# 第一步：导包
from pyecharts.charts import Line


# 第二步：得到折线图对象
line = Line()


# 第三步：打开数据文件 (数据为JSON格式)
f = open("D:/text.txt","r",encoding=UTF-8)
data = f.read()



# 第四步：根据需求处理数据文件，例如：首尾去掉不需要的内容
data = data.replace("213xa41232_2231","")	#首行的旧数据，替换成新数据
data = data[:-2]	#切片操作，去除最后两个字符


# 第五步：将JSON数据转Python字典（提前导包）
import json
dict_data = json.loads(data)



# 第六步：获取字典中的关键字，例如：trend
trend_data = dict_data['data'][0]['trend']

第七步：进一步获取数据，生成X轴,Y轴(不显示数字)：
from pyecharts.options import LabelOpts

X_data = trend_data['updateDate'][:314]
Y_data = trend_data['list'][0]['data'][:314]

line.add_xaxis(X_data)
line.add_yaxis("确诊人数",Y_data,label_opts=LabelOpts(is_show=False))

注：数据的获取，取决于字典的结构

# 第八步：设置全局变量（提前导包）
from pyecharts.options import TitleOpts,LegendOpts,ToolboxOpts,VisualMapOpts
line.set_global_opts
(

	#设置标题
	title_opts =TitleOpts("2020确诊人数",pos_left="center",pos_bottom="1%"),

	#图例展示
	legend_opts=LegendOpts(is_show=True),

	#工具箱展示
	toolbox_opts=ToolboxOpts(is_show=True),

	#视觉映射展示
	visualmap_opts=VisualMapOpts(is_show=True)


)


# 第九步：生成图表
line.render()


# 第十步：关闭文件
f.close()