本文属于「征服LeetCode」系列文章之一,这一系列正式开始于2021/08/12。由于LeetCode上部分题目有锁,本系列将至少持续到刷完所有无锁题之日为止;由于LeetCode还在不断地创建新题,本系列的终止日期可能是永远。在这一系列刷题文章中,我不仅会讲解多种解题思路及其优化,还会用多种编程语言实现题解,涉及到通用解法时更将归纳总结出相应的算法模板。
为了方便在PC上运行调试、分享代码文件,我还建立了相关的仓库:https://github.com/memcpy0/LeetCode-Conquest。在这一仓库中,你不仅可以看到LeetCode原题链接、题解代码、题解文章链接、同类题目归纳、通用解法总结等,还可以看到原题出现频率和相关企业等重要信息。如果有其他优选题解,还可以一同分享给他人。
由于本系列文章的内容随时可能发生更新变动,欢迎关注和收藏征服LeetCode系列文章目录一文以作备忘。
谷歌 Google 1、亚马逊 1
苹果 Apple、Facebook、高盛集团 Goldman Sachs、微软 Microsoft、优步 Uber
在一个二维平面空间中,给你 n 个点的坐标。问,是否能找出一条平行于 y 轴的直线,让这些点关于这条直线成镜像排布?
注意:题目数据中可能有重复的点。
示例 1:
输入:points = [[1,1],[-1,1]]
输出:true
解释:可以找出 x = 0 这条线。
示例 2:
输入:points = [[1,1],[-1,-1]]
输出:false
解释:无法找出这样一条线。
提示:
n == points.length
1 <= n <= 10^4
-10^8 <= points[i][j] <= 10^8
进阶: 你能找到比 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2) 更优的解法吗?
解法 数学+哈希表
先求集合左右边界,找到可能的中线——如果可行,那么该直线必然是
x
=
(
min
{
p
o
i
n
t
s
[
0
]
}
+
max
{
p
o
i
n
t
s
[
0
]
}
)
2
x = \dfrac {(\min \{ points[0] \} + \max \{ points[0] \} ) }{2}
x=2(min{points[0]}+max{points[0]})
然后对集合内所有点,按所在行验证是否有「关于中线的镜像点」。
一个坑:只要看起来是镜像对称即可,不一定要两两配对。因此可以直接去重。
class Solution:
def isReflected(self, points: List[List[int]]) -> bool:
s = min(points)[0] + max(points)[0]
vis = { (x, y) for x, y in points}
return all( (s - x, y) in vis for x, y in vis)