注1：本文系“概念解析”系列之一，致力于简洁清晰地解释、辨析复杂而专业的概念。本次辨析的概念是：非极大值抑制（NMS）及其改进工作。

非极大值抑制(NMS)：原理、缺点和改进

1. 背景介绍

在计算机视觉中，物体检测是一个核心且充满挑战的问题。众多算法和技术应运而生，其中，非极大值抑制（NMS）是一种广泛应用于物体检测任务的后处理步骤。它的主要目标是过滤掉大量冗余的、高度重叠的候选框，只保留最具代表性的一个，从而提高检测效果。然而，NMS也存在一些不足之处，本文将详细介绍这些问题，并探讨相关改进工作。

Non Maximum Suppression: Theory and Implementation in PyTorch

图1：非极大值抑制示意图

2. 原理介绍和推导

NM