今天给大家分享一篇发表在IEEE TMM上的去雾文章
Joint Contrast Enhancement and Exposure Fusion for Real-World Image Dehazing
作者从对比度增强和曝光融合的视角来解决图像去雾问题，在真实场景上取得了较好的去雾效果。此外，作者将所提出的方法应用于手机人像编辑，低光照增强，夜景图像去雾等场景，均验证了所提方法的泛化性及有效性。
所提方法，如下图所示：
白天场景去雾
夜景去雾
人像编辑
低光增强
总结部分：作者提到了，该框架可以应用来解决其他相关的问题：
1）稠密雾去除，可以结合：近红外+可见光去雾。
2）低光照增强，水下图像增强，去除沙尘。
相关代码链接：CEEF
近红外和可见光数据集：
[1] LLVIP
[2] OTCBVS
[3] CAMEL
[4] infrared and visible fusion datasets
[5] https://dsiac.org/technical-inquiries/notable/infrared-imagery-datasets/
