资料：
https://python.langchain.com/docs/integrations/toolkits/csv
csvagent需要csv文件和模型，该方法在后台使用pandas方法去处理该文件，然后调用LLM去回答问题
我们使用内置函数去调用csvagent。
AgentType根据自己需要下载；
这里的csv使用数组形式存储，可上传多个csv文件
[文件见资源，在网上随便找一个csv文件下的]
from langchain.agents import create_csv_agent
from langchain.agents.agent_types import AgentType
path = ['D:/file/import-csv-data-text-into-excel-1/receipts.csv']
agentExcutor = create_csv_agent(
llm=mthLlm.source(),
path=path,
agent_type = AgentType.ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION
)
resp = agentExcutor.run("serial no为2的amount为多少?'")
print(resp)
输出：
excel：
