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🐴作者:秋无之地🐴简介:CSDN爬虫、后端、大数据领域创作者。目前从事python爬虫、后端和大数据等相关工作,主要擅长领域有:爬虫、后端、大数据开发、数据分析等。
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上一篇文章已经跟大家介绍过《NumPy模块:Python科学计算神器之一》,相信大家对NumPy模块都有一个基本的认识。下面我讲一下Python科学计算神器之一:Pandas模块。
一、Pandas的重要性
Pandas在Python 数据分析中同样占据重要地位。Pandas 可以说是基于 NumPy 构建的含有更高级数据结构和分析能力的工具包。
在数据分析工作中,Pandas 的使用频率是很高的
1、一方面是因为 Pandas 提供的基础数据结构 DataFrame 与 json 的契合度很高,转换起来就很方便。