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8 月 22 日 - 23 日，创业邦主办的“2023 DEMO WORLD 全球开放式创新大会暨企业出海未来大会”在上海举行，会上发布了“创业邦 · 2023 出海企业创新价值 100 强”，融云荣登榜单，获评“最具创新价值出海服务商”。关注【融云全球互联网通信云】了解更多
榜单评选历时近四个多月时间，经过报名征集、电访调研、统计评审等环节，结合参评企业在海外业务布局的产品服务、业务运营、财务数据等，甄选出 70 家出海品牌和 30 家出海服务商。
融云作为从 2006 年便开始布局全球化业务的通信云厂商，是出海领域中真正将创新价值落地、实践并长效扎根渗透于海外土壤的优质企业。正因如此，融云荣登榜单，位列 30 家“最具创新价值出海服务商”之一。
融云获评“最具创新价值出海服务商”，来源：主办方
为促进中国出海企业与国际平台深入合作，大会邀请成功的出海企业代表分享经验，融云海外业务总经理宋清晨受邀发表《AIGC 时代下的社交泛娱乐出海》主题演讲。
来源：主办方
以下为演讲主要内容~
AIGC 爆火正在构建的新规则
今天讨论创新，AIGC 绝对是无法绕过的一个话题。
AIGC 是利用生成对抗网络、Transformer 模型、Diffusion 模型等基础生成算法模型、预训练模型，对既有数据进行学习和发散，由 AI 算法模型基于与人类交互和反馈而自主、自动生成的内容。
作为继专业生产内容（PGC）、用户生产内容（UGC）之后的新型内容创作方式，AIGC 无疑是当前内容创新的最有力支点。
目前，AIGC 主要用在文字、图像、视频、音频及虚拟人等生成上，而 ChatGPT 使得“对话”成为了必要的前端交互入口。
简而言之，流程如下图示：用户发起“对话”触发事件与需求 → 大语言算法模型为用户提供巨大信息池 → 算法通过用户的参与和反馈产生新内容。
AIGC 将给我们带来更丰富的内容生态，也为通讯与社交带来了更多新的可能性和价值。
AIGC 可以提高通讯与社交的效率和质量，同时还能创造通讯与社交的新体验和新场景。比如，提供虚拟伴侣、虚拟明星、虚拟宠物等形式的智能对话伙伴，提供基于文本或图像的交互生成内容，甚至可以提供基于元宇宙的虚拟社交空间。
这意味着，仅限于人和人的通讯将成为历史，我们正在进入人机通讯的新时代。
融云赋能新时代下的社交泛娱乐出海
那么，在 AIGC 带来变革的当下，融云可以为社交泛娱乐出海带来什么呢？
来源：主办方
融云作为专业、简单、稳定的全球互联网通信云服务商，以 SDK/API 接入的方式为开发者提供 IM 即时通讯和 RTC 实时音视频能力，服务覆盖全球 233 个国家和地区。使用融云服务，应用程序可以方便快捷地搭建起类似 WhatsApp 和微信的通信能力。
经过多年发展和全球布局，融云不仅在双核心的通信产品上构筑了强大竞争力，还在社交泛娱乐及商业沟通等场景上积累了深厚的行业 Know-How。
作为一家提供“对话”能力的服务商，面对 AIGC 的创新冲击，融云可以在技术系统和场景产品上提供全面赋能。
IM 和 AIGC 结合：支持与多种 AI 大模型对接，同时也会对产品能力进行一定的优化微调，主要方式包括利用 Prompt 提示词、Token Embedding 上下文向量化，以及使用开源大模型时需要的 Fine Tuning 微调。
这些都需要 IM 完整提供上下文的历史信息，融云通过消息的各种 Pipeline 能非常好地支持这些需求，可大大提升生成内容的准确度。
RTC 与 AIGC 结合：如下图示，白色箭头演示的是媒体流在 RTC 产品中的一般流转方向，如：采集到的数据经过前处理、编码等流程到后处理和播放；黄色箭头指的是从客户端采集、播放、编解码到服务端的全流程环节。
融云都支持 Pipeline Hook，可以把 AIGC 的能力集成到整个生产和消费的流程中。
具体到产品上，技术驱动下的大模型能力可能会打开全新的需求市场，尤其是在出海领域，以下场景会率先落地：
AI 对话：结合 AI 模型 + 自动语音识别（ASR）+ 消息通道，实现与已故亲人、虚拟伴侣甚至“莎士比亚”的对话。
AI 客服：通过专业的文档内容，针对 AI 模型进行训练，让用户轻松和行业专家对话。
AI 群主：根据大模型训练，可为基于融云超级群搭建的 Discord 类社交应用，提供 AI 群主能力，实现成员管理、群内舆情管控、定期的温馨提示等，方便私域运营。
AI 同声传译：运用 ASR 自动语音识别技术 + AI 音色拟真 + 实时翻译等技术，实现全球母语化实时直播的能力。
这都是在过去无法实现的场景方案，尤其是 AI 同声传译，可以帮助客户打开海外市场，与外部市场直接“对话”。
当然，我们对新技术的创新应用，不能忽视它所处的发展阶段和现状挑战。
当前的 AIGC 仍旧处于“AIGC 辅助人类进行内容生产”的第一阶段，同时在尝试往第二阶段“AIGC 以虚实并存的虚拟人形态出现，形成人机共生的局面”上迈进，但真正质的飞跃在第三阶段——“原创阶段，AIGC 将独立完成内容创作”。
目前，AIGC 是对既有数据的学习和发散，并没有主动创造全新的内容，还需进一步发展进化。
此外，我们还面临一些不容忽视的挑战，如：知识产权争议、关键技术难点、创作伦理，以及巨大的资源消耗带来的可持续问题等。
道阻且长，融云将继续联合产业链上下游厂商，打磨优秀产品和解决方案，让 AIGC 产出更多有用的、合规的数据和资料，并为全数字化产业赋能。
