{region}、{trainImg} 、{cardImg}

执行 OCRDemo.py文件

运行结果

执行完文件后，在 console 查看日志打印了“身份证和火车票信息一致，您可以来开火车了!”。