操作系统的缓存淘汰
操作系统一是提供的基础编程接口，二是实现软件治理的功能。但是因为内存是有限的，想要在有限的内存多存储数据，就利用段、页、段页方式进行数据的映射。但是内存存储有限，所以如何将内存中不用的数据进行及时置换。选择什么样的置换策略。
我们知道缓存命中率 其实就是从缓存中查的次数/一共查询数据的次数。缓冲命中率越高，整体的利用率就越高，计算时间越短。
随机页面置换算法
随机置换，其实就是当发生缺页中断的时候，随机进行选取一个页置换，这种方式比较简单，但是对于命中率来说没有什么提升。所以一般不建议。
最优页面置换算法
从名字上来看，其实就是替换内存中最久没有访问的那个页面。比如首先进入7 0 1 ，当进入2的时候，因为7是之前最久没有被访问的页，所以替换7，而加载2。
这个算法缺点就是只能通过计算历史访问的次数，没有办法做到之后访问那些页。
FIFO算法
FIFO其实就是队列，先进来的，先出去，但是这不是一个很好的策略。
LRU算法
LRU则是通过最近最少使用的算法，来判断每个页最近使用的次数进行淘汰，在Redis中，其实也是使用LRU算法。
总结
